翰林學(xué)研 普通課題目錄（人工智能）
課題名稱(chēng) 面向智能交互的圖像識(shí)別技術(shù)綜述與展望 視覺(jué)在人與人交互以及人與自然界的交互過(guò)程中起到非常重要的作用,讓終端設(shè)備具有智能的視覺(jué)識(shí)別和交互能力是人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心挑戰(zhàn)和遠(yuǎn)大目標(biāo)之一.可以...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（硬件）
課題名稱(chēng) 采摘機(jī)器人視覺(jué)定位及行為控制的硬件在環(huán)虛擬試驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 因采摘機(jī)器人野外試驗(yàn)易受收獲季節(jié)、氣候和場(chǎng)地等諸多因素的限制,為輔助試驗(yàn)采摘機(jī)器人視覺(jué)定位及其行為控制算法,設(shè)計(jì)了基于硬件在環(huán)仿真的葡...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（軟件）
課題名稱(chēng) 我國(guó)圖書(shū)館聯(lián)盟研究的文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析——基于Netdraw和CiteSpace軟件的比較研究 文章利用SATI、Netdraw及Cite Space軟件,從發(fā)文量、機(jī)構(gòu)、作者、期刊、熱點(diǎn)及發(fā)展前沿等幾個(gè)方面對(duì)2010—2016年國(guó)內(nèi)發(fā)...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（應(yīng)用數(shù)學(xué)）
課題名稱(chēng) 改進(jìn)粒子群優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)軟測(cè)量建模方法 工業(yè)過(guò)程常含有顯著的非線(xiàn)性、時(shí)變等復(fù)雜特性,傳統(tǒng)的極限學(xué)習(xí)機(jī)有時(shí)無(wú)法充分利用數(shù)據(jù)信息,故所建軟測(cè)量模型預(yù)測(cè)性能較差。為了提高極限學(xué)習(xí)機(jī)的泛化能力和預(yù)...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（純數(shù)學(xué)）
課題名稱(chēng) 自然主義與數(shù)學(xué)本體論問(wèn)題 自然主義提供了思考數(shù)學(xué)本體論問(wèn)題的一個(gè)重要進(jìn)路,比如蒯因的不可或缺性論證就是一個(gè)典范。但不可或缺性論證有很多缺陷,于是蒯因之后的很多自然主義者試圖對(duì)數(shù)學(xué)本體論問(wèn)題做...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（管理）
課題名稱(chēng) “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的創(chuàng)新研究 針對(duì)"互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代背景下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理,本課題首先從"互聯(lián)網(wǎng)+"背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新的必要性入手,對(duì)當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀進(jìn)行分析,從分析過(guò)程中...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（會(huì)計(jì)）
課題名稱(chēng) 審核參與、知識(shí)溢出與IPO審計(jì)市場(chǎng)份額 審計(jì)師參與新股發(fā)行審核是核準(zhǔn)制下我國(guó)IPO市場(chǎng)監(jiān)管的重要特色,本課題嘗試分析審計(jì)師參與新股發(fā)行審核影響IPO審計(jì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)理。理論分析表明,往屆委員在發(fā)行審核...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（經(jīng)濟(jì)）
課題名稱(chēng) 新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下的區(qū)塊鏈的發(fā)展之路探討 區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)生于比特幣,也造就了比特幣的”神話(huà)”,卻也將超越比特幣,這種前所未有的全公開(kāi)全透明的類(lèi)似于賬務(wù)系統(tǒng)的技術(shù)的誕生一經(jīng)誕生,就注定了其對(duì)社會(huì)造成巨大的...
翰林學(xué)研 普通課題目錄（金融）
課題名稱(chēng) 金融證券市場(chǎng)的最優(yōu)投資及模型選擇 理性投資者總是希望在最小風(fēng)險(xiǎn)下獲得更高的收益水平。金融證券市場(chǎng)的最優(yōu)化投資理論,就是探討在復(fù)雜多變的金融市場(chǎng)環(huán)境下,如何做出最優(yōu)投資決策,達(dá)到效用極大化目標(biāo)。...
