申請頂尖CS專業必備賽之一：Kaggle競賽

如果你問CS領域哪個學術活動最出名，大多數準留學生第一反應都是想到Kaggle學術活動。Kaggle 是 Google旗下全球最大的數據科學平臺（Kaggle-Your Home for Data Science）。Kaggle比賽是數據科學愛好者的實戰首選。創立于2010年，以數據挖掘起家。

Kaggle的多數學術活動由企業或者研究機構發布，以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案，通過眾包的方式解決建模問題，諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉辦過數據挖掘比賽。對參賽者來說，他們不僅有機會接觸豐富的真實數據，還能贏取獎金。

賽事基本信息名片

Kaggle數據學術活動 （持續型半永久性線上比賽）

【報名時間】? ?即時參賽

【適合人群】? ?沒有年齡和年紀限制，面向所有人群，建議對機器學習、數據科學、CS專業感興趣高中生、初中生或小學生（有不錯的編程能力）參加比賽

【比賽目的】? ?征集現實問題的解決方案、解決各領域建模問題

【[賽事水平】? Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司發起

【參賽價值】? ?加深對建模、數據分析、編程的學習和運用

【參賽建議】? ?有相關基礎知識的學生

【比賽結果】? ?即時公布排名

Kaggle有哪些有趣的題目

比如有一個相對簡單一些的題目，是關于泰坦尼克號的。它的命題框架是，在泰坦尼克號的歷史背景中，里面一共有2000名乘客，這些乘客的體質、背景和先天條件等都不盡相同，你需要通過提供的所有信息數據，來判斷什么樣的人更有可能在沉船事故中幸存。

這個題目需要參賽人把里面的重要因素挑選出來，主要研究哪些因素會真正影響一個人的存活率，是一個非常典型的統計學問題。

還有一個命題是說，我們在買房時會考慮很多不同因素，所以題目要求你通過VR或拍照等方式觀測過去或現在市場上不同條件住房的出售情況，再根據給到的俄亥俄州一處居民住宅統計數據，預測這些住宅最后的成交量。

這個題目需要你通過經驗去預測哪些因素會影響住房的成交及成交價格，同時通過匹配因素，比如某套房子與哪些房子類型相似，來預測這間房子的最終成交價格。這也是一個非常典型的統計學與CS匹配相結合的問題。

目前Kaggle學術活動正在火熱報名中，感興趣的同學可以發送關鍵字“Kaggle”，咨詢詳情！

【掃碼聯系老師領取報名表】

獲取備賽計劃，考前查缺補漏、重點沖刺

免費領取相關備賽資料，還有一對一學術活動規劃！

以上就是關于【申請頂尖CS專業必備賽之一：Kaggle競賽】的解答，如需了解學校/賽事/課程動態，可至翰林教育官網獲取更多信息。

往期文章閱讀推薦：

【組隊招募】經濟/數模競賽CNEC/IEO/SIC/HiMCM…組隊報名！

2026理工科競賽“大洗牌”：線上考試終結、報名門檻收緊、晉級規則重塑...你準備好了嗎？