Kaggle競賽2022年題目解析！

Kaggle學術活動2022年題目解析！

比賽名稱：JPX東京證券交易所預測，用您的數據科學技能探索東京市場

比賽鏈接：https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction

比賽類型：時序量化

比賽背景任何金融市場的成功都需要確定可靠的投資。當股票或衍生品被低估時，購買是有意義的。如果它被高估，也許是時候出售了。

雖然這些財務決策歷來是由專業人士手動做出的，但技術為散戶投資者帶來了新的機會。具體來說，數據科學家可能有興趣探索量化交易，其中決策是根據訓練模型的預測以編程方式執行的。

現有大量量化交易工作用于分析金融市場和制定投資策略。創建和執行這樣的策略需要歷史和實時數據，尤其是散戶投資者很難獲得這些數據。本次大賽將為日本市場提供金融數據，讓散戶對市場進行最全面的分析。

比賽任務本次比賽將在訓練階段完成后將您的模型與真實的未來回報進行比較。比賽將涉及從符合預測條件的股票（約 2,000 只股票）中建立投資組合。

具體來說，每個參與者從最高到最低的預期回報對股票進行排名，并根據前 200 只股票和后 200 只股票之間的回報差異進行評估。

評價指標提交是根據每日點差回報的夏普比率評估的。您需要對給定日期的每只活躍股票進行排名。單日回報將排名最高的 200 只（例如 0 到 199）股票視為買入，將排名最低（例如 1999 到 1800）的 200 只股票視為賣空。

數據描述該數據集包含各種日本股票和期權的歷史數據。你的挑戰是預測股票的未來回報。

由于歷史股票價格不是保密的，這將是使用時間序列 API 進行的預測學術活動。公共排行榜期間的數據包含在學術活動數據集中。期待看到許多人為了好玩而提交完美的提交。

本次比賽的活躍階段公共排行榜旨在為任何想要測試其代碼的人提供便利。預測階段排行榜將使用提交期結束后收集的真實市場數據確定。

*/stock_prices.csv：包括每只股票的每日收盤價和標簽。

*/options.csv：基于大盤的各種期權狀態的數據。

*/secondary_stock_prices.csv：核心數據集包含 2,000 種最常交易的股票，但許多流動性較低的證券也在東京市場上交易。

*/trades.cs：前一個交易周的交易量匯總。

*/financials.csv：季度收益報告的結果。

stock_list.csv：SecuritiesCode和公司名稱之間的映射，以及有關公司所在行業的一般信息。

比賽賽程

2022年6月28日：報名截止日期。您必須在此日期之前接受比賽規則才能參加比賽。

2022年6月28日：團隊合并截止日期。這是參與者加入或合并團隊的最后一天。

2022年7月5日：最終提交截止日期。

賽題獎金

1st Place - $20,000

2nd Place - $10,000

3rd Place - $7,000

解題思路賽題是一個典型的量化賽題，因此可以參考現有的量化因子來實現。

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還有不定期的高能講座等你來參加！