Kaggle作為數(shù)據(jù)分析類專業(yè)同學(xué)升學(xué)和求職的無敵Buff,它吸引人的地方不是高達(dá)百萬美金的獎(jiǎng)金,更多的是這段經(jīng)歷能給參賽者帶來的機(jī)遇和技能加成。今天主要對(duì)以往Kaggle學(xué)術(shù)活動(dòng)其中一個(gè)題目進(jìn)行解析。
比賽名稱:Ubiquant Market Prediction
https://www.kaggle.com/c/ubiquant-market-prediction
比賽類型:時(shí)間序列、量化
比賽背景無論您的投資策略如何,金融市場(chǎng)都會(huì)出現(xiàn)波動(dòng)。盡管存在這種差異,專業(yè)投資者仍試圖估計(jì)他們的整體回報(bào)。風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)因投資類型和其他影響穩(wěn)定性和波動(dòng)性的因素而異。

為了嘗試預(yù)測(cè)回報(bào),有許多基于計(jì)算機(jī)的算法和模型用于金融市場(chǎng)交易。然而,借助新技術(shù)和方法,數(shù)據(jù)科學(xué)可以提高定量研究人員預(yù)測(cè)投資回報(bào)的能力。Ubiquant(北京)有限公司是中國領(lǐng)先的國內(nèi)量化對(duì)沖基金。他們成立于2012年,依靠國際數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)人才以及尖端技術(shù)來推動(dòng)量化金融市場(chǎng)投資。
比賽任務(wù)在本次比賽中,您將構(gòu)建一個(gè)預(yù)測(cè)投資回報(bào)率的模型。根據(jù)歷史價(jià)格訓(xùn)練和測(cè)試您的算法。熱門條目將盡可能準(zhǔn)確地解決這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)科學(xué)問題。

評(píng)價(jià)指標(biāo)根據(jù)每個(gè)時(shí)間 ID的Pearson 相關(guān)系數(shù)的平均值對(duì)提交的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估。比賽數(shù)據(jù)該數(shù)據(jù)集包含來自數(shù)千項(xiàng)投資的真實(shí)歷史數(shù)據(jù)的特征。您的挑戰(zhàn)是預(yù)測(cè)與做出交易決策相關(guān)的模糊指標(biāo)的價(jià)值。
匿名數(shù)據(jù)變量比賽思路典型的時(shí)間序列賽題,具體思路可以參考之前的簡(jiǎn)街比賽。應(yīng)該是深度學(xué)習(xí)模型是主流。
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