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Kaggle競賽題目解析：Ubiquant市場預(yù)測

Category: 熱門資訊, 翰林嚴(yán)選 Date: 2022年2月9日下午4:12

Kaggle作為數(shù)據(jù)分析類專業(yè)同學(xué)升學(xué)和求職的無敵Buff，它吸引人的地方不是高達(dá)百萬美金的獎金，更多的是這段經(jīng)歷能給參賽者帶來的機(jī)遇和技能加成。今天主要對以往Kaggle學(xué)術(shù)活動其中一個題目進(jìn)行解析。

比賽名稱：Ubiquant Market Prediction

https://www.kaggle.com/c/ubiquant-market-prediction

比賽類型：時間序列、量化

比賽背景無論您的投資策略如何，金融市場都會出現(xiàn)波動。盡管存在這種差異，專業(yè)投資者仍試圖估計他們的整體回報。風(fēng)險和回報因投資類型和其他影響穩(wěn)定性和波動性的因素而異。

Kaggle賽題解析：Ubiquant市場預(yù)測

為了嘗試預(yù)測回報，有許多基于計算機(jī)的算法和模型用于金融市場交易。然而，借助新技術(shù)和方法，數(shù)據(jù)科學(xué)可以提高定量研究人員預(yù)測投資回報的能力。Ubiquant（北京）有限公司是中國領(lǐng)先的國內(nèi)量化對沖基金。他們成立于2012年，依靠國際數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)人才以及尖端技術(shù)來推動量化金融市場投資。

比賽任務(wù)在本次比賽中，您將構(gòu)建一個預(yù)測投資回報率的模型。根據(jù)歷史價格訓(xùn)練和測試您的算法。熱門條目將盡可能準(zhǔn)確地解決這個現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)科學(xué)問題。

Kaggle賽題解析：Ubiquant市場預(yù)測

評價指標(biāo)根據(jù)每個時間 ID的Pearson 相關(guān)系數(shù)的平均值對提交的內(nèi)容進(jìn)行評估。比賽數(shù)據(jù)該數(shù)據(jù)集包含來自數(shù)千項投資的真實(shí)歷史數(shù)據(jù)的特征。您的挑戰(zhàn)是預(yù)測與做出交易決策相關(guān)的模糊指標(biāo)的價值。