UCLA/喬治亞理工/普林斯頓 - 美國三大頂尖名校教授線上科研項目

在競爭愈加激烈的的美本、美研申請環(huán)境下

中國學(xué)生想要在眾多競爭者中

脫穎而出、躋身名校變得越來越難

標(biāo)化成績出眾的選手不在少數(shù)

夏校也幾乎成為了申請者的標(biāo)配

活動列表和推薦信都在趨于同質(zhì)化

即使擁有滿分的標(biāo)化成績

也無法保證申請者能夠順利踏入頂尖大學(xué)的門檻

那如何讓自己更加具備競爭優(yōu)勢 ？

翰林學(xué)研恰好可以幫您解決這個問題

既能與美國名校教授合作

又能根據(jù)自己的興趣和申請需求去定制研究主題

同時還有名校畢業(yè)背景的助教

1對1指導(dǎo)論文的完成和發(fā)表

項/目/形/式

每個課題配備海外名校教授、課題導(dǎo)師

項/目/成/果

教授推薦信（100%美國大學(xué)網(wǎng)申提交）；

國際EI/CPCI會議論文發(fā)表；

兩篇論文發(fā)表機會；

科研項目證書；

個人學(xué)術(shù)能力評估表。

適/合/學(xué)/生

高中生、本科生、研究生（國內(nèi)外均可）

翰林學(xué)研丨項目匯總

波士頓學(xué)院商業(yè)金融項目

——?現(xiàn)代商業(yè)的數(shù)字化發(fā)展研究?——

波士頓學(xué)院（Boston College，簡稱 BC），成立于 1863 年，是一所頂級私立研究型大學(xué)，為波士頓五大名校（哈佛大學(xué)、 麻省理工學(xué)院、塔夫茨大學(xué)、波士頓學(xué)院、布蘭迪斯大學(xué)）之一。

BC 歷史悠久，在美國享有聲望，素有耶穌會常春藤之稱， 同時也是全美 25 所“新常春藤”名校。 近年來 BC 在美國主流排行榜最佳排名包括：Bloomberg 商業(yè)周刊本科商學(xué)院全美第3位；KIPLINGER 最有價值私立 大學(xué)全美第18位；福布斯雜志最佳大學(xué)全美第22位；U.S.NEWS 全美大學(xué)本科4年畢業(yè)率全美第5；綜合排名全美第30位。BC 近年在世界大學(xué)排行榜最佳排名包括：QS 世界大學(xué)排名神學(xué)及宗教研究專業(yè)第5及教育學(xué)專業(yè)第31；上海 ARWU 世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名金融第38及商業(yè)管理第50。

課題介紹

多年以來，我們逐漸將每一項業(yè)務(wù)和它所在的行業(yè)建立起聯(lián)系。每個公司都有一個特定的行業(yè)，這樣的框架被證明是非常有用的。因為行業(yè)內(nèi)的信息交流幫助一家公司了解買家，認(rèn)識對手，并確定共同的供應(yīng)商。然而最近，這樣的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)正面臨著一系列前所未有的新機遇。因為數(shù)字化，僅存在于傳統(tǒng)工業(yè)的界限正逐漸擴(kuò)展到更廣泛的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。改變傳統(tǒng)企業(yè)從行業(yè)內(nèi)銷到利用現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)進(jìn)行平臺銷售，將是大多數(shù)企業(yè)需要面臨著的強大數(shù)字化轉(zhuǎn)化問題。

本課題主要集中在理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)換，學(xué)生將通過一系列基于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和研究平臺的新型商業(yè)思維及概念，了解傳統(tǒng)企業(yè)與新型技術(shù)結(jié)合去熟悉整個轉(zhuǎn)變的過程。

課題內(nèi)容

選擇一個汽車行業(yè)的公司并基于它現(xiàn)有運營模式去構(gòu)思平臺化發(fā)展的計劃。

選擇一個銀行業(yè)的公司并基于它現(xiàn)有運營模式去構(gòu)思平臺化發(fā)展計劃，模擬實現(xiàn)與阿里巴巴和騰訊的競爭。

選擇一個任何行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司，觀察它在數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中的競爭與發(fā)展。

適合專業(yè)

金融管理學(xué)?? 市場營銷

國際商務(wù)?? 國際貿(mào)易

導(dǎo)師介紹

Professor MS

波士頓學(xué)院卡羅爾管理學(xué)院終身教授

波士頓學(xué)院全球管理專業(yè)化系主任

美國國家科學(xué)基金會NSF優(yōu)秀學(xué)者

Google學(xué)術(shù)巨大影響力人物，所著文章超過5000次引用

2004年美國決策科學(xué)學(xué)會年度最佳決策獎獲得者，

2009年圣地亞哥國際商業(yè)峰會最佳學(xué)術(shù)獎獲得者

喬治亞理工學(xué)院生物工程項目

——線粒體DNA與神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的疾病研究——

喬治亞理工學(xué)院（Georgia Institute of Technology），簡稱Georgia Tech，也被簡稱為Gatech或GT，建校于1885年，是坐落于美國東南部第一大城市亞特蘭大的世界頂尖研究型大學(xué)。喬治亞理工學(xué)院是北美頂尖大學(xué)聯(lián)盟AAU的成員校。它與麻省理工學(xué)院和加州理工學(xué)院并稱為美國三大理工學(xué)院。

在2020年《USNews》綜合大學(xué)本科排名中位列第29位，其本科工程學(xué)院排名全美第4位，工程院下各系均位列全美前五，如第1的工業(yè)工程，第3的生物醫(yī)學(xué)工程，第5的計算機工程等。在2017年在世界大學(xué)排名中位列全球第33位, 在計算機科學(xué)分類下排名世界第5位，工程與科技分類下排名全球第13位，在2019年發(fā)布的工程與科技排名中位列全球第10位。在2019年QS世界大學(xué)專業(yè)排名中位列工程與科技第14位。

課題介紹

線粒體病是指由于線粒體DNA(mitochondrial DNA，mtDNA)或核DNA缺陷引起線粒體呼吸鏈氧化磷酸化功能障礙為特點的一組遺傳性疾病，不包括其他因素導(dǎo)致的繼發(fā)性線粒體功能障礙性疾病。有許多人類疾病的發(fā)生與線粒體功能缺陷相關(guān)，如線粒體肌病和腦肌病、線粒體軀體眼病老年性癡呆、帕金森病、0型糖尿病心肌病及衰老等。

本課題主要以線粒體DNA與神經(jīng)肌肉系統(tǒng)疾病的關(guān)系為基點，在喬治亞理工學(xué)院教授的指引下進(jìn)行研究，讓學(xué)生對生物工程有初步的了解與認(rèn)知。

研究方向

生物? ?生物醫(yī)藥? ?DNA? ?基因

神經(jīng)肌肉? ?遺傳學(xué)? ?生物能量學(xué)

導(dǎo)師介紹

Professor YC. Jang

喬治亞理工生物科學(xué)院教授

生物工程，生物醫(yī)學(xué)專業(yè)教授

哈佛大學(xué)干細(xì)胞與再生醫(yī)學(xué)研究所博士后

榮獲21次世界級生物領(lǐng)域研究獎項

50多次作為演講嘉賓受邀國際會議

發(fā)表核心期刊論文30余篇

普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)項目

——線性代數(shù)與微分方程的研究與應(yīng)用——

普林斯頓大學(xué)（Princeton University），簡稱“普林斯頓”，是世界著名私立研究型大學(xué)，位于美國東海岸新澤西州的普林斯頓市，是美國大學(xué)協(xié)會的14個始創(chuàng)院校之一，也是著名的常青藤聯(lián)盟成員。

2019-20年，普林斯頓大學(xué)位列2019軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名世界第6，2020泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第6，2020QS世界大學(xué)排名世界第13，2020USNews世界大學(xué)排名世界第8，在2019《泰晤士高等教育》世界大學(xué)聲譽排名中世界第7。

課題介紹

Matrix algebra and inverses, Gaussian elimination and solving systems of linear equations, determinants, vector spaces, linear dependence, bases, dimension, eigenvalue problems. First order differential equations including separable equations and linear equations. Linear nth order differential equations with constant coefficients, undetermined coefficients, first order linear homogenous systems of differential equations.

The concepts of a vector space, linearity and so forth found in linear algebra are what comes of stripping away the unnecessary information involved in solving simultaneous equations, studying systems of differential equations, higher order differential equations, multivariable calculus, as well as the physics of three (or four) dimensional space and advanced econometrics models. Just as a function is a higher level of abstraction than the quantity the function represents, vector spaces are more abstract than the functions, equations, or physical or economic situations which they represent.

涵蓋主題

微分方程在物理，工程和生命科學(xué)中的應(yīng)用。R（實數(shù)）和C（復(fù)數(shù)）上的有限維矢量空間從兩個角度呈現(xiàn)：公理化和坐標(biāo)計算。形式，線性變換，矩陣，本征空間。

研究方向

數(shù)學(xué)? ?理論數(shù)學(xué)? ?物理數(shù)學(xué)

線性代數(shù)? ?微分方程? ?微分幾何

導(dǎo)師介紹

Professor S

普林斯頓大學(xué)榮譽客座教授/羅切斯特大學(xué)數(shù)學(xué)終身教授

曾任：康奈爾大學(xué)客座教授，西北大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)副教授

美國三次科學(xué)基金會

美國數(shù)學(xué)委員會期刊與Zentralblatt MATH《數(shù)學(xué)文摘》審稿評估官

擔(dān)任人數(shù)超過10家數(shù)學(xué)類核心期刊審稿人

美國國家科學(xué)基金會獎-微分幾何類項目評估團(tuán)

普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)項目

——拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析研究——

普林斯頓大學(xué)（Princeton University），簡稱“普林斯頓”，是世界著名私立研究型大學(xué)，位于美國東海岸新澤西州的普林斯頓市，是美國大學(xué)協(xié)會的14個始創(chuàng)院校之一，也是著名的常青藤聯(lián)盟成員。

2019-20年，普林斯頓大學(xué)位列2019軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名世界第6，2020泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第6，2020QS世界大學(xué)排名世界第13，2020USNews世界大學(xué)排名世界第8，在2019《泰晤士高等教育》世界大學(xué)聲譽排名中世界第7。

課題介紹

在過去的幾年里，商業(yè)、科學(xué)和技術(shù)的許多進(jìn)步都依賴于深度學(xué)習(xí)和人工智能的驚人進(jìn)步。這些成就更加彰顯了在各種實際情況下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析、提取和應(yīng)用的重要性。拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析(TDA)，顧名思義，就是把拓?fù)鋵W(xué)與數(shù)據(jù)分析結(jié)合的一種分析方法，用于深入研究大數(shù)據(jù)中潛藏的有價值的關(guān)系。

拓?fù)鋵W(xué)研究的是一些特殊的幾何性質(zhì)，這些性質(zhì)在圖形連續(xù)改變形狀后還能繼續(xù)保持不變，稱為“拓?fù)湫再|(zhì)”，而在復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)內(nèi)部也存在著類似的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。相比于主成分分析、聚類分析這些常用的方法，TDA 不僅可以有效地捕捉高維數(shù)據(jù)空間的拓?fù)湫畔?，而且擅長發(fā)現(xiàn)一些用傳統(tǒng)方法無法發(fā)現(xiàn)的小分類，具有更大的研究價值。在本課程中，教授將帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)基本的拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析知識，并講述更多實際應(yīng)用案例，在理論與實踐相結(jié)合的基礎(chǔ)上，幫助學(xué)生實現(xiàn)學(xué)以致用。

涵蓋主題

學(xué)習(xí)拓?fù)涞幕纠碚摵图夹g(shù)

拓?fù)淅碚撛跀?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的實際應(yīng)用

通過問題的解決，提升自我科研分析能力，擴(kuò)大知識理解范圍

如何進(jìn)科學(xué)調(diào)研以及如何撰寫科研報告和學(xué)術(shù)文章

研究方向

數(shù)學(xué)? ?應(yīng)用數(shù)學(xué)? ?工程應(yīng)用

數(shù)據(jù)科學(xué)? ?計算機科學(xué)

導(dǎo)師介紹

Professor S

普林斯頓大學(xué)榮譽客座教授/羅切斯特大學(xué)數(shù)學(xué)終身教授

曾任：康奈爾大學(xué)客座教授，西北大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)副教授

美國三次科學(xué)基金會

美國數(shù)學(xué)委員會期刊與Zentralblatt MATH《數(shù)學(xué)文摘》審稿評估官

擔(dān)任人數(shù)超過10家數(shù)學(xué)類核心期刊審稿人

美國國家科學(xué)基金會獎-微分幾何類項目評估團(tuán)

加州大學(xué)洛杉磯分校計算機工程項目

——計算機模型在工業(yè)材料的發(fā)展應(yīng)用——

加州大學(xué)洛杉磯分校（University of California, Los Angeles）簡稱UCLA，位于美國洛杉磯市，是世界著名的公立研究型大學(xué)，環(huán)太平洋大學(xué)聯(lián)盟成員。

UCLA在2019世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名ARWU中位列世界第11；在2019泰晤士高等教育世界大學(xué)排名中位列世界第17，在2019USNews世界大學(xué)排名中位列世界第13?,在2019QS世界大學(xué)排名中位列第32，被譽為美國商業(yè)金融、高科技產(chǎn)業(yè)、電影藝術(shù)等人才的搖籃。

課題介紹

介紹計算機模型的發(fā)展，在原子水平上和多個時空維度下模擬材料的各種性能的變化?, 以及它們之間的潛在理論關(guān)系。

研究方向

計算機科學(xué)? ?機械工程

人工智能? ?材料科學(xué)? ?物理學(xué)

導(dǎo)師介紹

Professor JM

UCLA 機械航天工程和材料工程副教授

榮獲美國國家計算物理學(xué)大獎

榮獲美國國家材料領(lǐng)域貢獻(xiàn)大獎

美國計算機機械工程協(xié)會首席科學(xué)家

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