近年來，美國本科錄取中出現一個值得關注的現象：即便學生持有托福110+、SAT1500+的優秀成績，被全美前30大學拒絕的案例仍然顯著增加，包括來自北師大實驗、人大附ICC等國內知名高中的申請者。這類情況在三年前尚屬罕見，而今卻呈上升趨勢。

通常人們將原因歸結為申請者背景同質化、文書質量不足或GPA存在缺陷等，但一個更關鍵的因素往往被忽略——使用AI撰寫申請文書。一旦被高校識別，幾乎必然導致拒錄。

值得警惕的是，這一“捷徑”遭到了美國頂尖大學的強烈抵制，有的大學甚至將其定性為“欺詐行為“！隨著2026年申請季臨近，不少美國高校已進一步加強對AI生成內容的檢測與處罰。作為美本26Fall的準申請者，我們需要了解清楚這些政策變化，以避免不必要的風險。

本期福利

哈佛往年錄取優秀文書范文

(共65頁)

美國各名校對AI文書

態度如何？

No.1

布朗大學

前段時間，布朗大學發布25-26年申請季新規：使用 AI 寫文書將被判為“申請欺詐”，與偽造成績單、偽造推薦信等同屬嚴重違規行為。

校方甚至還應用了 Common App 對“申請欺詐”的定義，其中明確提到：

❎ 提交抄襲或AI生成的內容，冒充原創作品；

❎ 偽造背景、經歷或推薦信；

❎ 提供虛假成績單或考試成績

上述行為一旦被發現，輕則影響錄取結果，重則直接被拒，甚至可能被列入“不誠信”黑名單。

No.2

加州理工學院

加州理工學院將AI生成文書列為“不道德行為”，包括：

❎ 直接從人工智能生成器中復制粘貼內容

❎ 依賴人工智能生成的內容來列文書大綱或起草文書

❎ 用人工智能生成的內容取代你獨特的語氣和風格

❎ 翻譯用其他語言撰寫的文書

校方表示：過度使用人工智能會削弱你作為潛在申請者的個人、大膽且富有創意的特質。

No.3

普林斯頓大學

普林斯頓大學通過其招生院長的明確表態，強烈建議學生應當獨立完成申請文書。

該院長直言不諱地指出，他確信任何在AI輔助下撰寫的文書，都難以在質量與真實性上媲美申請者本人的親筆之作，因為學校深信，那些源自個人經歷的獨特見解與真誠情感是AI無法復制的，而這也正是他們在評審過程中最為珍視的核心要素。

No.4

康奈爾大學

康奈爾大學招生辦表示：依賴AI工具（如 ChatGPT）為你撰寫文書，會導致內容缺乏真實性、更具通用性，無法展現你的獨特特質。

康奈爾非常細致地明確區分了“道德”與“不道德”的使用場景。

道德使用方式包括研究院校、為文書主題頭腦風暴，以及檢查你已完成文書的語法和拼寫。

不道德使用方式包括（但不限于）使用AI來列文書大綱、起草或撰寫文書；翻譯用其他語言撰寫的文書；以及為必填的作品集創作圖像。

值得一提的是，在這一申請季，Design + Environmental Analysis 專業（CHE學院）要求在作品里增加 AI 內容，如有要申請該專業的同學務必注意了。

No.5

賓大沃頓商學院：

賓大沃頓商學院表示：接納生成式人工智能技術的使用，但在申請中必須確保材料完全準確并由申請人獨立完成，并會用反 AI 工具嚴格審核申請材料是否有人工智能參與寫作的成分。

No.6

達特茅斯學院：

與普林斯頓大學相類似，達特茅斯學院同樣對文書的真實性抱有極高期待。該校招生院長李·科芬的感性評論，深刻揭示了他們將申請文書視作申請者與招生官之間一種高度個人化的交流；任何形式的代筆——包括AI——都將損害這種交流的核心，即其真誠性。正如科芬院長所言：“想到這個故事的核心部分可能由申請者以外的人所創造，就令人倍感沮喪。”

No.7

密歇根大學安娜堡分校：

在密歇根大學法學院官網中，學校明確要求：“所有書面申請材料必須是申請人自己的作品，包括所有草稿和最終版本。不得使用 ChatGPT 或其他生成式 AI 工具參與起草過程。”

No.8

圣路易斯華盛頓大學：

圣路易斯華盛頓大學表示：我們不鼓勵你將 ChatGPT 等人工智能工具作為文書內容的主要來源。無論你是在展示成就、活動還是技能，人工智能工具都不應成為主要創作者。

招生官真的能識別AI文書嗎？

別以為招生官處理海量申請，就無暇細察文書中那股“AI味”。事實上，他們早已練就敏銳的洞察力。喬治華盛頓大學本科招生主任本·托爾就曾直言：“招生官很容易嗅出由人工智能生成的申請文書。”

通常，美國大學招生團隊會從以下三大關鍵維度判斷文書是否出自AI：

◾典型AI詞匯
一旦文書中頻繁出現如 “tapestry”（編織/畫卷）、“vibrant academic community”（充滿活力的學術社區）等套路化表達，招生官就會高度警覺。

◾重復使用的比喻
AI 雖擅長構造隱喻，但其比喻類型往往單一、缺乏真正的原創性與深度。例如，在表達對音樂的興趣時，AI 更傾向于提及古典交響樂，而鮮少深入探討現代音樂風格或提出個人見解。

◾遞進式句式結構
AI 生成的文本常偏好使用“遞進式三段”結構，即句子后半部分逐漸擴展或復雜化，例如：“我在研究、合作和解決問題中提升了能力。”

目前，美國高校廣泛采用的AI檢測系統主要基于三類技術：語義指紋分析、風格一致性檢驗與生成痕跡識別。據《2025年全球學術誠信報告》，這類系統對識別ChatGPT等工具生成的內容，準確率已接近80%。

恰當使用AI輔助申請的一些小建議

盡管多數美國名校明確禁止在申請材料中直接提交AI生成的內容，但這并不意味著完全排斥AI技術——在合理范圍內，它依然可以作為高效的輔助工具。

以下是關于正確使用AI輔助申請的建議：

✅ 允許的用途：

檢查語法與拼寫錯誤；

生成問題或示例，幫助啟動頭腦風暴；

檢索與了解大學申請流程相關信息；

作為思維輔助，優化文本結構與語言表達（需確保核心內容源于本人）

❌ 禁止的行為：

直接從AI生成結果中復制粘貼內容；

過度依賴AI完成文書的起草與撰寫；

使用AI生成的語調和風格，取代個人真實的表達；

將用其他語言寫的文書通過 AI 二次翻譯成申請文書

謹記，AI可用于輔助，但絕不可替代你真實的思考與創作！別讓機器的模板，淹沒你獨特的聲音——那才是招生官最希望看到的核心。

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