2023-2024賽季HiMCM競賽題目公布 HiMCM比賽規則更新

最新消息！2023-2024賽季HiMCM學術活動題目已經正式公布！隨著人工智能時代的不斷發展，AI工具及其輔助技術已經滲透到人們的日常工作和生活中。為了適應這一變化，本次HiMCM學術活動的賽制也做出了相應的調整。

2023年HiMCM美國高中生數學建模學術活動考題公布

HiMCM比賽規則更新

允許使用大型語言模型（LLMs）和生成式AI工具的政策旨在應對這些新興技術的興起。

COMAP希望通過這一政策提供更大的透明度和指導，以便團隊、顧問和評委能夠更好地理解和評估學生的工作。這項政策適用于學生工作的各個方面，包括模型的研究和開發，以及書面報告。

團隊在使用AI工具時必須公開和誠實。透明度和披露有助于他人充分信任、贊賞和正確使用團隊的工作。同時，披露對于理解智力工作的發展和對貢獻的適當承認也非常重要。如果沒有對AI工具的使用進行明確引用和參考，可能會導致問題段落和工作被認定為抄襲，并且可能被取消資格。

盡管解決這些問題不一定需要使用AI工具，但允許負責任地使用它們。

COMAP認識到LLMs和生成式AI作為生產力工具的價值，它們可以幫助團隊準備提交的工作，例如生成初步的思路或進行總結、釋義和語言潤色等。然而，在模型開發的許多任務中，人類的創造力和團隊合作是不可或缺的，對AI工具的過度依賴可能帶來風險。因此，我們建議在使用這些技術進行模型選擇和構建、協助創建代碼、解釋模型的數據和結果以及得出科學結論等任務時要謹慎。

需要注意的是，LLMs和生成式AI有其局限性，無法替代人類的創造力和批判性思維。COMAP建議團隊在選擇使用LLMs時要意識到以下風險：

客觀性：LLMs生成的文本可能包含先前發表的具有種族主義、性別歧視或其他偏見的內容，一些重要觀點可能未被充分代表。

準確性：LLMs可能會產生虛假內容，特別是在處理復雜或模棱兩可的主題時。它們可能生成語言上合理但科學上不合理的內容，錯誤地獲取事實，并且已被證明可以生成不存在的引用。有些LLMs只接受特定日期之前發布的內容的訓練，因此呈現的是不完整的畫面。

語境理解：LLMs不能像人類一樣將語境應用于一篇文章，特別是在處理習語、諷刺、幽默或隱喻語言時。這可能導致生成的內容出現錯誤或誤解。

訓練數據：LLMs需要大量高質量的訓練數據才能發揮最佳性能。然而，在某些領域或語言中，獲取這樣的數據可能并不容易，從而限制了輸出的有用性。

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使用大型語言模型（LLMs）和其他人工智能工具時，參賽隊伍需要注意以下事項：

在報告中明確指出使用了法學碩士或其他人工智能工具，并說明使用了哪個模型以及用于什么目的。請使用內聯引文和參考文獻部分，確保對使用的工具進行適當引用。在你的25頁解決方案之后，還要附上人工智能使用報告（下文有詳細說明）。

驗證內容的準確性、有效性和適當性，包括由語言模型生成的任何引用，并糾正任何錯誤或不一致之處。

提供引用和參考文獻，并遵循相關指導。仔細檢查引文，確保其準確性并正確引用。

要注意抄襲的可能性，因為法學碩士可能會從其他來源復制大量文本。檢查原始來源，確保你沒有抄襲他人的作品。

編寫人工智能使用報告時，要確保清晰、準確地描述工具的使用和結果的分析，以便他人能夠理解和評估你的工作。同時，遵循規范的引用和參考文獻格式，以確保對相關工具和資源的正確引用。

當COMAP確定可能存在未公開使用這些工具的情況時，將采取適當的行動：

引文和參考說明：

仔細考慮如何記錄和引用團隊可能選擇使用的任何工具。各種風格指南已經開始納入引用和參考人工智能工具的政策。在你的25頁解決方案的參考部分，使用內聯引用并列出所有使用的人工智能工具。

無論團隊是否選擇使用人工智能工具，主要解決方案報告仍然限制在25頁。如果團隊選擇使用人工智能工具，在你的報告結束后，添加一個名為人工智能使用報告的新部分。這個新章節沒有頁數限制，并且不會被計入25頁的解決方案中。

通過遵循上述引文和參考說明，團隊可以確保對使用的工具進行適當引用，并將人工智能使用報告作為附加部分提供，以便更全面地展示團隊的工作。同時，主要解決方案報告仍然需要遵守25頁的限制，確保內容的簡潔性和準確性。

例子(這不是詳盡的-根據你的情況調整這些例子)

人工智能使用報告

1.OpenAI ChatGPT (Nov 5, 2023 version, ChatGPT-4,)

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2.OpenAI Ernie (Nov 5, 2023 version, Ernie 4.0)

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3.Github CoPilot (Feb 3.2024 version)

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4. Google Bard (Feb 2, 2024 version)

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