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Python修煉完全指南

Category: STEM國(guó)際競(jìng)賽 Date: 2019年8月9日下午6:55

最近一兩年，你是否頻頻聽到“Python”這個(gè)詞？當(dāng)你的同學(xué)/同事討論得熱火朝天；當(dāng)面試的HR靈魂拷問(wèn)能否上手；如果你的反應(yīng)是：“什...什么？pithon, pyton，paton?”那么，是時(shí)候托馬斯全旋提升自我了！如果你想成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，或者已經(jīng)在從事數(shù)據(jù)類工作，仍想拓展工具庫(kù)...我們?yōu)槟銣?zhǔn)備了一個(gè)全面的學(xué)習(xí)路徑來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析Python修煉完全手冊(cè)

STEP 0? Python學(xué)習(xí)熱身活動(dòng)

入門前的你一定想問(wèn)，Python到底能做什么？

用途廣泛，各行利器?即便是非專業(yè)編程人員，也能深切體會(huì)Python召之即來(lái)，來(lái)之能戰(zhàn)的抗打?qū)傩浴?/p>

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量化研究，對(duì)語(yǔ)言文本做情感分析，各類用戶調(diào)研/產(chǎn)品輿論/顧客喜好偏向/情緒表達(dá)等領(lǐng)域...工作生活中你覺(jué)得機(jī)械化、不想做的、懶得做的事情，python總能用幾行代碼幫你搞定。

我是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，需要準(zhǔn)備什么？

學(xué)院為Step0 零基礎(chǔ)的你準(zhǔn)備了一份入門必備書單，連推薦理由都列得清清楚楚！不得不給大家墻裂案例這本Thinksats for Programmers，中文名為《統(tǒng)計(jì)思維：程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)》，為程序員量身定做了基于Python的統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)內(nèi)容。這本書著重介紹了應(yīng)用在真實(shí)數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)單技術(shù)，還可以解答很有趣的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。書中的樣本都是美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院的真實(shí)數(shù)據(jù)哦~

STEP 1設(shè)置你的機(jī)器

好了，既然你已經(jīng)下定決心，那么現(xiàn)在現(xiàn)在就來(lái)設(shè)置你的機(jī)器吧~最簡(jiǎn)單的方法就是——打開學(xué)院為你準(zhǔn)備的安裝包+指導(dǎo)教程。在安裝過(guò)程中面臨到任何挑戰(zhàn)，都可以在安裝教程中找到詳細(xì)貼心的指導(dǎo)~！

STEP 2基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備

正式開始學(xué)習(xí)后，你應(yīng)該首先了解語(yǔ)言、庫(kù)和數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)，逐漸熟悉語(yǔ)言的基本概念。

STEP 3 學(xué)習(xí)Python中的數(shù)據(jù)清理

▌數(shù)據(jù)清理的方法有很多——

填充數(shù)據(jù)：np.ramdom.choice.（指進(jìn)行一些隨機(jī)選擇）

ffill,即forward fill，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用前一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)填充現(xiàn)在的數(shù)據(jù)

正則表達(dá)式

獨(dú)熱編碼

這其中，尤其重要的正則表達(dá)式，是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式。學(xué)會(huì)這套規(guī)則，可以利用極簡(jiǎn)單的方式達(dá)到對(duì)字符串的復(fù)雜控制，大大提升寫碼的效率！除了這個(gè)，還要給你安利一個(gè)特別好用的網(wǎng)站！有整理好的正則表達(dá)式的cheatsheet，還支持一鍵搜索！示范一個(gè)先~地址在這：https://www.debuggex.com/cheatsheet/regex/python

STEP 4 學(xué)習(xí)Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)

學(xué)完了數(shù)據(jù)清理，可以來(lái)接觸科學(xué)計(jì)算庫(kù)啦！

初學(xué)計(jì)算庫(kù)，可以從經(jīng)典的Numpy數(shù)據(jù)庫(kù)開始，形成一個(gè)良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以備后續(xù)更高階的內(nèi)容學(xué)習(xí)。接著可以學(xué)習(xí)炒雞可愛的——Pandas滾滾包！雖然Pandas的名字很萌，但是可別小看它。它是python學(xué)習(xí)中經(jīng)常接觸到的一個(gè)數(shù)據(jù)包，為python提供了數(shù)據(jù)幀的功能，會(huì)成為所有中等規(guī)模的數(shù)據(jù)分析最有效的工具。關(guān)于這些包的用處，請(qǐng)看這里~

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SciPy的學(xué)習(xí)，推薦這個(gè)網(wǎng)站https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/Matplotlib的學(xué)習(xí)，可以看這里http://nbviewer.jupyter.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-4-Matplotlib.ipynb

STEP 5? Python的數(shù)據(jù)可視化

不能做酷炫可視化的語(yǔ)言不是好語(yǔ)言，不會(huì)做可視化的學(xué)員不是好學(xué)員，來(lái)扒~了解可視化的原理，嘗試制圖的操作！

數(shù)據(jù)可視化可是python在數(shù)據(jù)分析方面非常重要的應(yīng)用！

在這一步中，學(xué)院的手冊(cè)不僅教大家制作很基礎(chǔ)的圖，還會(huì)教收盤價(jià)格隨時(shí)間變化的走勢(shì)圖，K線圖等非常實(shí)際的應(yīng)用圖表。

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STEP 6 學(xué)習(xí)Scikit-learn和機(jī)器學(xué)習(xí)

Scikit-learn是Python最有用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，是專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)的模塊。

它主要的機(jī)器學(xué)習(xí)方式包括分類，回歸，數(shù)據(jù)降維，數(shù)據(jù)預(yù)處理等等，包含了常見的大部分機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

在機(jī)器學(xué)習(xí)這一部分，我們會(huì)采用經(jīng)典的fit數(shù)據(jù)集，來(lái)給大家普及一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

除此之外，還會(huì)學(xué)習(xí)三個(gè)基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型：邏輯回歸，決策樹和隨機(jī)森林。

最后，會(huì)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的驗(yàn)證模型cross validation來(lái)驗(yàn)證你的項(xiàng)目是否合格~

STEP 7 去Kaggle參加學(xué)術(shù)活動(dòng)實(shí)踐吧

如果你小有所成，可以試試參與kaggle上的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)了，不try怎么知道自己還沒(méi)會(huì)呢？

Kaggle于2010年在墨爾本被創(chuàng)立，主要為開發(fā)商和數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供舉辦機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)活動(dòng)、托管數(shù)據(jù)庫(kù)、編寫和分享代碼的平臺(tái)。

下面將給大家安利Kaggle上最最熱門的幾個(gè)數(shù)據(jù)集！1. Titanic: Machine Learning from Disaster

Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics

泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)是Kaggle學(xué)術(shù)活動(dòng)上熱度最高的初級(jí)項(xiàng)目之一，迄今為止，參賽的隊(duì)伍已經(jīng)超過(guò)1w支。

2. House Prices-Advanced Regression Techniques

Predict sales prices practice feature engineering, RFs, and gradient boosting

3. Digit Recognizer

CV starts here！Learn computer vision fundamentals with the famous MNIST data

等等...

STEP 8 向深度學(xué)習(xí)進(jìn)擊

既然已經(jīng)學(xué)習(xí)了大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，你已經(jīng)是一個(gè)成熟的Python玩家，是時(shí)候進(jìn)擊Deep Learning 啦！下面要推薦的網(wǎng)站Deeplearning.net，可以看到幾乎所有的學(xué)習(xí)資源——講座，數(shù)據(jù)集，挑戰(zhàn)，教程，其他的書籍等等。

以上就是關(guān)于【Python修煉完全指南】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動(dòng)態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。