學習編程的重要性

作為家長，其實都希望孩子的未來比自己強！尤其是在這個變化如此快的時代，有什么教育方式能讓孩子一定擁有一個光明的未來和前途嗎？

英美國家教育觀念的轉變，值得我們深思與借鑒。

早在2014年，英國就將編程編入教育大綱，所有英國的孩子從5歲起就必須學習編程。

而后的2016年，美國政府投入了40億美元，在全美大力推廣編程教育，現在全美有超過1300萬孩子在學習編程

我們發現：當中國的孩子還在擠破頭學英語的時候，以英語為母語的兩個主要國家卻已經把編程作為他們的“第二外語”，開始為下一代布局。在去年年底的GES未來教育大會上，美國前總統奧巴馬應邀發言。現場，他并沒有推崇美國先進的教育理念，也沒有展示自己國家全球領先的教育設備，反而跟在場的每一位嘉賓說：

編程學習應該和字母學習，一起開始。

而蘋果的CEO庫克更是說：學習編程要比學習英語更重要。他呼吁全世界的學校都應該將編程作為必修課程，因為編程是唯一一種可以與全世界交流的語言。作為全球頂級科技公司的CEO，庫克的斷言更是引起了普遍關注。

那么，少兒編程真的有那么好嗎？還是英美放的煙霧彈？又或者只是一種新的噱頭？

今天，我們就來聊一聊“少兒編程”。

少兒編程到底要不要跟風學？

學了編程以后，對孩子以后的工作和學習有什么幫助呢？

1編程是一種思維方式

工作生活中，我們會發現有些人邏輯清晰、辦事干練、接受新事物的能力很快，而有些人卻說話詞不達意，做事顛三倒四，缺少創新能力。其實，這就是我們所說的邏輯思維的差距。那些能夠把現實生活中的復雜問題逐步拆分，再形成有規律的簡單步驟的能力，就是編程思維。

講個小故事。我本人就教過編程，有一次上課時，一名學生向我展示了他的“研究成果”。

他看了一個叫做《世界青年說》的節目，向我吐槽為什么節目里的大學生這么笨。因為只有小學三年級的他，都能答出那些大人答不出的題。

原來，節目里一位留學生拿出加拿大高三的一道數學題，是一個關于“牛仔決斗”的排列組合問題，就是這題難住了一桌世界各地的留學生。

這名學員隨即拿出了他的解題過程，原來他將問題進行拆解，算出了每個牛仔的存活概率，并正確得到了最終答案：75%。

讓我欣慰的不是他能夠答對大學生都不會的題，而是孩子正在用編程解決他生活中所遇到的問題。而這些，這正是傳統課堂所缺失的部分。所以，我覺得學編程的核心，不僅是學計算機語言，而是學一種思維方式。

就像我們學英語是為了交流，并不是為了當英語老師或翻譯官。同樣地，從小學編程并不是一定要長大后成為程序員或者開發者，除了學習和計算機交流，更多地是學習“編程思維”，以及如何獨立思考解決問題的能力。

2編程能力，關系著孩子的升學潛力

而無論怎么說，少兒編程在國內興起才沒多久，始終也只是一項興趣課程。那么，學編程有沒有功利方面的因素呢？答案是有的。

現在除了浙江將編程納入高考科目外，像是北京、南京、廣州等城市也陸續將編程列入中考特招項目。幾乎是在一兩年內，編程就從一個默默無名的科目，一下子晉升成為各省市追捧的對象。

而且，雖然目前只有浙江把編程納入高考，但我們發現高校對信息學人才的關注是非常高的。在涉及設限專業的選考科目里，信息學僅次于物理和化學的占比，遠高于歷史政治、生物地理的傳統科目。這里還有必要提一提中學生五大聯賽之一的信息學奧賽NOIP、NOI（注：NOIP是省級學術活動，NOI是全國學術活動）。

這是一項與數學、物理、化學、生物并列的奧林匹克學科學術活動，許多NOIP、NOI得獎的孩子因此會被更多知名中學、國內外重點大學免試或降分錄取。

而相比奧數每年百萬級的參賽人數，NOIP的學術活動人數每年還不足10萬，出口相對寬松，得獎率也比奧數高得多，但含金量卻絲毫不遜色。

其實，不只是清華北大，國內幾乎所有的985、211大學都對NOIP考生有著錄取的優惠政策?；究梢赃@么理解：

NOI金牌，清華北大隨便挑

NOI銅牌或NOIP提高組一等獎985大學隨便挑

NOIP提高組三等獎211大學隨便挑

每年的學術活動現場，高校為了爭奪生源，會像發傳單一樣發放錄取協議，那些NOIP、NOI得獎的孩子都會被名牌大學免試或降分錄取，甚至連清華北大也只要考到一本線就夠了！

名牌大學2018年錄取優惠政策（部分）

3從學業到就業，編程越來越重要

自從去年，國務院《新一代人工智能發展規劃》指出要在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育以后，從電視新聞到網絡媒體，乃至相關政策和趨勢，編程的出鏡率都越來越高了。

2018年高考，全國各地的試卷都在不約而同地開始考察學生們的編程思維。

不僅如此，《國家新一代人工智能發展規劃》還指出：到2030年，AI領域的核心產業規模要達到萬億規模，相關產業規模要達到10萬億！

10萬億是個什么概念呢？

所以，我們有理由相信，僅人工智能一項產業，就有可能發展為未來的一項支柱產業。而與此同時，AI行業的門檻卻非常高，由于牽扯到復雜的算法和邏輯能力，AI人才的培養根本無法速成。所以，一場自上而下的巨大變革正在悄然上演。

依據8月份教育部公示大學申報新專業名單，排名前六的專業：數據科學與大數據技術、機器人工程、智能科學與技術、智能制造工程、網絡與新媒體、人工智能，無一不以編程為基礎。

作為行業風口的人工智能，崗位溢價更是讓人乍舌！其高級崗位高出整體水平55%，中級崗位高出90%，而初級崗位更是高達110%。一名人工智能方向的技術類畢業生，薪資相當于3-5年工作經驗的普通崗位工程師薪資，起薪水平約為?25萬-30萬。

據全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示：2018年，大數據工作的崗位缺口將達到150萬！不僅如此，大數據相關崗位薪水也非?？捎^。以數據崗位基礎人才——數據分析師為例，具有2-3年工作經驗的分析師，年薪已經達到了 30萬~50萬。

回想我們當年學習的物理化學、政治歷史，乃至奧數和英語，卻很少能在我們平時的工作中使用到，但編程，將有可能發展成為孩子們受益一生的技能。