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學(xué)生快樂編程之如何開始？

Category: AP課程 Date: 2019年1月30日下午3:15

有很多同學(xué)聯(lián)系我，覺得學(xué)習(xí)“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“人工智能”非常辛苦，經(jīng)常會(huì)放棄，轉(zhuǎn)而投向游戲或者其他更舒適的內(nèi)容。我想告訴同學(xué)們的是，學(xué)習(xí)是一件非常非常枯燥乏味的事情。所以(敲黑板啦！)，絕不是三分鐘熱血。而是要“興趣+堅(jiān)持”。

英語單詞學(xué)習(xí)(現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在國內(nèi)還是新型行業(yè)。一手資料一定是外文的，所以要學(xué)！好！英！語！)

Machine Learning Engineer? 機(jī)器學(xué)習(xí)引擎

Uber Driver? 優(yōu)步司機(jī)

Artificial Intelligence?人工智能

下面我來向大家介紹一位國外小伙是如何學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的，希望對各位同學(xué)有些幫助。人生短暫，把握當(dāng)下。

我是如何開始的

我的朋友和我正在建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)公司。它失敗了。由于缺乏資金支持，我們放棄了。但在此過程中，我開始越來越多地聽到ML(Machine Learning)和AI(Artificial Intelligence)。“電腦為你學(xué)習(xí)東西？”我簡直不敢相信。

我偶然發(fā)現(xiàn)了Udacity的Deep Learning Nanodegree。一個(gè)名為Siraj Raval的有趣角色出現(xiàn)在其中一個(gè)宣傳片中。他的能量很有感染力。盡管我當(dāng)時(shí)的技術(shù)并不符合會(huì)員基本要求（我之前從未編寫過一行Python），但我還是注冊了。

在課程開始日期前三周，我通過電子郵件向Udacity支持人員詢問退款政策是什么。我很害怕我無法完成課程。

最終，我沒有得到退款。我不得不在指定的時(shí)間表內(nèi)完成了課程。那個(gè)挺難。真的很難！我的前兩個(gè)項(xiàng)目遲交了四天。但是，參與世界上最重要的技術(shù)之一的興奮促使我前進(jìn)。完成深度學(xué)習(xí)Nanodegree，自動(dòng)駕駛汽車Nanodegree或機(jī)器人Nanodegree。所有很棒的課程內(nèi)容。

課程結(jié)束后，我有點(diǎn)失落。 “我下一步去哪兒？”

我需要一個(gè)課程。我在Deep Learning Nanodegree上建立了一個(gè)小小的基礎(chǔ)，現(xiàn)在是時(shí)候弄清楚我接下來要去哪里了。

我的自創(chuàng)AI大師學(xué)位

我不打算很快回到大學(xué)。無論如何，我沒有10萬美元的資金支持自己獲得碩士學(xué)位。所以我做了我在開始時(shí)所做的事情。向我的導(dǎo)師谷歌尋求幫助。

在沒有任何事先了解該領(lǐng)域的情況下，我會(huì)深入學(xué)習(xí)。一架直升飛機(jī)沒有爬到人工智能冰山的頂端，而是讓我從頂部掉下來。

在研究了一系列課程后，我列出了一些在Trello中最感興趣的課程。

我知道在線課程的輟學(xué)率很高。我不會(huì)讓自己成為這個(gè)數(shù)字的一部分。我有一個(gè)任務(wù)。

為了讓自己負(fù)起責(zé)任，我開始在線分享我的學(xué)習(xí)歷程。我想我可以練習(xí)溝通我學(xué)到的東西，再找一些對我同樣感興趣的人。當(dāng)我繼續(xù)我的一次AI惡作劇時(shí)，我的朋友仍然認(rèn)為我是一個(gè)外星人。

我公開了Trello董事會(huì)，寫了一篇關(guān)于我的努力的博客文章。

自從我第一次編寫課程以來，課程略有變化，但它仍然具有相關(guān)性，我每周多次訪問Trello董事會(huì)以跟蹤我的進(jìn)度。

得到一份工作

我買了一張飛往美國的機(jī)票，沒有回程航班。我已經(jīng)學(xué)習(xí)了一年，我認(rèn)為這是我開始將我的技能付諸實(shí)踐的時(shí)候了。

我的計(jì)劃是向美國求助并獲得雇用。

然后Ashlee在LinkedIn上給我發(fā)消息，“嘿，我看過你的帖子，他們真的很酷，我想你應(yīng)該見到邁克。”

我遇到了邁克。

我告訴他我在網(wǎng)上學(xué)習(xí)的故事，我如何喜歡健康科技和我去美國的計(jì)劃。

周四來了。我很緊張但有人曾經(jīng)告訴我，緊張就像興奮一樣。我興奮地說。

我花了一天時(shí)間與Max Kelsen團(tuán)隊(duì)會(huì)面以及他們正在努力解決的問題。

兩個(gè)星期四之后，尼克，首席執(zhí)行官，Athon，首席機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，我去喝咖啡。

“你想怎么加入這個(gè)團(tuán)隊(duì)？”尼克問道。

“當(dāng)然。”我說。

事實(shí)證明，我的美國航班被推遲了幾個(gè)月，現(xiàn)在我有了回程機(jī)票。

分享你的工作

在線學(xué)習(xí)，我知道這是非常規(guī)的。我申請的所有角色都有碩士學(xué)位要求或至少某種技術(shù)學(xué)位。

我沒有這些。但我確實(shí)擁有從大量在線課程中收集到的技能。

一路上，我在網(wǎng)上分享我的工作。我的GitHub包含了我所做的所有項(xiàng)目，我的LinkedIn已經(jīng)堆積完畢，我實(shí)踐了我通過YouTube學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及關(guān)于Medium的文章。

我從未遞交過Max Kelsen的簡歷。 “我們在LinkedIn上檢查了你。”

我的工作是我的簡歷。

無論你是在線學(xué)習(xí)還是通過碩士學(xué)位學(xué)習(xí)，擁有你所從事的工作組合都是在游戲中塑造肌膚的好方法。

需要ML和AI技能，但這并不意味著你不必展示它們。即使是最好的產(chǎn)品也不會(huì)沒有任何貨架空間。

無論是GitHub，Kaggle，LinkedIn還是博客，都有人可以找到你的地方。此外，擁有自己的互聯(lián)網(wǎng)角落非常有趣。

你是怎么開始的？

你去哪里學(xué)習(xí)這些技能？哪些課程最好？

沒有最好的答案。每個(gè)人的道路都會(huì)有所不同。有些人通過書籍更好地學(xué)習(xí)，有些人通過視頻更好地學(xué)習(xí)。

什么比你如何開始更重要的是你為什么開始。

1. 你為什么想學(xué)習(xí)這些技能？
2. 你想賺錢嗎？
3. 你想建造東西嗎？
4. 你想要有所作為嗎？

再一次，沒有正確的理由。所有這些都以他們自己的方式有效。

從為什么開始，因?yàn)橛幸粋€(gè)為什么比如何更重要。擁有一個(gè)為什么意味著當(dāng)它變得艱難并且會(huì)變得艱難時(shí)，你就有了一些可以轉(zhuǎn)向的東西。提醒你為什么開始的東西。

有個(gè)為什么？好。一些硬技能的時(shí)間。

我只能推薦我嘗試過的東西。

我已完成（按順序）課程：

樹屋 -? Python簡介
Udacity? - 深度學(xué)習(xí)和AI Nanodegree
Coursera? -? Andrew Ng的深度學(xué)習(xí)
fast.ai? - 第1部分，很快將成為第2部分

他們都是世界級的。我是一個(gè)視覺學(xué)習(xí)者。我會(huì)更好地了解正在完成/向我解釋的事情。所以這些課程都反映了這一點(diǎn)。

如果你是一個(gè)絕對的初學(xué)者，請從一些入門的Python課程開始，當(dāng)你更自信時(shí)，進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

要具備多少數(shù)學(xué)知識？

我所擁有的最高水平的數(shù)學(xué)教育是在高中。其余的我通過可汗學(xué)院學(xué)到了，因?yàn)槲倚枰?/p>

關(guān)于進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能需要了解多少數(shù)學(xué)，有很多不同的意見。我會(huì)分享我的。

如果您想將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)應(yīng)用于問題，您不一定需要深入了解數(shù)學(xué)才能獲得良好的結(jié)果。像TensorFlow和PyTorch這樣的庫允許具有一點(diǎn)Python經(jīng)驗(yàn)的人建立最先進(jìn)的模型，同時(shí)在幕后處理數(shù)學(xué)。

如果您希望深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究，通過博士課程或類似的方式，深入了解數(shù)學(xué)是至關(guān)重要的。

就我而言，我不打算深入研究數(shù)學(xué)并將算法的性能提高10％。我會(huì)把它留給比我聰明的人。

相反，我非常樂意使用我可用的庫并操縱它們以幫助解決我認(rèn)為合適的問題。

以下是ML工程師每天要問自己的一些問題。