關(guān)于探究項目

1. 探究項目適合有志于申請TOP50大學，計劃申請的專業(yè)與特定行業(yè)有關(guān)的9-12年級學生
2. 探究項目對學生的編程能力不作要求，適合零基礎(chǔ)學生，學生對某一領(lǐng)域有興趣即可
3. 探究項目是有方科研教學體系中的一個重要環(huán)節(jié)，主要幫助學生在其感興趣的領(lǐng)域中，完成有一定難度的研究項目（關(guān)于有方科研教學體系的詳情介紹，請見文末）

教學成果

成果一：個性化個人網(wǎng)站展現(xiàn)學術(shù)研究成果

有方探究項目為學員制作個人網(wǎng)站展示學生的項目成果。網(wǎng)站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結(jié)論和學生學習心得等個性化內(nèi)容，真實完整的反應(yīng)學生的學習過程和個人學術(shù)成長與收獲。同時，有方探究項目的項目成果還可以投放到計算機行業(yè)交流平臺GitHub等業(yè)內(nèi)人士交流平臺中，讓更多人關(guān)注到學生的學術(shù)成果。在申請過程中，招生官極其重視學生的科研項目經(jīng)歷，個人網(wǎng)站可以作為重要成果展示，幫助學生在諸多競爭者中脫穎而出。

成果二：能力提升

學生順利完成有方探究項目的所有課程學習后，相當于達到美國優(yōu)秀大學本科三年級計算機學科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學申請時，獨立項目的研究經(jīng)歷將極大的展現(xiàn)學生的學術(shù)積極性和獨立解決問題的能力。

適合學生

1. 有志于申請前50名美國大學的9-12年級學生
2. 有一定的英語閱讀和寫作能力
3. 有較強的邏輯思維和抽象思維能力
4. 對于化學感興趣
5. 對于學生在專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)沒有要求，我們會提供學術(shù)知識培訓幫助學生入門相關(guān)專業(yè)

有方根據(jù)不同的學科和研究方向，準備了化學方向的不同課題，以下我們選取了其中三個課題作為示例，可供參考：

探究項目 | 課題示例一

高分子材料合成與構(gòu)型探究

康奈爾探究項目

課題概覽

1. 從高分子材料誕生的100年以來，已經(jīng)有哪些高分子材料制品普及到了我們的日常生活中呢？在日化產(chǎn)品中，高分子材料曾經(jīng)帶來過哪些產(chǎn)業(yè)變革？（一些使用了高分子材料的產(chǎn)品舉例：所有乳狀的洗護用品，紙尿布，塑料瓶，人造皮革，人造橡膠，人造紡織品，等等。）
2. 高分子材料以其廣泛的應(yīng)用，已成為對人們?nèi)粘Ｉ钣绊懽畲蟮目茖W分支學科之一。在高分子材料下，有許多有趣的方向可以探究。此課題設(shè)計意在帶領(lǐng)學生熟悉科學研究中的文獻調(diào)查(literature research)部分。在基礎(chǔ)知識（包括基礎(chǔ)的高分子材料合成，以及高分子材料性質(zhì)與構(gòu)型）講解、鞏固之后，學生可以自由選擇自己感興趣的調(diào)查研究方向，在導師的指導下進行文獻閱讀和進一步的知識點補充講解，并完成最后的調(diào)研報告。

相關(guān)學科

1.材料科學? ?有機化學? ?熱力學

探究項目 | 課題示例二

太陽能電池板的電子元件原理探究

康奈爾大學探究項目

課題概覽

1. 中美之間的貿(mào)易戰(zhàn)使得芯片行業(yè)再次被放到了聚光燈下，電子材料科學的發(fā)展也再度引起了大眾的興趣。而半導體材料的應(yīng)用也不僅僅止于芯片。此課題設(shè)計意在帶領(lǐng)學生熟悉科學研究中的文獻調(diào)查(literature research)部分。在基礎(chǔ)知識（包括與電子材料相關(guān)的基礎(chǔ)量子力學，以及能帶隙與半導體性質(zhì)）講解、鞏固之后，學生可以自由選擇自己感興趣的調(diào)查研究方向，在導師的指導下進行文獻閱讀和進一步的知識點補充講解，并完成最后的調(diào)研報告。

2. Solar panels and p-n junction diode p-n junction diode是結(jié)構(gòu)相對簡單的半導體材料器件，卻也是太陽能利用最開始也是最關(guān)鍵的部分。選擇這個方向，學生可以研究太陽能電池板的原理，發(fā)展，現(xiàn)在面臨的瓶頸，以及對未來的展望。（p-n junction diode的另一個應(yīng)用是LED燈，大致就是太陽能板的原理反過來應(yīng)用。LED因此也是這個方向下另一個可以探討的話題）

相關(guān)學科

1. 材料科學? ?無機化學? ?量子力學

探究項目 | 課題示例三

基于Python的工業(yè)反應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計

卡內(nèi)基梅隆大學探究項目

課題概覽

1. 在現(xiàn)代化工產(chǎn)業(yè)中，反應(yīng)系統(tǒng)占據(jù)著整個化工設(shè)計體系的核心位置?？傮w上，反應(yīng)系統(tǒng)可以分為全混反應(yīng)器（Batch reactor），連續(xù)攪拌反應(yīng)器（Continuous stirred-tank reactor），推流式反應(yīng)器（Plug flow reactor），三大反應(yīng)體系。三種反應(yīng)體系各有優(yōu)劣，以適應(yīng)各種類型的化學反應(yīng)。在大規(guī)模大投入大產(chǎn)出的背景下，反應(yīng)體系設(shè)計的好壞直接影響到整個工廠產(chǎn)出投入比，換句話說，也直接影響公司的經(jīng)濟效益。
2. 一個不合格的反應(yīng)體系帶來的經(jīng)濟虧空，安全隱患，社會反響往往對一個企業(yè)來講是致命打擊。相反，一個好的反應(yīng)體系能帶來的經(jīng)濟效益，安全生產(chǎn)，和附帶的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢往往是數(shù)以千億計。
3. 本課題旨在基于化工行業(yè)里基礎(chǔ)的“三傳一反”（傳質(zhì)，傳熱，反應(yīng)），運用python擬合，計算化工過程中重要參數(shù)并加以設(shè)計反應(yīng)體系。后期加以python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹來讓擬合參數(shù)過程趨于最優(yōu)。
4. 本課題是化學工程和計算機學科的交叉應(yīng)用，研究者將獲得使用Python進行工業(yè)參數(shù)計算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用經(jīng)驗，并獲得對化學工業(yè)極具價值的宏觀概念和強大的背景知識。

相關(guān)學科

1. 化學工程-化工原理? 數(shù)學-微積分
2. 線性代數(shù)? 反應(yīng)工程
3. 計算機-線性回歸? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

關(guān)于 有方科研教學體系

有方科研教學體系 是有方教育與麻省理工、加州理工、斯坦福大學等眾多美國頂尖大學的科研團隊在深度合作的前提下，為國內(nèi)初、高中生提供物理、化學、生物、工程、統(tǒng)計、經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域的探究課程和科研項目。

成功案例

美國本科錄取
1. 2017年，第一屆學員七位中有六位被全球排名TOP 35大學錄取，包括一位同時獲得哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學兩所常春藤大學錄取通知的學生。
2. 第二屆學員的申請尚未結(jié)束，目前已有一位學員被斯坦福大學錄取，一位學員被加州理工錄取，此外兩位被麻省理工頂尖暑期項目錄取。

丘成桐中學科學獎獲獎概況
1. 2018年全球金獎（全球第一）
2. 2017年全球銅獎（全球前五）
3. 2018年全球優(yōu)勝獎（全球前3%）
4. 2018年全球總決賽入圍（全球前第5%）

HiMCM美國高中數(shù)學建模學術(shù)活動獲獎概況
1. 2017年 Outstanding 特等獎（全球前1%）一組
2. 2016年 Outstanding 特等獎（全球前1%）一組
3. 2016年National Finalist 特等獎提名獎（全球前2%）一組
4. 2017年Finalist 特等獎入圍獎（全球前9%）一組

頂尖期刊發(fā)表
1. 多位學員以第一作者身份在 SCIE, EI, CPCI 所收錄的期刊或會議上發(fā)表論文。

課程體系

1.第一階段：科研集訓營
（1）以 “PBL” 項目制學習的方法，
（2）掌握 “AI+X” 科研的核心知識和技能
2.第二階段：探究項目
（1）在學生感興趣的領(lǐng)域中，
（2）完成有一定難度的研究項目
3.第三階段：學者項目
（1）在學生感興趣的領(lǐng)域中，
（2）獲得原創(chuàng)性研究成果，
（3）發(fā)表論文或參加科研科創(chuàng)學術(shù)活動