探究項目適合有志于申請TOP50大學,計劃申請的專業與特定行業有關的9-12年級學生;適合零基礎學生,學生對編程、數學有興趣即可參加。探究項目對學生的編程能力不作要求,適合零基礎學生,學生對某一領域有興趣即可;探究項目是有方科研教學體系中的一個重要環節,主要幫助學生在其感興趣的領域中,完成有一定難度的研究項目。
1.探究項目適合有志于申請TOP50大學,計劃申請的專業與特定行業有關的9-12年級學生 2.探究項目對學生的編程能力不作要求,適合零基礎學生,學生對某一領域有興趣即可 3.探究項目是有方科研教學體系中的一個重要環節,主要幫助學生在其感興趣的領域中,完成有一定難度的研究項目(關于有方科研教學體系的詳情介紹,請見文末)
成果一:個性化個人網站展現學術研究成果
有方探究項目為學員制作個人網站展示學生的項目成果。網站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結論和學生學習心得等個性化內容,真實完整的反應學生的學習過程和個人學術成長與收獲。同時,有方探究項目的項目成果還可以投放到計算機行業交流平臺GitHub等業內人士交流平臺中,讓更多人關注到學生的學術成果。在申請過程中,招生官極其重視學生的科研項目經歷,個人網站可以作為重要成果展示,幫助學生在諸多競爭者中脫穎而出。
成果二:能力提升
學生順利完成有方探究項目的所有課程學習后,相當于達到美國優秀大學本科三年級計算機學科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學申請時,獨立項目的研究經歷將極大的展現學生的學術積極性和獨立解決問題的能力。
1.有志于申請前50名美國大學的9-12年級學生 2.有一定的英語閱讀和寫作能力 3.有較強的邏輯思維和抽象思維能力 4.對于生物感興趣 5.對于學生在專業領域的基礎沒有要求,我們會提供學術知識培訓幫助學生入門相關專業
有方根據不同的學科和研究方向,準備了生物方向的不同課題,以下我們選取了其中三個課題作為示例,可供參考:
探究項目 | 課題示例一
康奈爾大學探究項目
1. 現代的人對家庭教育越來越重視。很多人會開始奇怪,為什么在同一個家庭中的孩子可能會發展不同,即便是同卵雙胞胎,性格上也會有差異。而在這個例子中,并不只是環境影響了孩子們的性格,環境也會對孩子們的基因產生一定 的影響,從而造成孩子們的發展不同。在這個話題中,家庭教育,孩子發展,環境,基因,這四者是緊緊相關的。四者并不能分開而論。不同的文化,不同的國家,也會影響父母培養孩子的方式,孩子的成長環境,甚至是孩子的基因。
2. 一個孩子的發展是由基因決定的還是他的生長環境決定的。哪種因素更重要。這個問題已經被探討了許多年,從最開始的有些人爭論是百分之百由先天決定 的,有些人爭論是百分之百由后天決定的,隨著科學的發展和對這個話題的深 入研究,各種生物學家,哲學家,人類學家,心理學家對這個話題已經慢慢轉 變了話題的方向,大家已經逐漸意識到,先天不是百分之百決定的因素,后天也不是百分之百決定的因素,人們開始爭論先天和后天到底占百分之多少,哪個更重要,到現在隨著科學的進步和越來越多基因的被發現,這個話題已經演變成為先天和后天,也就是基因和孩子的生長環境,兩者是如何互相影響的。
1.兒童心理學 2.生物學
探究項目 | 課題示例二
基于核糖核酸序列(RNA-seq)的泛癌癥分析
1. 泛癌癥分析旨在通過分析各種不同癌癥的DNA、RNA、蛋白質數據,研究這些癌癥在基因與細胞的變異上的相似點與差異性。鑒于RNA序列與基因表現型以及癌癥表現型關聯緊密,因此本課題選取了RNA序列數據作為主要研究對象。通過聚類分析(clustering analysis),主成分分析(Principal Component Analysis)等統計學方法先獲取大量癌癥數據樣本的總體特征以及其各個癌癥的從屬類別,再通過基因差異表達研究等生物統計模型對于每個類別進行具體分析。目標是通過同時分析大量數據的方法,增強分析時的統計功效,并且探索出不同種類和同類癌癥之間在基因表達上的差異性,從基因學上的源頭尋找癌癥的病因,借此為癌癥的診斷和治療提供更多的幫助。
2. 生物信息學(Bioinformatics)是一門利用應用數學、信息學、統計學以及計算機科學的方法進行生物學研究的學科。通過采集各類生物學數據,例如人類以及其他物種體內的DNA,RNA以及蛋白質序列信息,使用計算機對其進行研究分析。
3. 隨著生物信息技術的快速發展,大量的生物數據在等待著被探索,計算機為此提供了便捷的平臺,使這些數據能夠被快速的處理和分析。生物信息學能夠幫助我們更好的理解物種的進化過程,基因與疾病的關系,幫助醫生設計出更精準和個性化的治療方案。
1. 大數據分析、算法優化、元分析、遺傳學 2. 計算機、人工智能、機器學習 3. 應用數學、統計學、數據科學
探究項目 | 課題示例三
基于人群大數據的環境與健康關系研究
密歇根大學探究項目
1. 本課題旨在挖掘和發現NHANES中環境污染與人群健康相關關系。National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES),即美國健康與營養調查研究,是一項美國針對成人和兒童健康和營養情況的研究項目。該項目結合了問卷調查和身體檢測,包括生化指標監測等數據,是美國健康統計中心(隸屬于美國疾控中心,負責產生美國健康情況數據)的一個主要項目。該項目大部分數據向公眾公開,任何個人和組織可以免費使用,用于科研、政策制定等。
2. 該項目自1960年代初就開始,針對不同人群不同主題的研究已多次開展。從1999年開始,該項目變成一項持續性項目。該項目每年招募5000名受試者,覆蓋全美國各州。該項目調查內容包括人口統計學、社會經濟學、飲食習慣和健康相關問題 ;檢測內容包括醫學、牙科、生理學檢測,以及一些實驗室檢測項目(包括各類污染物指標)。該項目主要通過評估營養情況以及身體健康,研究主要疾病的流行情況和風險因素。所獲得的數據已經并且繼續被用于流行病學和健康學研究,大量科學家從該項目數據中發現許多環境健康、營養學現象,為美國制定公共衛生政策、指導和設計健康服務項目提供了很大幫助,也擴大了對美國全國的健康情況的了解,是美國對人民身高、體重和血壓等數據標準制定的基礎。
3. 本課題將使用該項目中2009年以后的數據,研究目標污染物在人群中的內外暴露情況和人群健康狀態的關系,包括VOC(揮發性有機污染物)、農藥、重金屬等。通過化學、生物學和毒理學等基礎科學的知識指導可能發現相關關系的方向并提出假設,應用流行病學和統計學分析方法(相關分析,線性回歸分析和邏輯回歸分析方法等)檢測假設的成立與否,以此發現可能的疾病風險,并提出可行的預防措施。
1. 環境科學? ?流行病學? ?NHANES 2. 計算機? ?人工智能?? 機器學習 3. 數據科學? ?應用數學? ?統計學
有方科研教學體系 是有方教育與麻省理工、加州理工、斯坦福大學等眾多美國頂尖大學的科研團隊在深度合作的前提下,為國內初、高中生提供物理、化學、生物、工程、統計、經濟、金融等領域的探究課程和科研項目。
美國本科錄取 1. 2017年,第一屆學員七位中有六位被全球排名TOP 35大學錄取,包括一位同時獲得哥倫比亞大學、賓夕法尼亞大學兩所常春藤大學錄取通知的學生。 2. 第二屆學員的申請尚未結束,目前已有一位學員被斯坦福大學錄取,一位學員被加州理工錄取,此外兩位被麻省理工頂尖暑期項目錄取。
丘成桐中學科學獎獲獎概況 1. 2018年全球金獎(全球第一) 2. 2017年全球銅獎(全球前五) 3. 2018年全球優勝獎(全球前3%) 4. 2018年全球總決賽入圍(全球前第5%)
HiMCM美國高中數學建模學術活動獲獎概況 1. 2017年 Outstanding 特等獎(全球前1%)一組 2. 2016年 Outstanding 特等獎(全球前1%)一組 3. 2016年National Finalist 特等獎提名獎(全球前2%)一組 4. 2017年Finalist 特等獎入圍獎(全球前9%)一組
頂尖期刊發表 1.多位學員以第一作者身份在 SCIE, EI, CPCI 所收錄的期刊或會議上發表論文。
1.第一階段:科研集訓營 (1)以 “PBL” 項目制學習的方法, (2)掌握 “AI+X” 科研的核心知識和技能 2.第二階段:探究項目 (1)在學生感興趣的領域中, (2)完成有一定難度的研究項目 3.第三階段:學者項目 (1)在學生感興趣的領域中, (2)獲得原創性研究成果, (3)發表論文或參加科研科創學術活動
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