計算機科學(xué)是當(dāng)前最活躍、發(fā)展最迅速、影響最廣泛的學(xué)科之一,已成為解決人類全球性挑戰(zhàn)的重要技術(shù)途徑。2022年丘成桐中學(xué)科學(xué)獎南部賽區(qū)(計算機)半決賽晉級名單即將公布成績!
計算機賽區(qū)劃分
中國內(nèi)地賽區(qū)·計算機
北部賽區(qū):北京/河北/天津/山西/山東/內(nèi)蒙古/新疆/黑龍江/吉林/遼寧/河南/陜西/寧夏/甘肅/青海。
南部賽區(qū):浙江/江蘇/上海/廣東/廣西/海南/四川/湖南/湖北/貴州/云南/西藏/重慶/福建/江西/安徽。
海外賽區(qū)(亞洲&北美賽區(qū))
并未劃分明確賽區(qū)
計算機獎研究范圍
1.學(xué)科相關(guān)性:
研究課題可以是所有計算機科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的問題,既可以是基礎(chǔ)理論的研究,也可以是技術(shù)問題的探索。
2.選題重要性:
研究課題具有足夠的理論意義、技術(shù)創(chuàng)新和實用價值,結(jié)果能對計算機科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域中某一方向的發(fā)展產(chǎn)生一定影響。
3.理論或技術(shù)的原創(chuàng)性和先進(jìn)性:
研究問題定義清晰明確,選題或者為原創(chuàng)性科學(xué)問題,或者是針對已有問題的創(chuàng)新性改進(jìn)且結(jié)果具有較大提升;相關(guān)工作闡述明確,理論或算法推導(dǎo)詳實清晰,具有完備的理論證明或算法實現(xiàn)。
4.結(jié)果正確性:
研究課題應(yīng)提供詳盡的實驗結(jié)果和討論;建議提交視頻、可執(zhí)行程序包、源代碼等資料進(jìn)行真實性證明。
5.團隊合作性:
如是團隊參賽,每位作者均須做出足夠貢獻(xiàn),避免搭車參賽;面試答辯過程中,每位作者均須口頭報告部分內(nèi)容,并回答評委所提問題。
6.學(xué)術(shù)規(guī)范性:
課題研究報告應(yīng)書寫規(guī)范,須至少包含以下內(nèi)容:
1)題目;
2)摘要;
3)對問題背景及研究現(xiàn)狀的介紹;
4)材料和方法;
5)結(jié)果;
6)討論;
7)參考文獻(xiàn);
8)每位作者在本課題研究中的貢獻(xiàn)。
研究報告必須清晰區(qū)分問題背景材料和原創(chuàng)內(nèi)容。對于非論文作者作出的研究結(jié)果,必須明確注明。面試答辯過程中,需要說清楚問題的背景,關(guān)鍵背景材料,以及參賽隊伍的所有原創(chuàng)內(nèi)容。
7.評審委員在關(guān)注研究成果同時,還將特別關(guān)注參賽團隊的學(xué)術(shù)道德和誠信。
2022南部賽區(qū)半決賽晉級名單(計算機)
學(xué)校:華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué)
參賽學(xué)生:余澤瑋
指導(dǎo)老師:王振堂、劉偲
論文題目:用深度學(xué)習(xí)自動生成音樂誘發(fā)老齡群體積極情緒
學(xué)校:上海民辦包玉剛實驗學(xué)校
參賽學(xué)生:林奕宣
指導(dǎo)老師:王曉陽
論文題目:RhySpeech: A Deployable Rhythmic Text-to-Speech Based on Feed-Forward Transformer for Reading Disabilities
學(xué)校:成都外國語學(xué)校
參賽學(xué)生:王禹涵
指導(dǎo)老師:林劼、王勇
論文題目:Research on the optimal diagnostic model for lung indeterminate sound recognition based on deep learning
學(xué)校:上海美國學(xué)校
參賽學(xué)生:Jasmine Liu
指導(dǎo)老師:陳文光、劉長松
論文題目:An Assistance System for the Visually Impaired with Scene Curved Text Detection and Recognition
學(xué)校:深圳國際交流學(xué)院
參賽學(xué)生:Geoffrey Sun
指導(dǎo)老師:Nadine Brown
論文題目:FeaMix: Multi-level Feature Mixer Network for Breast Cancer Segmentation
學(xué)校:深圳國際交流學(xué)院
參賽學(xué)生:楊景程
指導(dǎo)老師:吳邵汐
論文題目:DAISnet: Depth-aware Amodal Instance Segmentation using 3D Feature Extraction and Occlusion Refinement
學(xué)校:上海市民辦平和學(xué)校
參賽學(xué)生:秦語瑄
指導(dǎo)老師:吳昊
論文題目:PatchNormGNN: Boosting GNNs with Efficient Approximate Patching and Normalization to Improve ENSO Prediction
學(xué)校:上海外國語大學(xué)附屬外國語學(xué)校
參賽學(xué)生:董思成
指導(dǎo)老師:朱皓斌
論文題目:單驅(qū)動波浪式管道機器人
學(xué)校:上海外國語大學(xué)附屬外國語學(xué)校
參賽學(xué)生:王希恒
指導(dǎo)老師:許巖巖
論文題目:Integrating Conventional Headway Control with Reinforcement Learning to Avoid Bus Bunching
學(xué)校:廣東實驗中學(xué)
參賽學(xué)生:湯子嘉
指導(dǎo)老師:胡正勇
論文題目:PINet: Privileged Information Improve the Interpretablity and generalization of structural MRI in Alzheimer’s Disease
學(xué)校:上海市復(fù)興高級中學(xué)
參賽學(xué)生:麥祺悅
指導(dǎo)老師:包鳴
論文題目:基于MediaPipe的花樣滑冰用刃檢測系統(tǒng)
學(xué)校:深圳國際交流學(xué)院
參賽學(xué)生:廖啟月
指導(dǎo)老師:周宇
論文題目:A Smart Training System for Fencing With Multi-Modal Data Fusion and Deep Learning
學(xué)校:上海中學(xué)國際部
參賽學(xué)生:郭俊霆
指導(dǎo)老師:吳奕明
論文題目:Seeing to Empathize: Visual Learning for Speech Emotion Recognition
學(xué)校:杭州外國語學(xué)校
參賽學(xué)生:李宛澤
指導(dǎo)老師:黃正行、羅威
論文題目:面向多模態(tài)智能睡眠分期任務(wù)的增量學(xué)習(xí)方法研究
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