數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)作為近幾年留學(xué)申請的熱門專業(yè),因?yàn)閾碛泻芎玫木蜆I(yè)前景而備受親睞,同時(shí)很多人會覺得這是一個(gè)專業(yè)性比較強(qiáng)的專業(yè)而需要相對應(yīng)的背景,然而事實(shí)并非如此,很多英國名校在此專業(yè)背景要求并沒有很嚴(yán)格。去英國讀數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣?
英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)前景在英國,數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)業(yè)是英國四大重點(diǎn)戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一,19年2月英國政府投入1300萬英鎊扶持超過40個(gè)人工智能和數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。根據(jù)BigCloud發(fā)布的最新《歐洲薪酬報(bào)告》,英國數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)職位收入豐厚,數(shù)據(jù)科學(xué)家收入中位數(shù)也超過45000英鎊,而首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪資中位書更是超過90000英鎊,妥妥的金領(lǐng)職業(yè)。薪酬網(wǎng)站連續(xù)四年將Data Scientist 數(shù)據(jù)科學(xué)家評選為美國最受歡迎專業(yè),整體工作滿意度達(dá)到4.3/5, 基本咨詢中位數(shù)108,000美元。
接下來,就英國開設(shè) Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的院校入學(xué)要求介紹:? ?? ?
1. 倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院 LSE?
MSc in Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):中國 TOP大學(xué),平均分 85% 以上
2.?華威大學(xué)( University of Warwick )
有 2 個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè):
( 1 ) MSc in Data Analytics 數(shù)據(jù)分析
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):相當(dāng)于英國二等二榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位,數(shù)學(xué),科學(xué)或分析學(xué)科要比較強(qiáng)
雅思:6.5 ( 6.0 )
每年學(xué)費(fèi):23,460 英鎊 / 年
( 2 ) MSc in Big Data and Digital Futures 大數(shù)據(jù)和數(shù)字期貨
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):相當(dāng)于英國一等或二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位,數(shù)學(xué),科學(xué)或分析學(xué)科要比較強(qiáng),不需要計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。
3. 倫敦國王學(xué)院 KCL ( King's College London )
Big Data in Culture & Society MA 大數(shù)據(jù)文化與社會該專業(yè)
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):相當(dāng)于英國二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位,商科 / 英語 / 藝術(shù) / 人文或者社科相關(guān)專業(yè)
4. 埃塞克斯大學(xué)( The University of Essex )
( 1 ) MSc Applied Economics and Data Analysis 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):中國優(yōu)秀大學(xué),最好平均分在 80% 以上, 75% 的具體評估
雅思:6.5 ( 5.5 )
每年學(xué)費(fèi):£15,950 英鎊 / 年
( 2 ) MSc Finance and Data Analytics 金融與數(shù)據(jù)分析
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):中國優(yōu)秀大學(xué),最好平均分在 80% 以上, 75% 的具體評估
5. 雷丁大學(xué) University of ReadingMSc
Information Management – Big Data in Business 國際管理(大數(shù)據(jù)管理)
入學(xué)要求:
學(xué)術(shù):相當(dāng)于英國二等一榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位,平均分 80%-85% ,對專業(yè)背景沒有嚴(yán)格限制
實(shí)際上,大數(shù)據(jù)已經(jīng)走進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,無論是電子電氣,能源動力,生物化學(xué),還是人文社科,商業(yè),甚至醫(yī)療以及各類跨學(xué)科領(lǐng)域,他無處不在,他更將滲入到我們生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴!英國的大學(xué)就大數(shù)據(jù)的全球社會發(fā)展趨勢和專業(yè)需求,也在不同的學(xué)院下,有針對性的開設(shè)了 Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)這一專業(yè)。
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