作為全世界最早創(chuàng)立新聞學和傳播學的國家,美國擁有著全球最發(fā)達的傳媒系統(tǒng),ABC、CBS、MBC、NBC等世界頂尖媒體機構(gòu)也都在美國。所以,美國也成了很多留學生學習傳媒專業(yè)的理想之地。
傳媒專業(yè)(Media and Communication)申請熱度最近又被提上了一個新高度。同時我們也發(fā)現(xiàn),很多家長和同學并不是很了解傳媒是什么樣的學科,有的人會簡單地認為傳媒方向的專業(yè),畢業(yè)后只能從事記者或編輯一類的工作。
我們希望通過對以下話題的探討和大家一起來認識傳媒專業(yè):傳媒專業(yè)學什么?傳媒專業(yè)未來發(fā)展前景和就業(yè)情況如何?

01 傳媒是什么?學什么?
首先,傳媒的定義和概念是較為廣博的,傳統(tǒng)媒體、數(shù)字媒體、電影、廣告、網(wǎng)絡、文化產(chǎn)業(yè)、甚至一部分的市場營銷,都可以囊括在傳媒的范圍內(nèi)。人類的社會性使得我們?nèi)粘L幱谛畔⒔涣髋c情感交流之中,交流便產(chǎn)生了傳媒。廣義的傳媒即現(xiàn)代社會傳播與獲取信息的手段和方式。
在當代,傳媒也隨著科技的發(fā)展每天都經(jīng)歷著變化。從傳統(tǒng)的報紙、雜志、影視、廣播,再到近年來蓬勃發(fā)展的微博、微信,以及現(xiàn)在越來越豐富的短視頻、直播等,都是傳媒的一部分。而傳媒的學習也是包羅萬象的,與眾多學科交叉聯(lián)系都非常緊密,如社會學、心理學、商科、統(tǒng)計、國際關(guān)系、法學、甚至計算機,都能夠緊密聯(lián)結(jié)并產(chǎn)生新的跨學科科目,例如整合傳播營銷等。
傳媒在實際生活中覆蓋了各行各業(yè)的方方面面,而非只是存在于傳媒行業(yè),而美國的傳媒領(lǐng)域發(fā)展比較健全,對政治界、商業(yè)界、娛樂界等都起到了相當重要的作用,在美國大學里,傳媒專業(yè)的分類也比較細致,但大體有五個大方向:廣告、新聞、傳播、公共關(guān)系、電影電視。每一大類的所學課程和以后的就業(yè)方向也有著較大的差異。
02 不僅是傳統(tǒng)文科
傳媒學科下細分的科目也對應著不同的就業(yè)方向。如新聞方向,就業(yè)也會稍微偏向傳統(tǒng)新聞采寫編評,或者新聞攝影等。電影、電視方向日后的就業(yè)可能會偏向于娛樂產(chǎn)業(yè),成為電影導演、電視臺管理者、影視策劃、攝像師或剪輯師等。如果是在廣告學這一分支之下,則會更著眼于市場營銷與策劃,分析市場形勢與動向,畢業(yè)后可能通常會進入到企業(yè)的廣告、市場部門,或者廣告公司進行市場策略和廣告投放分析等工作。而如果是新媒體、融媒體等方向,既可以向設(shè)計方向發(fā)展,也可以往技術(shù)方向發(fā)展,成為網(wǎng)頁、多媒體設(shè)計師、數(shù)字新聞專員等等。
值得一提的是,家長和同學們都非常關(guān)心的,傳媒專業(yè)在畢業(yè)后的就業(yè)情況——不同于傳統(tǒng)文科,如果是多媒體、網(wǎng)頁交互、數(shù)字媒體等方向,則能夠以STEM專業(yè)畢業(yè),有機會獲得長達36月的OPT(OptionalPractical Training),加上,擁有更多的就業(yè)優(yōu)勢。
另外一個大家都非常關(guān)心的方面則是傳媒行業(yè)的薪資水平。美國薪酬軟件和數(shù)據(jù)機構(gòu)Payscale根據(jù)統(tǒng)計信息指出,2021年美國傳媒方向本科畢業(yè)生在職業(yè)早期(0-5年)的平均薪資水平處在55k美金左右,中期薪水(5-10年)則會達到平均90k美金的水平。

*圖為Payscale公布的傳媒專業(yè)薪酬排名
從業(yè)方向:
1. 傳統(tǒng)媒體行業(yè):急需那些了解新媒體并且可以將這些知識轉(zhuǎn)化為新的信息來源的專業(yè)人士幫助他們。舉例來講,面對自然災害的報道,傳統(tǒng)媒體很難到達現(xiàn)場,但是社交媒體允許受害者從現(xiàn)場傳遞經(jīng)驗并提供對這些情況的描述。而如何收集、管理、傳播和利用這些新媒體上的新聞資源,是當前傳統(tǒng)媒體面臨的一個重大挑戰(zhàn)。
2. 娛樂游戲產(chǎn)業(yè):娛樂網(wǎng)站、在線游戲和移動應用程序等行業(yè)產(chǎn)生了豐富的數(shù)據(jù)資源,需要使用大量Data Science分析關(guān)于用戶行為與互動等。可以推動:推薦系統(tǒng)、意見挖掘和社會信息擴散是娛樂行業(yè)的新興技術(shù)。
3. 科技企業(yè)Product Manager:許多科技企業(yè)都在尋求同時掌握傳播與Data Science的專業(yè)人才來幫助他們改進產(chǎn)品,并開拓新市場。
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