機器學習和深度學習算法預(yù)測應(yīng)用

深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。至今已有數(shù)種深度學習框架，如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度置信網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被應(yīng)用在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、音頻識別與生物信息學等領(lǐng)域并獲取了極好的效果。另外，“深度學習”已成為類似術(shù)語，或者說是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的品牌重塑。今天小編想要介紹的科研課題就是西北大學博士科研課題：機器學習、深度學習算法在預(yù)測信用卡違規(guī)風險的應(yīng)用。

課題簡介

機器學習、深度學習算法在預(yù)測信用卡違規(guī)風險的應(yīng)用

Machine Learning and Deep Learning Algorithms in Default of Credit Card Prediction

關(guān)于信用卡還款違約的預(yù)測的大量研究已經(jīng)廣泛應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)，從而能從金融數(shù)據(jù)庫中自動發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律。

在信用卡公司、保險公司的實際的風險評估過程中，還款違約預(yù)測的能力被視為一項極其重要的任務(wù)，因為專家的決策預(yù)測了公司是否能夠從中獲益。

近些年來廣泛應(yīng)用的機器學習、深度學習算法 (machine learning, deep learning algorithms) 則能從海量數(shù)據(jù)中得出一般性的普遍規(guī)律，并基于此提前預(yù)測該公司是否存在破產(chǎn)的可能性。

世界上知名銀行的信用卡分部（如American Express, JP Morgan, Bank of America）都廣泛使用各種高級的機器學習、深度學習算法，取得了相當好的收益。

本課題將通過深度學習、機器學習算法，預(yù)測個人在將來還款時是否存在違約可能。研究者將掌握系統(tǒng)的使用數(shù)學工具和計算機編程工具的能力。

科研流程

課程模塊一：預(yù)備課程

在教學過程正式開始前，有方學者會根據(jù)學生的具體情況提供數(shù)學、統(tǒng)計、英語學術(shù)論文寫作等預(yù)備課程。

課程模塊二：科研輔導

來自美國頂尖人工智能的機器學習科研團隊將在有方學者團隊的配合下，進行8-12周的科研輔導：

微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計入門；

學習 Python編程語言和相關(guān)的庫numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib；

學習探索性數(shù)據(jù)分析（Explorative data analysis），并通過統(tǒng)計方法和可視化對金融數(shù)據(jù)進行分析

學習回歸分析(regression)，對金融數(shù)據(jù)進行社交媒體效應(yīng)的評估

學習幾種重要的自然語言處理和機器學習算法，提出初步的金融數(shù)據(jù)輿情情感分析；

課題驗收需要學生完成英文學術(shù)論文的寫作，并向科研團隊進行答辯。

指導速度可能因?qū)嶋H教學情況而異

課程模塊三：論文寫作&發(fā)表

在科研輔導結(jié)束后

項目導師將輔導學生完成論文寫作

協(xié)助學生完成論文在英文學術(shù)期刊上正式發(fā)表。

整個科研教學流程中，每一位學員都將有學術(shù)督導協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進度，確保取得研究成果。

授課導師

西北大學 博士

西北大學（Northwestern University），是一所世界頂級的私立研究型大學，十大聯(lián)盟（Big Ten Conference）成員校，是美國錄取難度最大的大學之一。西北大學以嚴格的招生錄取出名，尤其在每年的全額獎學金博士研究生錄取中，錄取中國留學生的比例極低。

本科二年級時就在“中國科技核心期刊”上發(fā)表論文，并以本科階段滿績點的成績被西北大學錄取為博士。

專業(yè)方向：Statistics。擅長數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，例如經(jīng)濟、衛(wèi)生等領(lǐng)域。

課題要求

本課題適合： 9-12 年級學生，有較強的邏輯思維和抽象思維能力

本項目適合適合申請STEM專業(yè)方向：計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)的學生。

有一定的英語閱讀和寫作能力

有較強的邏輯思維和抽象思維能力

專業(yè)領(lǐng)域的零基礎(chǔ)學生，我們會提供相關(guān)的學術(shù)知識培訓。

報名/咨詢課題詳情

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以上就是關(guān)于【機器學習和深度學習算法預(yù)測應(yīng)用】的解答，如需了解學校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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