通過數(shù)據(jù)進行環(huán)境與健康關(guān)系研究

一直以來，環(huán)境與健康之間的關(guān)系是人們關(guān)注的焦點。研究環(huán)境與健康間的關(guān)系，可以對各種疾病的發(fā)現(xiàn)和預防起到重要作用。今天小編推薦給大家的這個科研項目就是密歇根探究項目：基于人群大數(shù)據(jù)的環(huán)境與健康關(guān)系研究。

課題簡介

本課題旨在挖掘和發(fā)現(xiàn)NHANES中環(huán)境污染與人群健康相關(guān)關(guān)系。National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)，即美國健康與營養(yǎng)調(diào)查研究，是一項美國針對成人和兒童健康和營養(yǎng)情況的研究項目。該項目結(jié)合了問卷調(diào)查和身體檢測，包括生化指標監(jiān)測等數(shù)據(jù)，是美國健康統(tǒng)計中心（隸屬于美國疾控中心，負責產(chǎn)生美國健康情況數(shù)據(jù)）的一個主要項目。該項目大部分數(shù)據(jù)向公眾公開，任何個人和組織可以免費使用，用于科研、政策制定等。

該項目自1960年代初就開始，針對不同人群不同主題的研究已多次開展。從1999年開始，該項目變成一項持續(xù)性項目。該項目每年招募5000名受試者，覆蓋全美國各州。該項目調(diào)查內(nèi)容包括人口統(tǒng)計學、社會經(jīng)濟學、飲食習慣和健康相關(guān)問題 ；檢測內(nèi)容包括醫(yī)學、牙科、生理學檢測，以及一些實驗室檢測項目（包括各類污染物指標）。該項目主要通過評估營養(yǎng)情況以及身體健康，研究主要疾病的流行情況和風險因素。所獲得的數(shù)據(jù)已經(jīng)并且繼續(xù)被用于流行病學和健康學研究，大量科學家從該項目數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)許多環(huán)境健康、營養(yǎng)學現(xiàn)象，為美國制定公共衛(wèi)生政策、指導和設計健康服務項目提供了很大幫助，也擴大了對美國全國的健康情況的了解，是美國對人民身高、體重和血壓等數(shù)據(jù)標準制定的基礎。

本課題將使用該項目中2009年以后的數(shù)據(jù)，研究目標污染物在人群中的內(nèi)外暴露情況和人群健康狀態(tài)的關(guān)系，包括VOC（揮發(fā)性有機污染物）、農(nóng)藥、重金屬等。通過化學、生物學和毒理學等基礎科學的知識指導可能發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系的方向并提出假設，應用流行病學和統(tǒng)計學分析方法（相關(guān)分析，線性回歸分析和邏輯回歸分析方法等）檢測假設的成立與否，以此發(fā)現(xiàn)可能的疾病風險，并提出可行的預防措施。

科研方法

AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進行預測，從而獲得科學發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研可以借助AI算法強大的運算能力，高效地進行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研已被廣泛地應用于各個領域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進行早期的癌癥篩查便是其中一例?；蚪M與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對其進行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進行對照，快速、準確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標準化”成為可能。

授課導師

密歇根大學 博士后

研究方向：環(huán)境健康學、環(huán)境化學、環(huán)境流行病學和統(tǒng)計學

多次以第一作者身份在國內(nèi)外期刊發(fā)表學術(shù)論文

課題要求

本課題適合： 9-12 年級學生，有較強的邏輯思維和抽象思維能力

英文：

具備基本的學術(shù)英語閱讀能力；

接觸過英文寫作，有論文寫作經(jīng)驗者更佳；

數(shù)學：

概率統(tǒng)計基礎知識

統(tǒng)計分析方法（相關(guān)分析、線性回歸分析、邏輯回歸等）

計算機：

Excel使用，包括數(shù)據(jù)管理、畫圖

SPSS使用和各方法實現(xiàn)

R語言

小編希望密歇根探究項目：基于人群大數(shù)據(jù)的環(huán)境與健康關(guān)系研究這個科研課題能夠幫助想要研究這方面內(nèi)容的同學。機不可失，喜歡就快報名吧。

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