視覺增強技術在現實領域應用研究

相信大家都聽說過AR眼睛或者玩過AR游戲。AR全名是增強現實，是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像的技術。包含了多媒體、三維建模、實時視頻顯示及控制、多傳感器溶合、實時跟蹤及注冊、場景融合等新技術與新手段，它將計算機生成的虛擬物體或關于真實物體的非幾何信息疊加到真實世界的場景之上，實現了對真實世界的增強。今天小編要介紹的內容就是關于AR的內容，課題題目是佐治亞理工探究項目：Pokemon Go的AR計算機視覺算法實現。

課程介紹

增強現實（Augmented Reality， AR）作為計算機視覺的一個重要應用領域，利用計算機視覺所采集到的信息，通過對人的視覺感受進行模擬和再輸出，將虛擬信息疊加到真實信息上，給人提供超越真實世界感受的體驗。

隨著人工智能技術的快速發展，基于計算機視覺的增強現實手機游戲Pokemon Go帶來的逼真交互感受改變了人們傳統的屏幕娛樂形式。在游戲受到熱烈歡迎的同時，作為其核心的增強現實技術利用其強大的空間數據分析處理能力，在已有的真實世界的基礎上，為用戶提供一種復合的視覺效果，并在影音娛樂，醫學，工業裝配以及航空設計等領域取得了廣泛的應用。增強現實很有潛力成為未來便攜式的，無屏幕化的計算機的核心技術。

本課題旨在研究計算機視覺技術在增強現實領域的應用。通過對場景的信息提取分析，運用投影幾何以及計算機圖形學的相關技術，實現真實場景中的現實增強。研究者將在項目中獲得使用python進行圖像處理和計算機視覺算法實現的技能以及對新興AR/VR領域的深入了解。

科研方法

AI＋X數據驅動型科研

使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學科（X）的海量數據，并基于此進行預測，從而獲得科學發現的研究方法。與傳統的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數據驅動型科研可以借助AI算法強大的運算能力，高效地進行大數據分析，具有投入產出比高、適用范圍廣的優點。

AI＋X數據驅動型科研已被廣泛地應用于各個領域，利用AI算法研究基因數據，從而進行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數據千千萬萬，使用傳統的科研方式對其進行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實現。

但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎，建立數據庫，與過往的研究成果進行對照，快速、準確地在兩者中發現規律、建立聯系，從而使癌癥診斷的“標準化”成為可能。

授課導師

佐治亞理工大學碩士

佐治亞理工大學碩士；

多次在IIEE Transactions on Microwave Theory and Technique, IIEE MTT-S International Microwave Symposium, IIEE Electronics Letters等國際知名期刊上以第一作者身份發表學術論文；

研究方向：人工智能、電子工程。

課題要求

本課題適合： 9-12 年級學生，有較強的邏輯思維和抽象思維能力：

英文：

具備基本的學術英語閱讀能力；

接觸過英文寫作，能初步撰寫英文文章；

數學：

多元函數微分，函數極值；

線性代數基礎（矩陣運算等）；

計算機：

Python編程基礎；

Numpy庫基礎；

Opencv庫基礎。

報名/咨詢課題詳情

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