通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測景區(qū)流量

大數(shù)據(jù)是一門結(jié)合了統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性分析等多種方法，對研究的目標進行數(shù)據(jù)分析。今天小編想要向大家推薦一個運用大數(shù)據(jù)進行研究的CMU科研課題：大數(shù)據(jù)預(yù)測托斯卡納景區(qū)流量。通過大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測一下景區(qū)的流量。

課題簡介

大數(shù)據(jù)的興起催生了數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）。它是一門結(jié)合了統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性分析等多種方法，從海量的、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，發(fā)掘出隱藏的、有價值的信息的學(xué)科，主要研究如何使用數(shù)據(jù)的方法研究科學(xué)和如何使用科學(xué)的方法研究數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)的興起正在改變各行各業(yè)解決問題的方法和獲得競爭優(yōu)勢的方式。

智慧旅游是旅游行業(yè)信息化發(fā)展的新模式，旨在通過及時、準確、充分地感知和使用各類旅游信息，實現(xiàn)旅游服務(wù)、旅游管理、旅游營銷和旅游體驗的智能化。智慧旅游是旅游行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的新動力，也是旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展的新趨勢。因此，各國政府也在大力推廣智慧旅游。例如：國家旅游局鼓勵博物館、科技館、旅游景區(qū)采用門票預(yù)約、擁擠程度預(yù)測、游客體驗實時評價等多種機制；聯(lián)合國更將2017年定為國際可持續(xù)旅游發(fā)展年。因此，在可預(yù)見的將來，智慧旅游必將成為社會關(guān)注的新熱點。

西方文藝復(fù)興運動的發(fā)源地——意大利的佛羅倫薩是全球知名的旅游圣地。每年超過1000萬的游客在此留宿。然而，如何長期保持旅游行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，仍然是佛羅倫薩面臨的一個嚴峻挑戰(zhàn)。

本課題旨在探索數(shù)據(jù)科學(xué)在智慧旅游方面的應(yīng)用。通過深入研究佛羅倫薩通票（Firenze Card）、交通數(shù)據(jù)、酒店住宿信息等多種數(shù)據(jù)源，學(xué)生可以在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，使用數(shù)據(jù)科學(xué)的方法，幫助旅游局實現(xiàn)景區(qū)訪問的統(tǒng)計和預(yù)測，從而推進旅游行業(yè)的智能化和可持續(xù)發(fā)展。

科研方法

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研

使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進行預(yù)測，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研可以借助AI算法強大的運算能力，高效地進行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對其進行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實現(xiàn)。

但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進行對照，快速、準確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標準化”成為可能。

授課導(dǎo)師

西北大學(xué)博士

美國卡耐基梅隆大學(xué)、葡萄牙里斯本大學(xué)雙學(xué)位博士；

美國卡耐基梅隆大學(xué)工程與公共政策學(xué)院全獎碩士；

曾多次參與國際電子商務(wù)大會（ICEC）、美國運籌與管理學(xué)會（INFORMS）年會、IEEE國際移動信息管理大會（MDM）等尖端學(xué)術(shù)會議，并曾在第七屆國際社會計算大會（SocialCom）中獲得最佳論文獎；

曾擔(dān)任美國芝加哥大學(xué)“以數(shù)據(jù)科學(xué)推動社會福利（DSSG）”項目的研究員與技術(shù)導(dǎo)師，并在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）、雅典信息技術(shù)學(xué)院（AIT）等知名學(xué)府擔(dān)任多個研究生課程的講師。

課題要求

本課題適合： 9-12 年級學(xué)生，有較強的邏輯思維和抽象思維能力：

英文：

具備基本的學(xué)術(shù)英語閱讀能力，能夠通過文獻、書籍、網(wǎng)頁等媒介查找英文資料；

接觸過英語寫作，有論文寫作經(jīng)驗者更佳；

文獻閱讀：

能在國內(nèi)或國外的平臺上檢索與課題相契合的文獻，并撰寫綜述或進行總結(jié)。

計算機：

最好有一定的計算機編程基礎(chǔ)；

如果沒有，學(xué)生需要在以下的軟件中，選擇一種或多種，在課題開始前的1 - 2周的時間內(nèi)，進行強化學(xué)習(xí)，以達到能夠初步應(yīng)用的水平：

Python（Jupyter Notebook、Anaconda）；

Linux/UNIX Command；

SQL；

CSV Tool；

報名/咨詢課題詳情

請識別下方二維碼

以上就是關(guān)于【通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測景區(qū)流量】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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