用數(shù)據(jù)分析研究智慧旅游

Category: STEM國際競賽 Date: 2020年3月19日下午6:15

智慧旅游是運(yùn)用新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和裝備，實(shí)現(xiàn)旅游服務(wù)、旅游管理、旅游營銷、旅游體驗(yàn)的智能化，是促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力和新趨勢。不知道聽完小編的說明，大家有沒有懂呢？今天小編要為大家介紹的科研課題就是關(guān)于智慧旅游的，是翰林國際教育名校導(dǎo)師項(xiàng)目眾多的CMU博士科研課題：基于數(shù)據(jù)科學(xué)的智慧旅游分析。將有名校導(dǎo)師帶領(lǐng)你從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度進(jìn)行智慧旅游的分析，協(xié)助你撰寫論文并在英文學(xué)術(shù)期刊上正式發(fā)表。接下來，小編帶你具體了解基于數(shù)據(jù)科學(xué)的智慧旅游分析的內(nèi)容。

課題簡介

基于數(shù)據(jù)科學(xué)的智慧旅游分析 Data Science driven Intelligent Tourism? 智慧旅游是運(yùn)用新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和裝備，充分準(zhǔn)確及時(shí)感知和使用各類旅游信息，從而實(shí)現(xiàn)旅游服務(wù)、旅游管理、旅游營銷、旅游體驗(yàn)的智能化，促進(jìn)旅游業(yè)態(tài)向綜合性和融合型轉(zhuǎn)型提升，是游客市場需求與現(xiàn)代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動(dòng)力和新趨勢。

通過數(shù)據(jù)科學(xué)的分析方法，能夠從新的數(shù)據(jù)源獲取更高價(jià)值并使用這些數(shù)據(jù)形成差異化優(yōu)勢。比如國家旅游局鼓勵(lì)博物館、科技館、旅游景區(qū)運(yùn)用智慧旅游手段，建立門票預(yù)約制度、景區(qū)擁擠程度預(yù)測機(jī)制和旅游舒適度的評(píng)價(jià)機(jī)制，建立游客實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)的旅游景區(qū)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)制。

意大利托斯卡納大區(qū)佛羅拉薩市是西方文藝復(fù)興發(fā)源地而知名的旅游勝地，每年在此留宿的游客超過1000萬人。然而，如何優(yōu)先利用環(huán)境資源，尊重東道社區(qū)，確保可行的長期可持續(xù)性旅游仍然成為挑戰(zhàn)。聯(lián)合國大會(huì)宣布2017年為可持續(xù)旅游業(yè)促進(jìn)發(fā)展國際年。托斯卡納大區(qū)旅游局提供了詳盡的游客訪問，如佛羅倫薩通票（Firenze Card），交通數(shù)據(jù)（機(jī)場、游輪、火車）、酒店住宿等多種數(shù)據(jù)源，提供基于數(shù)據(jù)科學(xué)的決策支持，幫助旅游局實(shí)現(xiàn)景區(qū)訪問的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測，從而提高可持續(xù)性旅游業(yè)的發(fā)展。

本課題旨在運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)的分析方法，對旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而獲得旅游訪客模式預(yù)測方案，提高可持續(xù)性旅游業(yè)的發(fā)展。研究者將建立起系統(tǒng)的的使用數(shù)學(xué)工具與計(jì)算機(jī)編程能力。

科研流程

課程模塊一：

預(yù)備課程? 在教學(xué)過程正式開始前，有方學(xué)者會(huì)根據(jù)學(xué)生的具體情況提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、英語學(xué)術(shù)論文寫作等預(yù)備課程。

課程模塊二：

科研輔導(dǎo)? 來自美國頂尖人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)科研團(tuán)隊(duì)將在有方學(xué)者團(tuán)隊(duì)的配合下，進(jìn)行8-12周的科研輔導(dǎo)：微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)入門；

學(xué)習(xí) Python編程語言和相關(guān)的庫numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib；學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析（Explorative data analysis），并通過統(tǒng)計(jì)方法和可視化對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)回歸分析(regression)，對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行社交媒體效應(yīng)的評(píng)估學(xué)習(xí)幾種重要的自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出初步的金融數(shù)據(jù)輿情情感分析；

課題驗(yàn)收需要學(xué)生完成英文學(xué)術(shù)論文的寫作，并向科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行答辯。指導(dǎo)速度可能因?qū)嶋H教學(xué)情況而異

課程模塊三：

論文寫作&發(fā)表? 在科研輔導(dǎo)結(jié)束后項(xiàng)目導(dǎo)師將輔導(dǎo)學(xué)生完成論文寫作協(xié)助學(xué)生完成論文在英文學(xué)術(shù)期刊上正式發(fā)表。整個(gè)科研教學(xué)流程中，每一位學(xué)員都將有學(xué)術(shù)督導(dǎo)協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進(jìn)度，確保取得研究成果。

授課導(dǎo)師

卡耐基梅隆大學(xué)? 博士

CMU全獎(jiǎng)工程與公共政策碩士，CMU工程與公共政策學(xué)院，在讀Phd。

深入就計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，曾在多個(gè)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)方向頂級(jí)會(huì)議中有出色表現(xiàn)。

曾在International Conference on Social Computing中獲得best paper award

研究方向：

Consumer Switching and Search; Behavior? Search costs and consumer shopping behavior in retailing

課題要求

本課題適合：

9-12 年級(jí)學(xué)生，有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力

本項(xiàng)目適合適合申請STEM專業(yè)方向：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。專業(yè)領(lǐng)域的零基礎(chǔ)學(xué)生，我們會(huì)提供相關(guān)的學(xué)術(shù)知識(shí)培訓(xùn)。

英文：

文獻(xiàn)閱讀：能在中外不同的文獻(xiàn)平臺(tái)上檢索到與課題內(nèi)容契合的文獻(xiàn)，并能撰寫綜述或者進(jìn)行總結(jié)。

英文：具備英文資料（文獻(xiàn)、書籍、網(wǎng)頁）閱讀的能力，能初步撰寫英文文章。

數(shù)學(xué)：

統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

微積分（偏微分）

線性代數(shù)

計(jì)算機(jī)：

最好有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。如果沒有，以下軟件選擇一種或多種，在課題開始后的1-2周進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)并能進(jìn)行初步的應(yīng)用。

Python（Jupyter Notebook, Anaconda）

Linux/Unix command

SQL?