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美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽評(píng)審方式

Category: 國際競(jìng)賽, 數(shù)學(xué)國際競(jìng)賽 Date: 2020年1月19日下午6:07

在前文中，小編曾經(jīng)介紹過美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)賽題形式和美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)論文要求，今天小編就要向大家介紹一下美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)的評(píng)審方式，幫助大家避雷。

美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)評(píng)審方式

首先所有參賽團(tuán)隊(duì)的論文上僅可出現(xiàn)control number控制編號(hào)作為團(tuán)隊(duì)的唯一識(shí)別號(hào)碼，為避免出現(xiàn)任何不必要的麻煩，組委會(huì)審評(píng)時(shí)均為盲評(píng)，組委會(huì)由一個(gè)主審和若干評(píng)委組成，每篇論文將由組委會(huì)內(nèi)的評(píng)委層層篩選，將所有論文分成以下7個(gè)級(jí)別：

Disqualified無資格：違反了學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)則，被取消評(píng)獎(jiǎng)資格

Unsuccessful不成功參賽：沒有按照學(xué)術(shù)活動(dòng)題的要求完成問題，

Successful Participant合格論文：回答了學(xué)術(shù)活動(dòng)題要求的問題并且給出了相應(yīng)的答案，除去不合格論文大約占50%左右

Honorable Mention乙級(jí)論文：包含建模和問題解決的全部要素，論文實(shí)際超過了平均水平，大約占30%左右

Meritorious甲級(jí)論文：在建模和問題解決的很多方面都有一定的突出，也符合所有的要求，給出了一定水平的答案。在所有的參賽論文中屬于相對(duì)較好的，大約占10%-15%

Finalist特技提名論文：是所有論文中比較優(yōu)秀的論文，需要進(jìn)入最后一輪評(píng)審，占所有參賽論文的 2%

Outstanding Winner優(yōu)勝論文：全部參賽論文中最?yuàn)Z目的論文，高水準(zhǔn)的完成了所有要求并給予了有特色的答案，這些論文很可能最終會(huì)被作為優(yōu)秀學(xué)生作品出版。大約僅占1%左右。

由于題目并無固定標(biāo)準(zhǔn)答案，因此評(píng)委更在意學(xué)生的解題思路及建模過程，以及論文的邏輯和結(jié)構(gòu)等，沒有得出最終論文也可以接受，如果有非常獨(dú)到的地方，也依舊有機(jī)會(huì)獲得較好的評(píng)審結(jié)果，而評(píng)委大致的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)如下：

Conciseness and organization are extremely important簡(jiǎn)潔和有條理

Key statements should present major ideas and results重點(diǎn)語句應(yīng)陳述主要觀點(diǎn)和結(jié)果。

Present a clarification or restatement of the problem, as appropriate酌情對(duì)問題進(jìn)行闡明

Present a clear exposition of all variables, assumptions, and hypotheses清晰地闡述所有變量和假設(shè)

Present an analysis of the problem, including the motivation or justification for the model that is used.對(duì)問題進(jìn)行分析，包括所使用模型的動(dòng)機(jī)或理由

Include a design of the model模型的設(shè)計(jì)

Discuss how the model could be tested, including error analysis and stability (conditioning, sensitivity, etc.)如何測(cè)試模型，包括誤差分析和穩(wěn)定性(條件、靈敏度等)

Discuss any apparent strengths or weaknesses in your model or approach模型或方法中任何明顯的優(yōu)點(diǎn)或缺點(diǎn)