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想要學好金融學，這項技能你必須了解！

Category: STEM國際競賽, 翰林嚴選 Date: 2020年1月14日上午10:28

隨著信息技術(shù)的發(fā)展

數(shù)據(jù)存儲已不再像以往那樣困難

人類記錄的數(shù)據(jù)也越來越多

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能幫助我們對海量數(shù)據(jù)

進行整合、歸納和分析

即從浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中提取有價值的知識

是數(shù)據(jù)挖掘研究的方向

這一點，尤其是在企業(yè)的發(fā)展中顯得

尤為重要

那么，數(shù)據(jù)挖掘有哪些特點

才能完成對于數(shù)據(jù)如此復雜的處理

在經(jīng)濟金融方面又有哪些應(yīng)用

才能讓各大企業(yè)對其如此重視

數(shù)據(jù)挖掘的特點

數(shù)據(jù)的類型可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的，甚至是異構(gòu)型的。發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)學的、非數(shù)學的，也可以是歸納的。最終被發(fā)現(xiàn)了的知識可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持及數(shù)據(jù)自身的維護等。

數(shù)據(jù)挖掘的對象可以是任何類型的數(shù)據(jù)源。可以是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，此類包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源；也可以是數(shù)據(jù)倉庫、文本、多媒體數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)，此類包含半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)甚至異構(gòu)性數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。

發(fā)現(xiàn)知識的方法可以是數(shù)字的、非數(shù)字的，也可以是歸納的。最終被發(fā)現(xiàn)的知識可以用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持及數(shù)據(jù)自身的維護等。

數(shù)據(jù)挖掘在金融中的應(yīng)用

1數(shù)據(jù)挖掘在金融業(yè)CRM中的應(yīng)用

金融行業(yè)的業(yè)務(wù)特點決定了它必然要處理海量的數(shù)據(jù),激烈的行業(yè)競爭決定了它對信息化領(lǐng)域有著更為迫切的要求。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助金融企業(yè)公司獲取最有價值的客戶,然后針對客戶特點采取獨特的產(chǎn)品或市場營銷戰(zhàn)略,以求獲得最佳收益。

2數(shù)據(jù)挖掘在防范金融風險中的研究應(yīng)用

如何有效地利用和處理大量的數(shù)據(jù)已成為當今世界共同關(guān)心的問題。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計和并行計算等技術(shù)的發(fā)展與融合,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生。

建立集中的數(shù)據(jù)倉庫存貯,定期采集的聯(lián)機業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),日常管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),提供查詢,聯(lián)機分析,和數(shù)據(jù)挖掘等多種工具,為金融界分析研究宏觀市場環(huán)境,競爭對手,客戶,產(chǎn)品和服務(wù)渠道提供智能化管理分析系統(tǒng)和決策輔助手段。同時,該系統(tǒng)的實現(xiàn)對于防范和打擊金融風險活動,也具有重要的現(xiàn)實意義。

3數(shù)據(jù)挖掘在供應(yīng)鏈金融風險控制中的應(yīng)用

"供應(yīng)鏈金融"是近年來金融機構(gòu)針對供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供的一種全新的金融業(yè)務(wù),這項業(yè)務(wù)在銀行方面也存在一定的風險。

針對由經(jīng)銷商造成的還款風險,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得一組低還款能力經(jīng)銷商的特征屬性。金融機構(gòu)能據(jù)此識別不同還款能力的經(jīng)銷商,并針對不同經(jīng)銷商制定不同的金融政策以控制和規(guī)避金融風險。