【ISEF/丘賽】課題推薦：腦科學影像原理探究

致力于腦科學前沿技術(shù)探索的

美國硅谷企業(yè)家埃隆·馬斯克

于2019年7月16日在舊金山召開發(fā)布會

稱其在人類與計算機連接起來的

“超高帶寬腦機接口”研究方面有了新的進展

芯片直連大腦

通過USB-C接口就可以直接讀取大腦信號

可用iPhone操控

最快2020年將進行人體實驗

該項目主要有兩項創(chuàng)新：一是通過神經(jīng)手術(shù)機器人向大腦內(nèi)快速植入大量4-6微米粗細的“線”，這種“線”是比頭發(fā)絲還細的柔軟聚合物，可有效避開血管等組織，減輕大腦炎癥反應，使植入技術(shù)更安全。二是“線”上布滿微小電極和傳感器，可從大量細胞中捕獲信息并將其無線發(fā)送到計算機以供分析。

馬斯克的腦機接口系統(tǒng)讓許多人細思恐極，如果芯片真的可以植入大腦并發(fā)揮作用，那對于科學來說絕對是一個劃時代的突破，但這同時也涉及到人的生存與思維意識的終極倫理問題。

翰林&有方精選科研項目

腦 科 學 影 像 原 理 探 究

大腦是神經(jīng)系統(tǒng)最高級的部分，可以主導生物體內(nèi)一切活動過程，也是科學上至今都無法解釋明白其工作原理的一個器官。

科研圈內(nèi)，對于腦科學的研究從未停止，越來越多的人對其產(chǎn)生了濃厚的興趣，本期翰林&有方推薦的科研課題，就帶大家一起去初步探索神秘的大腦~

1.課題簡介

在本期的翰林&有方課題：腦科學影像原理探究中，來自賓夕法尼亞大學的導師將帶你：對兩種常用的插值正弦圖補全法和基于深度學習的方法進行比較。通過選取合適的圖像質(zhì)量量化參數(shù)，并對其進行分析，全面掌握各種方法的優(yōu)缺點，加強對算法的理解。

本課題是醫(yī)學物理和計算機圖形學的綜合研究，研究者（學生）將獲得使用Python以及深度學習框架Keras對圖像進行處理的技能，利用統(tǒng)計學知識分析現(xiàn)實問題的能力，以及通過接觸前沿科技問題來擴展視野。

2.課題研究放假

量子物理? ?計算機圖形學

計算機? ?人工智能? ?機器學習

應用數(shù)學? ?統(tǒng)計學? ?數(shù)據(jù)科學

3.課題適合學生

9-11年級高中在讀

4.課題導師介紹

導師：賓夕法尼亞大學? ?博士后

博士后目前就讀于賓夕法尼亞大學醫(yī)學院

研究方向為CT圖像處理算法

曾多次在醫(yī)學算法方向上發(fā)表論文

曾多次在頂尖國際會議發(fā)言

5.科研課題成果

成果1：在英文期刊中發(fā)表學術(shù)論文

項目保證為學員在正規(guī)的英文學術(shù)期刊中發(fā)表論文。正規(guī)的學術(shù)期刊均要求由獨立審稿人決定論文的錄用與否。因此，論文的成功發(fā)表標志著這篇文章已達到學界公認的學術(shù)標準。翰林&有方學者最優(yōu)秀的學生，不但可以沖擊EI、SCI等高級別期刊，而且有機會參與全球頂級的學術(shù)會議。

成果2：第一作者身份

項目堅持幫助學生以第一作者身份發(fā)表論文。在申請過程中，招生官最看重的是學生在科研項目中的參與程度，而第一作者順位恰恰是這一點的最佳證明。近年來，有大量的中國學生在教授署名的論文中掛名，這使得第一作者身份的含金量更為突出

成果3：高效備戰(zhàn)具有高影響力、高含金量的科研學術(shù)活動

學生可以直接使用項目的成果論文沖擊多項全球頂級的科研賽事，其中包括：被譽為“中國青年的諾貝爾獎”的丘成桐科學獎、谷歌科學獎和達特茅斯大學舉辦的ISEC論文比賽。

成果4 ：獨一無二的課題

項目的導師會為每個學生提供獨一無二的課題，連接最前沿的科研方法和學生感興趣的學術(shù)方向，保證學生研究內(nèi)容的差異性。

成果5：美國TOP30院校導師的推薦信

項目將為學生提供項目導師撰寫的推薦信。導師作為推薦人，來自于美國頂尖學府的科研團隊，保證了推薦信的可信度；而導師所提供的豐富的細節(jié)和生動的描述能更好展現(xiàn)學生的過人之處，從而大大提高了推薦信的價值。

以上就是關(guān)于【【ISEF/丘賽】課題推薦：腦科學影像原理探究】的解答，如需了解學校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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