留學(xué)最熱門的專業(yè)之一統(tǒng)計學(xué)，專業(yè)院校大盤點，“錢”景不可忽視

在科技技術(shù)飛速發(fā)展的今天

統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)慢慢從數(shù)學(xué)系中獨立出來

成為單獨的統(tǒng)計系

開拓了新的領(lǐng)域

關(guān)于統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析、總結(jié)，做出推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。

它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。

統(tǒng)計專業(yè)在美國的就業(yè)前景非常好，統(tǒng)計學(xué)碩士畢業(yè)年薪通常可在6至8萬美元以上，而且錄取難度相對較低。

統(tǒng)計學(xué)美本申請

從美國開設(shè)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)校來看，統(tǒng)計學(xué)大致可以分為兩類，一類偏向于理論研究，另一類偏向于實際應(yīng)用。前者主要包括統(tǒng)計系或者數(shù)學(xué)系下的統(tǒng)計學(xué)；后者包含的方面就非常的廣泛，包括：數(shù)理統(tǒng)計、生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計等等。

這些是統(tǒng)計在其他領(lǐng)域的應(yīng)用而形成的研究分支。每個方向未來的發(fā)展也是不同的。如：

數(shù)理統(tǒng)計就是通過對隨機(jī)現(xiàn)象有限次的觀測或試驗所得數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納，找出這有限數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，并據(jù)此對整體相應(yīng)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性做出推斷或判斷。在應(yīng)用方面，可以通過統(tǒng)計方法進(jìn)行氣象、水文以及地震預(yù)報的研究；在研制新產(chǎn)品時，利用統(tǒng)計學(xué)的知識進(jìn)行試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理，以尋求最佳的生產(chǎn)方案等。

生物統(tǒng)計則是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。其最常見的是應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、農(nóng)學(xué)等的研究中，合理地進(jìn)行調(diào)查或?qū)嶒炘O(shè)計，科學(xué)地整理、分析收集得來的資料。在美國，生物統(tǒng)計有很大一部分設(shè)置在公共健康學(xué)院里面，畢業(yè)后可以在醫(yī)院或者科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究工作。生物統(tǒng)計的發(fā)展非?？欤F(xiàn)很多學(xué)校都專門設(shè)立了獨立的生物統(tǒng)計系。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)也是比較熱門的專業(yè)之一，他主要是對于經(jīng)濟(jì)金融活動進(jìn)行數(shù)量方面的調(diào)查整理分析，目的是認(rèn)識經(jīng)濟(jì)活動客觀規(guī)律，對經(jīng)濟(jì)活動實行科學(xué)建議、管理與監(jiān)督。

統(tǒng)計學(xué)美本推薦名校

斯坦福大學(xué)Stanford University

斯坦福大學(xué)的統(tǒng)計學(xué)系近幾年在美國的專業(yè)排名中一直位居榜首。目前，系內(nèi)擁有全職教授29人,在讀研究生近140人。統(tǒng)計學(xué)系的主要研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、概率論、生物統(tǒng)計、金融數(shù)學(xué)等，可授予統(tǒng)計學(xué)碩士、金融數(shù)學(xué)碩士、生物統(tǒng)計學(xué)碩士和統(tǒng)計學(xué)博士四類研究生學(xué)位。

國際生申請斯坦福大學(xué)的統(tǒng)計學(xué)系需要提交TOEFL (iBT的錄取平均分是109)和GRE (包括GRE General和GRE Subject的數(shù)學(xué)專項成績)。

加州大學(xué)伯克利分校UCB

加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計學(xué)系擁有全職教授43人。其主要研究領(lǐng)域包括理論統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和概率論三大研究領(lǐng)域,可授予統(tǒng)計學(xué)碩士、統(tǒng)計學(xué)博士、生物統(tǒng)計學(xué)碩士和生物統(tǒng)計學(xué)博士四類研究生學(xué)位。

國際學(xué)生申請加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計學(xué)系需要提交TOEFL (iBT最低90分)和GRE。

哈佛大學(xué)Harvard University

哈佛大學(xué)的統(tǒng)計學(xué)研究分為統(tǒng)計學(xué)系和隸屬于公共衛(wèi)生學(xué)院的生物統(tǒng)計學(xué)系兩大單位，合計擁有全職教授近90人。

其主要研究領(lǐng)域包括設(shè)計與臨床試驗分析、幸存者分析、順序分析法、統(tǒng)計遺傳學(xué)、因果關(guān)系推斷 、測量誤差、貝葉斯分析法、集約計算方法等。

國際學(xué)生申請哈佛大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系或生物統(tǒng)計學(xué)系均需要通過哈佛大學(xué)文理研究生院提交材料。申請者需要提交TOEFL成績(iBT最低要求80分)和 GRE成績(生物統(tǒng)計學(xué)系僅需要General Test成績,統(tǒng)計學(xué)系推薦申請者同時提交GRE Subject Test的數(shù)學(xué)專項成績)。

約翰·霍普金斯大學(xué) JHU

約翰·霍普金斯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系是前十名學(xué)校中唯一一個隸屬于工程學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)系,其全名為“應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)系”，系內(nèi)目前擁有全職教授18人。

其研究領(lǐng)域主要包括離散數(shù)學(xué)、優(yōu)化與運營研究 、數(shù)值與矩陣分析、概率論、統(tǒng)計學(xué)、偏微分方程與動 態(tài)系統(tǒng)等。

國際學(xué)生申請約翰·霍普金斯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系需要提交TOEFL成績(iBT最低要求100分)或IELTS成績(總成績最低要求7.0分)、 GRE成 績(包括GRE General Test成績和GRE Subject Test的數(shù)學(xué)專項成績)。

華盛頓大學(xué)University of Washington

華盛頓大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系目前擁有全職教授47人。

其設(shè)有社會科學(xué)統(tǒng)計、計算金融及統(tǒng)計遺傳學(xué) 三大研究方向。

國際學(xué)生申請西雅圖華盛頓大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系需要提交TOEFL成績(iBT最低要求92分)或IELTS成績(總成績最低要求7.0分)、GRE成績 (GRE General Test成績必須提交,GRE Subject Test的數(shù)學(xué)專項成績可自由選擇是否提交)。

翰林國際教育

普林斯頓數(shù)學(xué)項目

普林斯頓大學(xué)（Princeton University），簡稱“普林斯頓”，是世界著名私立研究型大學(xué)，位于美國東海岸新澤西州的普林斯頓市，是美國大學(xué)協(xié)會的14個始創(chuàng)院校之一，也是著名的常青藤聯(lián)盟成員。

2019-20年，普林斯頓大學(xué)位列2019軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名世界第6，2020泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第6，2020QS世界大學(xué)排名世界第13，2020USNews世界大學(xué)排名世界第8，在2019《泰晤士高等教育》世界大學(xué)聲譽排名中世界第7。

項目導(dǎo)師

——Professor S——

普林斯頓大學(xué)榮譽客座教授/羅切斯特大學(xué)數(shù)學(xué)終身教授

曾任：康奈爾大學(xué)客座教授，西北大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)副教授

美國三次科學(xué)基金會

美國數(shù)學(xué)委員會期刊與Zentralblatt MATH《數(shù)學(xué)文摘》審稿評估官

擔(dān)任人數(shù)超過10家數(shù)學(xué)類核心期刊審稿人

美國國家科學(xué)基金會獎-微分幾何類項目評估團(tuán)

項目成果

教授推薦信（100%美國大學(xué)網(wǎng)申提交）；

國際EI/CPCI會議論文發(fā)表；

兩篇論文發(fā)表機(jī)會；

科研項目證書；

個人學(xué)術(shù)能力評估表。

適合學(xué)生

9-12年級高中在讀，相關(guān)專業(yè)本科，研究生

項目班型

3-5人科研小班

課題一線性代數(shù)與微分方程的研究與應(yīng)用

課題介紹

Matrix algebra and inverses, Gaussian elimination and solving systems of linear equations, determinants, vector spaces, linear dependence, bases, dimension, eigenvalue problems. First order differential equations including separable equations and linear equations. Linear nth order differential equations with constant coefficients, undetermined coefficients, first order linear homogenous systems of differential equations.

The concepts of a vector space, linearity and so forth found in linear algebra are what comes of stripping away the unnecessary information involved in solving simultaneous equations, studying systems of differential equations, higher order differential equations, multivariable calculus, as well as the physics of three (or four) dimensional space and advanced econometrics models. Just as a function is a higher level of abstraction than the quantity the function represents, vector spaces are more abstract than the functions, equations, or physical or economic situations which they represent.

涵蓋主題

微分方程在物理，工程和生命科學(xué)中的應(yīng)用。R（實數(shù)）和C（復(fù)數(shù)）上的有限維矢量空間從兩個角度呈現(xiàn)：公理化和坐標(biāo)計算。形式，線性變換，矩陣，本征空間。

研究方向

數(shù)學(xué) 理論數(shù)學(xué) 物理數(shù)學(xué)

線性代數(shù) 微分方程 微分幾何

課題二拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析研究

課題介紹

在過去的幾年里，商業(yè)、科學(xué)和技術(shù)的許多進(jìn)步都依賴于深度學(xué)習(xí)和人工智能的驚人進(jìn)步。這些成就更加彰顯了在各種實際情況下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析、提取和應(yīng)用的重要性。拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析(TDA)，顧名思義，就是把拓?fù)鋵W(xué)與數(shù)據(jù)分析結(jié)合的一種分析方法，用于深入研究大數(shù)據(jù)中潛藏的有價值的關(guān)系。

拓?fù)鋵W(xué)研究的是一些特殊的幾何性質(zhì)，這些性質(zhì)在圖形連續(xù)改變形狀后還能繼續(xù)保持不變，稱為“拓?fù)湫再|(zhì)”，而在復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)內(nèi)部也存在著類似的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。相比于主成分分析、聚類分析這些常用的方法，TDA 不僅可以有效地捕捉高維數(shù)據(jù)空間的拓?fù)湫畔ⅲ疑瞄L發(fā)現(xiàn)一些用傳統(tǒng)方法無法發(fā)現(xiàn)的小分類，具有更大的研究價值。在本課程中，教授將帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)基本的拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析知識，并講述更多實際應(yīng)用案例，在理論與實踐相結(jié)合的基礎(chǔ)上，幫助學(xué)生實現(xiàn)學(xué)以致用。

涵蓋主題

學(xué)習(xí)拓?fù)涞幕纠碚摵图夹g(shù)

拓?fù)淅碚撛跀?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的實際應(yīng)用

通過問題的解決，提升自我科研分析能力，擴(kuò)大知識理解范圍

如何進(jìn)科學(xué)調(diào)研以及如何撰寫科研報告和學(xué)術(shù)文章

研究方向

數(shù)學(xué) 應(yīng)用數(shù)學(xué) 工程應(yīng)用

數(shù)據(jù)科學(xué) 計算機(jī)科學(xué)

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