生物信息學(xué)(Bioinformatics)是一門跨領(lǐng)域?qū)W科,集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法為一體的學(xué)科。和其他學(xué)校的計(jì)算機(jī)生物學(xué)(Computational Biology)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)差不多算是一類專業(yè)。主要是以計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)為工具對(duì)生物信息進(jìn)行儲(chǔ)存、檢索和分析的科學(xué),側(cè)重于生物學(xué)領(lǐng)域中計(jì)算方法的使用和發(fā)展。
除了常規(guī)的托福和GRE的準(zhǔn)備,申請(qǐng)生物信息學(xué)主要需要注意先修課的要求。美國(guó)的生物信息專業(yè)很多是在生物學(xué)和計(jì)算機(jī)院下頭。于是很多學(xué)校會(huì)有一些數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)的先修課要求,以下列出了哥倫比亞大學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)的先修課要求,其他學(xué)校的要求需要嚴(yán)格核對(duì)學(xué)校的官網(wǎng)要求。
哥倫比亞大學(xué)的生物學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士(Biostatistics)有五門先修課的要求:
Clinical Research Methods
Pharmaceutical Statistics
Statistical Genetics
Theory and Methods
Patient Oriented Research
約翰霍普金斯大學(xué)的生物信息學(xué)碩士(Bioinformatics)有六門先修課的要求:
Two semesters of Organic Chemistry (or Bio-Organic Chemistry)
One semester of Biochemistry (or Biochemistry)
Introduction to Programming Using Java, C++, or C (or 605.201 Introduction to Programming Using Java)
Data Structures
One course in Probability and Statistics (or Biostatistics) and
Calculus
學(xué)習(xí)生物信息學(xué)或者是計(jì)算機(jī)生物、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)這些專業(yè)的薪資都非常可觀,平均年收入大約是10萬(wàn)美金。這些專業(yè)的碩士一般有三種走向。
1,一部分學(xué)校會(huì)去高校或者是醫(yī)院的實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目。
2,一半的學(xué)生會(huì)選擇企業(yè)、政府或者是相關(guān)的咨詢公司。Transcriptic, Amyris Biotechnologies, Ambry Genetics, Helomics, Aetna, DNAnexus, Eureka Genomics, Dossia, QIAGEN, EpiVax, Philips Research等這些公司都是不錯(cuò)的選擇。
3,一部分想走科研的學(xué)生選擇了繼續(xù)讀博士。Baylor University, University of Chicago, Dartmouth College, Johns Hopkins University, Carnegie Mellon University, Harvard University, Cornell University, Drexel University這些學(xué)校都有相關(guān)的博士項(xiàng)目。
總的來(lái)說(shuō)生物信息學(xué)相關(guān)專業(yè)更傾向于有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生。計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)背景的學(xué)生想沖刺名校和考慮到畢業(yè)有一個(gè)好的收入,這個(gè)專業(yè)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。考慮申請(qǐng)博士的學(xué)生,這個(gè)專業(yè)比起計(jì)算機(jī)類的也相對(duì)冷門一點(diǎn),回頭錄取的成功率來(lái)說(shuō)會(huì)更高。另外從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看這個(gè)專業(yè)也很有前景。
生物信息學(xué)不但是當(dāng)今生命科學(xué)和自然科學(xué)的重大前沿領(lǐng)域之一,同時(shí)也將是21世紀(jì)自然科學(xué)的核心領(lǐng)域之一。

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