查校 | 英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（18所院校24個(gè)相關(guān)專業(yè)官網(wǎng)信息實(shí)錄）

本篇主要包括如下內(nèi)容：

1、英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹

2、英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（18所院校24個(gè)相關(guān)專業(yè)官網(wǎng)信息實(shí)錄），含課程描述/錄取要求（學(xué)校背景、平均分、雅思）/課程學(xué)制/排名/申請(qǐng)費(fèi)/申請(qǐng)周期等信息

需要提醒各位同學(xué):

①因?yàn)樾畔⑻^(guò)龐大，小庫(kù)力求提供更多信息給同學(xué)們參考，但難免會(huì)有遺漏或者錯(cuò)誤，同學(xué)們一定要根據(jù)自身情況，有選擇的借鑒。

英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)

三四年前Data Science還是個(gè)小眾專業(yè)，申請(qǐng)者很多是主申Management Information Systems、Computer Science、Statistics順便申請(qǐng)一下Data Science，覺(jué)得是個(gè)比較水的新專業(yè)。到2017年，Data Science已經(jīng)成為競(jìng)爭(zhēng)最激烈的專業(yè)之一，主要是學(xué)校選擇少，申請(qǐng)人數(shù)多。

大數(shù)據(jù)(Big Data/ Data Science)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity（真實(shí)性）。

英國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

2012年5月，世界上首個(gè)非營(yíng)利性的開放式數(shù)據(jù)研究所ODI(The Open Data Institute)在英國(guó)成立。2013年，英國(guó)政府投資1.89億英鎊發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，2014年又投入7300萬(wàn)英鎊。通過(guò)高效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府每年約節(jié)省支出330億英鎊。

到2017年，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為英國(guó)提供5.8萬(wàn)個(gè)新的工作崗位，并直接或間接帶來(lái)2160億英鎊的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)觸及英國(guó)的各行各業(yè)，正在改變著傳統(tǒng)商業(yè)模式。作為工業(yè)革命的發(fā)源地，英國(guó)渴望成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的引領(lǐng)者。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

Big Data運(yùn)用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運(yùn)用。

常見就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險(xiǎn)行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。

簡(jiǎn)單回答幾個(gè)掃盲問(wèn)題：

1. 本科不是CS專業(yè)讀Data Science是否吃力？

其實(shí)大部分讀Data Science的都不是CS出身，主要來(lái)自各種理工科專業(yè)：數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、機(jī)械工程等等，因此理工科出身應(yīng)該不會(huì)有太大問(wèn)題；來(lái)自商科或文科背景的會(huì)比較吃力，需要彌補(bǔ)相關(guān)專業(yè)知識(shí)，或者申請(qǐng)相對(duì)偏商科的Business Analytics。

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)人才需要還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)嗎？會(huì)不會(huì)是三分鐘熱度？

我的不少同學(xué)和校友都在從事數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作，根據(jù)他們的反饋，目前人才缺口還是非常大，大部分招來(lái)的人沒(méi)有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)訓(xùn)練，需要公司自主培養(yǎng)，時(shí)間和機(jī)會(huì)成本很高，他們非常希望能招到更多具備專業(yè)技能的對(duì)口畢業(yè)生。因此，我感覺(jué)未來(lái)幾年內(nèi)找工作應(yīng)該不難。當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)是靠本事吃飯，要是沒(méi)學(xué)明白，哪怕從哥大出來(lái)也不好找工作。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)跟機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能是什么關(guān)系？ 現(xiàn)在人工智能、阿法狗、機(jī)器人等概念被媒體炒的越來(lái)越火，人人自危，無(wú)人超市、無(wú)人駕駛、智能投資經(jīng)理等等，感覺(jué)大家的飯碗要被搶了。那么數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)會(huì)學(xué)習(xí)如何做人工智能嗎？

一般來(lái)說(shuō)是不會(huì)的，數(shù)據(jù)科學(xué)雖然會(huì)涉及到一些機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的算法，但主要是在應(yīng)用層面，不會(huì)深入到研發(fā)新算法或開發(fā)人工智能系統(tǒng)的程度，主要是學(xué)習(xí)一些成熟的數(shù)據(jù)分析方法和工具，學(xué)習(xí)跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的編程技術(shù)，在工作中幫企業(yè)分析商業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，或者幫金融機(jī)構(gòu)分析金融數(shù)據(jù)，做投資決策等。如果是想研究機(jī)器人或者人工智能，請(qǐng)申請(qǐng)專門的機(jī)器人碩士項(xiàng)目或者人工智能方向比較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系。

下面談?wù)勅绾翁岣咦约旱纳暾?qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力：

1. 如果你還是大一大二，再苦再累要把GPA提上去，至少3.5以上（百分制的話85分以上），GPA是很難通過(guò)其他經(jīng)歷彌補(bǔ)的。

2. 雅思7分，最少也要6.5分。

3. 相關(guān)課程：統(tǒng)計(jì)與概率論，計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)如果不是本科專業(yè)內(nèi)的課，可以上相關(guān)選修課。

4. 實(shí)用技能：Python編程，SQL，R，Excel Python是最實(shí)用的，推薦兩個(gè)學(xué)習(xí)資源，一是：pythonprogramming.net，另一個(gè)是小象學(xué)院的Python數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)課。SQL比較簡(jiǎn)單，主要用來(lái)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，可以跟Python配合使用，零基礎(chǔ)有一周左右就能上手。R是做數(shù)據(jù)分析畫圖用的比較多的，時(shí)間不多的話建議還是先學(xué)Python，應(yīng)用更廣一些，Excel的話，學(xué)商科的可能用的多一些，有時(shí)間可以花一周把基本的建模和數(shù)據(jù)分析功能學(xué)習(xí)下，但數(shù)據(jù)量稍微大一點(diǎn)Excel就不好用了。

5.相關(guān)實(shí)習(xí)：數(shù)據(jù)科學(xué)是非常注重實(shí)踐的專業(yè)，可以說(shuō)是先有相關(guān)的工作，然后才開設(shè)了這個(gè)專業(yè)，因此就業(yè)導(dǎo)向很強(qiáng)。也就是說(shuō)，與其投入時(shí)間在學(xué)校做科研或者參加相關(guān)學(xué)科學(xué)術(shù)活動(dòng)，還不如直接找個(gè)數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí)崗位有用。要找到實(shí)習(xí)，先得自己有點(diǎn)技術(shù)，至少上過(guò)Python數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)課再去投簡(jiǎn)歷，畢竟對(duì)于一個(gè)只工作兩三個(gè)月的實(shí)習(xí)生，公司不可能花很多時(shí)間培訓(xùn)你，能用就用，不能用就別招過(guò)來(lái)占著工位。

因此，你至少得有一項(xiàng)直接能用的技能，哪怕只會(huì)SQL，用的熟，也可能會(huì)有公司做項(xiàng)目剛好需要。 此外，提醒一點(diǎn)，找實(shí)習(xí)面試的時(shí)候，就跟對(duì)方說(shuō)清楚之后出國(guó)需要推薦信，希望公司方面能用負(fù)責(zé)人的公司郵箱來(lái)提交，否則干了兩個(gè)月人家告訴你不能用公司郵箱發(fā)推薦信，你就傻眼了。

英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的申請(qǐng)，選校是否準(zhǔn)確，是未來(lái)是否能成功拿到OFFER最關(guān)鍵的一環(huán)，一般來(lái)說(shuō)，選校準(zhǔn)確，未來(lái)拿到OFFER的幾率絕對(duì)在70%以上。

英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的選校，你可以從以下幾個(gè)維度來(lái)考量：

1、課程介紹：

英國(guó)大學(xué)的課程種類繁多，即使同一專業(yè)，也有不同的課程申請(qǐng)方向，因此仔細(xì)了解自己所要申請(qǐng)的課程，確定未來(lái)申請(qǐng)的專業(yè)是否與自己的目標(biāo)方向一致是非常重要的。

對(duì)于巴斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其課程描述如下：

數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)著全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的很大一部分，并且正在影響著各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。這門課程為你提供了成為一個(gè)擁有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家的工具。您將了解到實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)科學(xué)所需的科學(xué)和技術(shù)的平衡組合；學(xué)習(xí)到具有普遍相關(guān)性的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，并開發(fā)出關(guān)于概率機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的專業(yè)知識(shí)；獲得軟件技術(shù)的專業(yè)知識(shí)，這些技術(shù)是將這些知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中，解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

選修課:
Bayesian machine learning
Neural computation
Reinforcement learning

必修課:
Applied data science
Statistics for data science
Machine learning 1
Software technologies for data science
Applied data science
Machine learning 2
Research project preparation

論文

學(xué)生將根據(jù)對(duì)相關(guān)研究工作的廣泛回顧，分析可能的問(wèn)題解決方案，并選擇適當(dāng)?shù)姆绞胶头椒āＴ诖蠖鄶?shù)情況下，這個(gè)項(xiàng)目將是一個(gè)綜合分析和計(jì)算方法來(lái)解決或研究一個(gè)重大的計(jì)算機(jī)科學(xué)問(wèn)題。項(xiàng)目的風(fēng)格有些可能是基于經(jīng)驗(yàn)的，有些可能是純理論性的。項(xiàng)目完成后，將提交一份全面的論文。

2、學(xué)校背景、平均分、雅思/托福

這三項(xiàng)決定你是否被目標(biāo)院校錄取的最關(guān)鍵的因素，對(duì)于學(xué)校背景已經(jīng)不能改變，但如果你是大一、大二，恭喜你，你還有時(shí)間提高你的GPA，如果你是大三，給你提高的機(jī)會(huì)并不多了。其實(shí)從這三個(gè)硬性的成績(jī)，你基本上可以確定你能申請(qǐng)的學(xué)校的大概了。

以巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程為例：

學(xué)術(shù)要求：

均分要求：985/211大學(xué)：75%，雙非：80%

背景專業(yè)要求：數(shù)學(xué)(或任何數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè))、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理、天體物理學(xué)、工程數(shù)學(xué)或其他科學(xué)學(xué)位。

工作經(jīng)驗(yàn)要求：無(wú)

語(yǔ)言要求：

雅思：總分6.5，單項(xiàng)6

申請(qǐng)周期：4-6周

申請(qǐng)開放：每年10月

申請(qǐng)截至：次年 6月30

申請(qǐng)材料

學(xué)術(shù)材料

本科在讀證明/本科畢業(yè)證及本科學(xué)位證

本科成績(jī)單

本科均分證明（如成績(jī)單上未體現(xiàn)）

本科均分成績(jī)等級(jí)轉(zhuǎn)換證明（如成績(jī)單上未體現(xiàn)）

本科排名證明（如果有）

本科期間獲獎(jiǎng)證明（如果有）

本科期間實(shí)習(xí)證明/工作證明（如果有）

文書材料

個(gè)人陳述

推薦信

簡(jiǎn)歷

其他輔助材料

3、其他相關(guān)信息：

對(duì)于英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的選校，課程學(xué)制、開學(xué)時(shí)間、排名、申請(qǐng)費(fèi)、申請(qǐng)周期等相關(guān)信息，我們也進(jìn)行了集中整理。

以巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程為例：

課程學(xué)制：1年

開學(xué)時(shí)間：9月

申請(qǐng)費(fèi)：?50英鎊

申請(qǐng)周期：?4-8周

以上就是關(guān)于【查校 | 英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（18所院校24個(gè)相關(guān)專業(yè)官網(wǎng)信息實(shí)錄）】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動(dòng)態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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