計算機視覺領(lǐng)域的前景應(yīng)用

從移動支付的自動販賣機到刷臉支付的智能貨柜；

從親自到柜臺驗證到人臉核身遠程開卡

從排隊買票、排隊進門的糟糕旅游體驗到提前預約，刷臉入園的智慧旅游；

……

從計算機視覺應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)板塊上分析，以視頻應(yīng)用為基礎(chǔ)的視頻安防、工業(yè)視覺迅速落地，醫(yī)療、智能駕駛領(lǐng)域的技術(shù)正在快速發(fā)展中，以計算機視覺為代表的人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域也都逐漸埋下種子。

綜合 AI 技術(shù)落地情況來看，可以說，計算機視覺技術(shù)是目前 AI 技術(shù)落地最成熟、火熱的技術(shù)之一。

盡管計算機視覺在深度學習技術(shù)推動下取得驚人的成果，但我們也需要清醒的看到人工智能技術(shù)還存在很多瓶頸。當前的人工智能還不夠真正的智能，離機器自主認知還有很長的路要走，現(xiàn)有技術(shù)還只能做到高效地解決單一或特定的任務(wù)。此外深度學習算法是個黑盒子，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各層的解釋性差，在實際工程過中存在不可預見性，尤其是算法還無法達到普適性要求，復雜性和融合性應(yīng)用帶來很多誤差和相互干擾。

那么計算機視覺的下一層次將在哪一方向取得突破，又有哪些前景應(yīng)用尚待挖掘？

三維視覺是近來被提及最多的一個重要研究方向，它是計算機視覺與計算機圖形學高度交叉點。近年來，由于三維傳感技術(shù)的飛速發(fā)展和三維幾何數(shù)據(jù)的爆炸式增長，三維視覺研究突破傳統(tǒng)的二維圖像空間，實現(xiàn)三維空間的分析、理解和交互。它很可能是計算機視覺技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，這樣我們才可以和環(huán)境進行更好的交互。三維視覺技術(shù)被越來越廣泛應(yīng)用于智能無人系統(tǒng)、機器人、智能制造、文物保護和醫(yī)療健康等多個行業(yè)。

不止于此，我們相信，計算機視覺領(lǐng)域還將在技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)各個層面必然會有新的突破。對“突破”最為敏感的人無疑是身處一線的技術(shù)領(lǐng)導者。

而就在 CSDN 即將舉辦的第二屆 AI 開發(fā)者大會（AI ProCon 2019）上，我們專設(shè)了「計算機視覺分論壇」，并邀請了國內(nèi)一線企業(yè)的頂尖技術(shù)專家為開發(fā)者們分享計算機視覺領(lǐng)域的突圍以及新穎的技術(shù)落地實踐和探索，同時希望為解決開發(fā)者們面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)帶來全新啟發(fā)。

目前，計算機視覺論壇已經(jīng)確定的重磅演講嘉賓包括：快手硅谷實驗室負責人王華彥（論壇出品人）、百度三維視覺首席科學家、機器人和自動駕駛實驗室負責人楊睿剛以及圖森未來合伙人、首席科學家王乃巖、商湯科技研究總監(jiān)石建萍。

快手硅谷實驗室負責人 王華彥

王華彥，斯坦福大學獲得計算機科學博士，師從 Coursera 創(chuàng)始人 & 斯坦福大學教授 Daphne Koller。在斯坦福大學 AI 實驗室，他開發(fā)了用于計算機視覺的富結(jié)構(gòu)概率圖形模型的高效推理算法。他曾在 ACM 、CVPR、ICML、ECCV、IJCV、AAAI 等頂會上發(fā)表相關(guān)研究。

在斯坦福大學之前，他在北京大學獲得了理學學士和理學碩士學位。他亦曾與香港科技大學楊強教授合作進行研究。在加入快手前，他在 Vicarious AI 擔任高級研究員，在那里他幫助開發(fā)了高度結(jié)構(gòu)化的模型，以極其高效的數(shù)據(jù)方式解決諸如驗證碼和機器人等現(xiàn)實世界問題。他在 Vicarious AI 時的研究發(fā)表在《科學》雜志上。王華彥現(xiàn)在領(lǐng)導著快手位于硅谷的 Y-tech 實驗室，該實驗室的研究重點是開發(fā)高效的人工智能解決方案，將頂尖技術(shù)引入移動終端。

?百度三維視覺首席科學家、機器人和自動駕駛實驗室負責人 楊睿剛?

楊睿剛博士目前就職于百度研究院，任三維視覺首席科學家， 機器人和自動駕駛實驗室負責人。楊博士先后獲得美國哥倫比亞大學碩士學位、北卡羅來納大學博士學位，在加入百度之前，任美國肯塔基大學計算機科學系終身教授。楊博士的主要研究領(lǐng)域是計算機圖形學和計算機視覺技術(shù)，重點從事三維重建和三維數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域研究

近年來，楊博士先后發(fā)表論文 100 余篇，并被谷歌學術(shù)引用過萬次，H 因子達 50。在楊博士獲得的眾多獎項中，包括由美國國家科學基金會 2004 年頒發(fā)的“職業(yè)獎”和在肯塔基大學 2013 年頒發(fā)的“院長研究獎”。楊博士同時也是IEEE(電器和電子工程師學會)高級會員，并于 2012 年起擔任 IEEE PAMI 編委會成員。

圖森未來合伙人、首席科學家 王乃巖

圖森未來合伙人&首席科學家。香港科技大學博士，主要負責帶領(lǐng)中國國內(nèi)算法團隊進行自動駕駛卡車技術(shù)研發(fā)。曾多次在國際數(shù)據(jù)挖掘和計算機視覺比賽中名列前茅，發(fā)表論文引用次數(shù)已超 4000 余次，是將深度學習應(yīng)用于目標追蹤領(lǐng)域的先行者，曾入選 2014 Google PhD Fellow 計劃，?也是 MXNet 核心開發(fā)者。

?商湯科技研究總監(jiān) 石建萍

石建萍博士為商湯科技研究總監(jiān)。她領(lǐng)導了商湯科技自動駕駛研發(fā)團隊，推動商湯科技與本田的長期戰(zhàn)略合作。同時，她也負責多條產(chǎn)品線的算法交付，包括娛樂互聯(lián)網(wǎng)，手機，遙感等。

石建萍本科畢業(yè)于浙江大學計算機科學與技術(shù)系，同時隸屬于竺可楨榮譽學院，2015 年博士畢業(yè)于香港中文大學計算機科學與工程系。她是深度學習和計算機視覺領(lǐng)域的專家。她領(lǐng)導了商湯科技的團隊贏得多項國際學術(shù)活動冠軍，包括 ImageNet Scene Parsing Challenge 2016, COCO Instance Segmentation Challenge 2017, 2018 以及眾多 CVPR, ECCV workshop 學術(shù)活動等。建萍發(fā)表過超過 40 篇頂級會議，期刊論文，論文發(fā)表在 SIGGRAPH Asia, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, MM, TPAMI,TIP 等。她的論文在 Google Scholar 上引用率超過 3400。

在博士期間，她獲得過微軟學者，HK-ACM最佳年輕學者，香港博士生政府津貼等眾多榮譽獎項。2018年，憑借在計算機視覺原創(chuàng)技術(shù)的卓越創(chuàng)新成就，石建萍還入選了《麻省理工科技評論》 “35歲以下科技創(chuàng)新35人”(35 Innovators Under 35)中國榜單。