數(shù)學(xué)建模競賽的心得之參閱競賽論文的優(yōu)點(diǎn)（中）

數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)的心得之參閱學(xué)術(shù)活動(dòng)論文的優(yōu)點(diǎn)（上）

既然要看優(yōu)秀論文，那么主要的官方渠道有兩個(gè)，一個(gè)是中國大學(xué)生在線的數(shù)學(xué)建模板塊，這里是國賽優(yōu)秀論文的發(fā)布地址：數(shù)學(xué)建模-服務(wù)頻道專題_教育部中國大學(xué)生在線-全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)組委會(huì)指定論文發(fā)布網(wǎng)站_教育部中國大學(xué)生在線。另外一個(gè)是美賽主委會(huì)下屬雜志UMAP，這一套雜志比較貴，淘寶上有電子版本可以購買。另外高教社出了一套美賽書籍，《正確寫作美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)》和《美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)題解析與研究》1-5卷。前者幫助你快速入門學(xué)術(shù)活動(dòng)論文寫作，后者算是國內(nèi)真正可以買到的一套官方優(yōu)秀論文選了。除此之外，國內(nèi)還有一些比較不錯(cuò)的數(shù)學(xué)建模論壇和QQ群，這里就不詳細(xì)介紹了，具體的數(shù)學(xué)建模論壇在附件中有介紹。一般在比賽前都會(huì)有很多好心的愛好者把一些優(yōu)秀的論文放上去，包括一些沒有被官方選取的國家一等優(yōu)秀論文，美賽也是如此。除此之外，可以詢問指導(dǎo)老師有無每個(gè)具體賽區(qū)的優(yōu)秀論文選，有時(shí)候多看看自己賽區(qū)的優(yōu)秀論文也是有一定幫助的。因?yàn)椋總€(gè)賽區(qū)的評閱是決定你的論文能否推薦上全國繼續(xù)被評閱。至于美賽，則沒有這么多問題了。

如果要參加當(dāng)年的數(shù)學(xué)建模比賽，請務(wù)必通過各種手段，至少每一類問題看上近5年左右的論文5篇，雖然工作量有點(diǎn)大，但是由于大多數(shù)論文的創(chuàng)新能力有限。實(shí)際上大多數(shù)論文還是基本上在用一種方法在解決問題，只是具體的解決細(xì)節(jié)有著一定的差距。比如國賽從2014年開始，A題的出題風(fēng)格都是非常的硬：2014年軌道衛(wèi)星問題、2015年太陽影子定位問題、2016系泊系統(tǒng)的受力分析、2017第一代CT系統(tǒng)原理以及（逆）Radon變換應(yīng)用。這些都是需要非常強(qiáng)大的工科甚至物理學(xué)背景才可以解決好，對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一般或者查閱文獻(xiàn)能力一般的同學(xué)，會(huì)非常吃力。第一眼看上去基本都感覺無從下手。但是這類題目實(shí)際上也給專業(yè)性強(qiáng)并且基礎(chǔ)扎實(shí)的同學(xué)吃了很多便宜。B題由于社會(huì)性比較強(qiáng)，并且偏統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，因此入手簡單，但是做好，尤其是總結(jié)出一套自己的結(jié)論還是非常之難。因此，很有可能爆出大冷門。

其實(shí)等大約看了幾年文章之后，結(jié)合自己小隊(duì)討論的結(jié)果，大體上知道自己擅長什么或者不擅長什么。我做這個(gè)比賽3年多以來，覺得基本上自己擅長的比較難改變，這三年我能獲得一些不錯(cuò)的獎(jiǎng)項(xiàng)都是基于國賽A題這種偏硬有答案的問題，而不是B題這種社會(huì)性和適用性強(qiáng)，但是無答案的問題。所以，最好在比賽前就確定好自己擅長什么不擅長什么，不要猶豫。基本上臨時(shí)換題的結(jié)果都不會(huì)太好。而且尤其是美賽題目選擇太多，最好不要花費(fèi)太多時(shí)間在選題上面，很多美賽特等獎(jiǎng)選手都會(huì)堅(jiān)決選某道題，并且把自己隊(duì)伍的特點(diǎn)發(fā)揮到最好。

與我相反的一位董同學(xué)，非常擅長國賽B題這一類題目，他不僅在2016和2017年斬獲了國家一等獎(jiǎng)，并且在2017年深圳杯的決賽中獲得了全國第二的好成績。同時(shí)他的論文排版不僅僅是上層次了，而是頂級水平。這次優(yōu)秀論文里面，我個(gè)人認(rèn)為他的論文排版是最好的沒有之一。優(yōu)秀的排版每次都能保證他在篩選時(shí)脫穎而出并且最終奪魁。每次我都調(diào)侃他，要不要來A題玩玩，他都堅(jiān)決反對，并且最終的成績都非常驕人。基本上小董同學(xué)出征比賽我都覺得他今年國一又穩(wěn)了。所以，對我與我身邊水平較高的同學(xué)來說，基本上是不太喜歡選題的，從大一開始培訓(xùn)基本上就定了一個(gè)方向，就一直強(qiáng)化下去，直到有一些自己隊(duì)伍才有的特色。

對于美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)來說，創(chuàng)新更為重要。今天參加頒獎(jiǎng)典禮的國防科大吳孟達(dá)教授說：“國賽重視結(jié)果，美賽重視創(chuàng)新。”因此有時(shí)候看一些美賽O獎(jiǎng)的論文與國賽國家一等獎(jiǎng)的論文對比時(shí)，覺得美賽O有點(diǎn)水的感覺，沒有什么高大上的算法以及復(fù)雜的模型。同時(shí)反過來覺得國賽一等獎(jiǎng)都是一個(gè)模子里面出來的，甚至很多的圖都“一模一樣”。所以想獲獎(jiǎng)出色，還是得有自己的特色，特色不代表就是高水平，就是高端編程和高端模型。

如果還是沒有想好定什么題目，沒有關(guān)系，多看看論文，總會(huì)有一些思路的。這里我想談?wù)勅绾蝸砜匆黄撐摹?/p>

5.如何看一篇數(shù)學(xué)建模論文呢？

數(shù)學(xué)建模論文和一般的科研論文不一樣的地方在于，文章都比較冗長，短的十幾頁，長的二三十頁。基本上大家約定俗成，數(shù)學(xué)建模論文在20-25頁上下最好，帶上附頁最好也別超過40頁左右。但是與科研論文4-8頁甚至只有1-2頁的情況相比，還是比較啰嗦了。

對于這樣的文章，直接打印出來顯然是十分浪費(fèi)紙張的，因此建議大家把文章放到手機(jī)上去閱讀。但是如果遇到了十分經(jīng)典的文章，比如2014年A題陶同學(xué)的文章，我完整打印下來并且作為我寫作的模板，在2017年比賽當(dāng)中我也用到了他的寫作風(fēng)格，收獲頗多。

在任何一個(gè)數(shù)學(xué)建模比賽當(dāng)中，都沒有真正所謂的官方格式，即使是國賽的文章，還是有多多少少的不同。但是不管怎么樣，好的論文都是有共性的。因此對于新手來說，還是首先感受下整體，感受下所謂“高大上”的論文，大概知道比數(shù)學(xué)建模學(xué)術(shù)活動(dòng)，應(yīng)該在論文當(dāng)中寫一些什么東西：摘要、問題重述、問題分析、模型假設(shè)、符號(hào)說明、模型建立與求解、模型優(yōu)缺點(diǎn)、參考論文和附件這幾個(gè)步驟。只有自己多看看這些文章，才會(huì)熟記于心。當(dāng)然，在正式比賽的時(shí)候，也可以拿著一篇優(yōu)秀的論文，對著寫即可。

光只看論文的框架還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這只能幫助你不要犯下一些無聊的低級錯(cuò)誤。雖然數(shù)學(xué)建模是不太可能考同一個(gè)問題（今年數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)活動(dòng)就犯了考一模一樣原題的問題），但是題目之間還是有非常多相似的影子。尤其是B題，雖然是社會(huì)類問題，但是解決辦法主要還是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)上面的一些應(yīng)用方法。A題雖然比較雜亂，但是主委會(huì)還是比較慈悲，給的主題都是比較熱門有非常多參考文獻(xiàn)的主題。不論是繞月飛行還是CT系統(tǒng)，都是這些年非常流行的主題。只要上一些數(shù)據(jù)庫搜索，都是成千上萬的文章，甚至一些碩博學(xué)位論文都可以完整解決問題。2017年國賽B題在網(wǎng)絡(luò)上就有可能完整解決的方案，后來主委會(huì)臨時(shí)把文章撤下才避免了完全抄襲的風(fēng)波。

一般情況下，看優(yōu)秀論文的時(shí)候，還是會(huì)覺得一些模型比較“虛”或者有點(diǎn)強(qiáng)行回答。其實(shí)這是有可能的，由于這是三天三夜的比賽，因此很多模型并不能禁得起仔細(xì)的推敲，會(huì)出現(xiàn)一些漏洞。所以需要多看幾篇論文，取其精華去其糟粕。最好統(tǒng)計(jì)下每篇論文主要的思路和方法，如果不是明顯現(xiàn)成的方法，就需要研究下他的參考論文主要是哪個(gè)方向的論文。對于B題來說，比較容易出現(xiàn)使用常規(guī)方法，但是特色指標(biāo)定義的辦法。對于A題，比較容易出現(xiàn)固定方法，但是是參考文獻(xiàn)當(dāng)中才有，數(shù)模書當(dāng)中沒有的結(jié)果。如果是B題，那么好辦，學(xué)習(xí)的時(shí)候，結(jié)合數(shù)學(xué)建模教材，一點(diǎn)一點(diǎn)地啃，熟悉案例程序以及基本原理，這些內(nèi)容在《數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用》這本書當(dāng)中有著很好的體現(xiàn)。因?yàn)檫@本書不僅提供原理，也解決了非常多比賽當(dāng)中的問題，并且可貴的是附上了所有的程序。對于A題，則更多地需要從參考文獻(xiàn)當(dāng)中獲得一些信息，我前面也說到了碩博學(xué)位論文也是非常詳細(xì)的，這一點(diǎn)和數(shù)學(xué)建模論文非常相似，可能給出了具體的軟件操作甚至源代碼，因此碩博論文是一個(gè)非常好的突破口。對于這一點(diǎn)，我想單獨(dú)拿出來談?wù)劇?/p>

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