4月國內大數(shù)據(jù)賽事資訊|獎金近100000000元

Category: 研究生申請 Date: 2019年4月28日上午10:32

隨著人工智能的火熱發(fā)展，越來越多的公司開始舉辦大數(shù)據(jù)比賽，題目類型也越來越豐富，近期的比賽尤其多，短視頻、自動駕駛、區(qū)塊鏈、目標檢測等題材越來越多。下面是截止到4月還在進行中的比賽，大家選擇性參加，作為入門初學，比賽是非常好的檢驗方式，本號會定期發(fā)布各種賽事資訊，歡迎關注，整理不易，大家多多分享轉發(fā)。后附學習資料。

天 ? ? 池

鏈接：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList.htm?spm=5176.100065.5490697.1.67f667b79Hk3vr

01）阿里巴巴優(yōu)酷視頻增強和超分辨率挑戰(zhàn)賽?￥230000

比賽要求通過訓練樣本對視頻增強和超分模型進行建模，對測試集中的低分辨率視頻樣本預測高分辨率視頻。其中，高分辨率視頻來自優(yōu)酷高清媒資庫，優(yōu)酷擁有視頻的知識產權。低分辨率視頻的生成模型是模擬實際業(yè)務中的噪聲模式。因此，解決此問題對視頻產業(yè)有重要的貢獻。為了更好的研究該問題，優(yōu)酷將建立業(yè)界最大、最具有廣泛性的視頻超分和增強數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集將包括10000+視頻對，包括不同內容品類，不同難度、不同業(yè)務場景下的噪聲模型等等。第一批1000個視頻數(shù)據(jù)集供本次比賽使用；比賽結束后，公開約2000個視頻；剩余7000個視頻也將逐步公開。

02）第十四屆中國研究生電子設計學術活動￥20000

基于CH2201開發(fā)平臺和配套的端側簡易開發(fā)SDK，面向物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用，靈活配置所需外部傳感器或者外設，實現(xiàn)端云一體的IoT應用敏捷開發(fā)。

03）2019 Future Food Challenge?￥11w

Use the training data set to develop an?unsupervised?algorithm which identifies news items in the test set relating to the same food safety incident and assigns the same Event-ID to such group. You may use the same Event-IDs that have been used in the training set but this is optional as we are looking for an unsupervised method. For predicted not-relevant news items assign the Event-ID “0”. For the prediction of the category (relevant – not relevant) of an individual news item you may use a supervised method obtained from the training set.

04）“數(shù)智教育”數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新大賽?￥20w

完成教育數(shù)據(jù)的清洗處理工作，完成數(shù)據(jù)分析的指標體系開發(fā)，指標開發(fā)范圍需包括但不僅限于以下三塊：1、學生域數(shù)據(jù)分析。2、課程域數(shù)據(jù)分析。3、群體域數(shù)據(jù)分析。

05）2019未來科技城-智能城市建設合伙人大賽?￥850w

大賽以智能城市為主題，以物聯(lián)網(wǎng)技術為基礎，選題圍繞城市綜合治理、智能產業(yè)服務、科技旅游、大型賽事/活動智能管理4個方面，邀請參賽企業(yè)、團隊和個人利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、圖像識別、5G、高精定位、AR、邊緣計算、大數(shù)據(jù)等技術，為打造“全時空感知－全要素聯(lián)動－全周期迭代”的智能城市提供創(chuàng)新解決方案，推動城市治理水平提升和智能城市產業(yè)發(fā)展。

06）IJCAI-19 阿里巴巴人工智能對抗算法學術活動￥28w

本次比賽包括以下三個任務：無目標攻擊: 生成對抗樣本，使模型識別錯誤。目標攻擊: 生成對抗樣本，使模型識別到指定的錯誤類別。模型防御: 構建能夠正確識別對抗樣本的模型。

07）津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽【賽場二】￥30w

包裹X光限制品監(jiān)測作為日常包裹物流行業(yè)及安防行業(yè)的重要環(huán)節(jié)，承擔著防止易燃易爆等危險品進入貨運渠道，管理刀具等特殊貨運物品，監(jiān)測毒品等國家重點違禁品偷運等工作。隨著線上購物的普及和快速發(fā)展，線上物流包裹數(shù)量已經遠超人工可以處理的范圍，給物流包裹監(jiān)管帶來了巨大挑戰(zhàn)。

本次比賽著眼于此，邀請選手針對給出的限制品種類，利用X光圖像及標注數(shù)據(jù)，研究開發(fā)高效的計算機視覺算法，監(jiān)測圖像是否包含危險品及其大致位置。通過自動化監(jiān)測包裹攜帶品算法，降低漏檢風險及誤報率，提升危險品管理效率。本次比賽是一次未來物流及安防行業(yè)的有益嘗試，對行業(yè)未來發(fā)展有著不可估量的價值。

DataFountain

鏈接：http://www.datafountain.cn/#/competitions

01）基于虛擬仿真環(huán)境下的自動駕駛交通標志識別?￥100,000

2019年，天津開發(fā)區(qū)整合優(yōu)質資源，舉辦2019“泰達·華博杯”華僑華人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。大賽以雙創(chuàng)服務實體經濟為總體要求，積極整合龍頭企業(yè)、科研機構、高校院所、創(chuàng)新平臺等優(yōu)勢資源，暢通需求企業(yè)與技術成果的互通渠道，激發(fā)創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造活力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，賽事貫穿全年，打造“永不落幕的創(chuàng)新大賽”。

賽事將圍繞新一代信息技術、智能裝備、節(jié)能環(huán)保、生物醫(yī)藥等重點產業(yè)領域，征集有技術需求的企業(yè)作為大賽出題單位，遴選技術特點強、社會效益高、展示效果好、成果可期待的技術需求的作為大賽賽題。針對技術需求，在全球范圍內征集具有創(chuàng)新能力、成功案例的技術持有方，向技術需求方提供需求解決方案。

AI Challenger

鏈接：https://challenger.ai/competitions

暫無比賽

華為大數(shù)據(jù)平臺

鏈接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/devservice/activity/devStarAI/list

01）ARVR應用創(chuàng)新大賽￥32w

選手需基于智能手機終端或VR顯示設備，圍繞AR/VR技術自主選擇作品主題進行應用創(chuàng)新。參賽期間華為將提供必要的技術支持協(xié)助參賽者接入華為開放能力。作品可自主選題，自行設計應用，也可在現(xiàn)有原型條件下創(chuàng)新。

01）算法精英大賽￥ 690000

賽題一：華為視頻會員用戶流失預警

會員的流失是影響視頻收入的關鍵因素，發(fā)展一個新會員比挽留已有會員的代價高幾倍，因為，對已有會員的維護挽留，對潛在流失用戶提前進行運營干預維挽是視頻運營工作中的重要工作。會員已流失的定義為：會員到期后7天內不再續(xù)費。

賽題二：華為賬號用戶人口屬性預測

嘗試解決的問題：對于手機設備廠商，獲取當前手機用戶的人口屬性信息（demographics）非常困難，當前華為手機3.5億用戶中，大概只有5000用戶的性別和年齡信息，如何基于用戶的手機及使用偏好準確地預測其人口屬性信息是提升個性化體驗、構建精準用戶畫像的基礎

賽題三：華為PPS CTR預測

任務描述：基于用戶對廣告任務的歷史行為和廣告任務屬性，選擇合適的算法預測用戶在特定上下文下對某個廣告任務的點擊概率。

嘗試解決的問題：提高廣告點擊轉化率預估的準確性

難點：廣告任務相對可推用戶數(shù)量非常少；有行為的廣告任務較少，數(shù)據(jù)非常稀疏；廣告任務在投放周期的不同階段轉化率差異較大；存在誤點擊噪音數(shù)據(jù)；有效特征識別困難

02）人工智能校園創(chuàng)新大賽￥ 540000

選手可參加AI應用或AI硬件中任一賽道，同一作品不可重復參加兩個賽道評選，具體賽題如下：

1.AI創(chuàng)新應用

選手需要在手機終端用戶可體驗的應用領域進行結合AI的創(chuàng)新，例如教育、出行、娛樂、辦公等領域，建議優(yōu)先結合華為HIAI Engine能力（華為已經封裝好終端應用可以直接調用的多項AI能力，包括CV、NLP、語音等方面能力），最后提交的作品形態(tài)應該是一款APP。

2.AI智能硬件創(chuàng)新

選手可以針對個人消費者領域的智能硬件進行結合AI的創(chuàng)新，例如智能家居、智能穿戴等領域，建議優(yōu)先結合華為HIAI foundation（NPU芯片計算能力）能力，并使用華為HiKey開發(fā)板作為主體功能承載。

03)華為閱讀科幻文學大賽￥ 200000

超短篇小說：字數(shù)范圍 1000 -5000字

短篇小說：字數(shù)范圍 5000 -20000字

短中篇小說：字數(shù)范圍 20000 -50000字

訊飛AI開發(fā)者大賽

鏈接：http://challenge.xfyun.cn/aicompetition#competition

暫無比賽

DataCastle

鏈接：http://www.dcjingsai.com/

01）2019 MiiX-阿希區(qū)塊鏈黑客馬拉松開發(fā)者大賽（線上+線下雙賽）杭州站??￥80000

一、基于阿希鏈擴展應用開發(fā)方向：開發(fā)適配于阿希鏈 Asch主網(wǎng)的冷錢包、熱錢包、瀏覽器應用、區(qū)塊鏈隨機數(shù)、預言機、跨鏈等；

二、基于阿希鏈開發(fā)區(qū)塊鏈dapp應用開發(fā)方向：基于 Asch 區(qū)塊鏈平臺，運用區(qū)塊鏈技術，開發(fā)創(chuàng)新功能及dapp應用。涵蓋公益、消費、物流、游戲、醫(yī)療、教育、政務、社交、交通出行、商品溯源、實物資產、版權等領域等場景。

02）2019年（第九屆）陽澄湖創(chuàng)客大賽“漕湖杯”西南區(qū)分站賽??￥830000

參賽者提交符合相城“3+2”主導產業(yè)發(fā)展規(guī)劃、有較高創(chuàng)新水平和較強市場競爭力、有較好的潛在經濟效益和社會效益、易于形成新興產業(yè)的高新技術成果，且具有核心技術、完全知識產權、高附加值的創(chuàng)新項目。

03）國際大數(shù)據(jù)分析學術活動??￥50000

次比賽基于3500家上市公司全量信息，描述公司在財務、法務、股權、經營狀況、輿論等方面的屬性特征，共設計兩個任務，兩個任務將單獨進行排名。

團隊可以報名一個或兩個任務。

1.企業(yè)投資價值評估參賽者可參照企業(yè)的年報、財物信息、經營信息、資產信息、稅務信息，知識產權等企業(yè)綜合信息對企業(yè)投資情況進行打分，為投資者提供投資依據(jù)。

2.法律訴訟類型預測參賽者可根據(jù)企業(yè)的法院公告、裁判文書、動產抵押、司法凍結、行政處罰、欠稅信息、開庭公告等法務信息預測企業(yè)未來一段時間可能收到的法律訴訟類型，為企業(yè)規(guī)避法律風險。

04）地球物候的深度學習預測???￥實習機會

使用植被指數(shù)的過往數(shù)據(jù)記錄來預測未來幾期的植被指數(shù)。

從初賽到決賽，我們將使用地球不同地區(qū)的數(shù)據(jù)時間序列來挑戰(zhàn)大家的模型泛化能力。選手需要設計出能夠具備時間-空間上預測能力的深度學習算法。

05）首屆中國心電智能大賽??￥989000

1）參賽隊伍對大賽提供的標準化心電信號采集數(shù)據(jù)采用人工智能算法進行疾病識別和分類；比賽提供標準訓練數(shù)據(jù)集，供參賽選手訓練算法模型；提供標準測試數(shù)據(jù)集，供參賽選手提交評測結果參與排名；學術活動所用的心電數(shù)據(jù)均已采取脫敏化處理，包括訓練集和測試集數(shù)據(jù)，訓練集數(shù)據(jù)包含疾病診斷標注。（2）除了初賽階段，參賽隊伍需在各自專屬計算服務器上提交算法程序，并在線上進行心電數(shù)據(jù)的訓練及驗證，最終提交源代碼、可執(zhí)行文件（如模型文件和相關支撐文件）和運行說明，由大賽組委會評估算法性能；（3）大賽組委會將通過程序客觀公正地計算各學術活動隊伍的準確率和性能，綜合得到學術活動分數(shù)成績進行排名并確定晉級隊伍。決賽階段將通過學術活動分數(shù)結合技術方案答辯評選最終的學術活動排名。

04）國際大數(shù)據(jù)分析學術活動?￥0w

本次比賽基于3500家上市公司全量信息，描述公司在財務、法務、股權、經營狀況、輿論等方面的屬性特征，共設計兩個任務，兩個任務將單獨進行排名。

團隊可以報名一個或兩個任務。

05）地球物候的深度學習預測?￥0w

使用植被指數(shù)的過往數(shù)據(jù)記錄來預測未來幾期的植被指數(shù)。

06）TOP高校創(chuàng)新科技大賽￥100w

1.人臉識別

人臉識別算法已經被廣泛應用于人們日常生活的方方面面，比如機場的人臉匹配、身份證的人證合一檢測、手機的登陸系統(tǒng)等等。在實際應用場景中，由于人的表情、角度、光線等的不同，同時由于存在著偽造的人臉攻擊等因素，人臉識別算法依然存在著很多的挑戰(zhàn)。本任務旨在設計實現(xiàn)人臉識別算法，對任兩張人臉圖片進行比對，判斷是否為同一人。

2.自然場景下的文字識別

自然場景下的文字識別技術已經在多個領域有了較為廣泛的應用，同時也成為計算機視覺的重要研究方向。自然場景下，文字圖像和背景差異巨大，同時又有復雜的光線，字體尺寸和多樣的布局。如何能準確的定位和識別自然場景中的文字已經成為目前文字識別領域的一個挑戰(zhàn)。快速定位和準確識別自然場景中的文本是本次任務的核心。

3.人體關鍵點檢測

體感游戲基于人體行為識別技術，通過人體關鍵節(jié)點的組合和追蹤來識別人的運動和行為。通過對人體姿態(tài)的定位于識別，可以為游戲，短視頻等提供新的交互方式。人體姿態(tài)的主要獲得途徑有兩個：一個是通過深度攝像機獲得深度信息，如 3D 結構光和 TOF(Time of Flight) 相機；另一個是直接使用 RGB 圖像估計人體關鍵節(jié)點。人體關鍵點檢測任務側重于為 2D 圖像視頻流提供持續(xù)人體關鍵點輸出，從而實現(xiàn)人體姿態(tài)估計。

4.人像精細分割

隨著手機硬件平臺和人工智能技術的飛速發(fā)展，目前的智能手機基本都可以實現(xiàn)后置雙攝像頭和前置單攝像頭對人像拍照時的背景虛化。在虛化的方法上，后置通過雙攝像頭來計算景深從而實現(xiàn)前景人像的分割，進而對背景虛化；而前置則直接對單幀圖像進行人像分割的方式來虛化背景。這兩種方式來帶的虛化效果是顯著的，但是也存在很多弊端，無論哪種分割方式，都難以實現(xiàn)對人像發(fā)絲的精細分割，這導致了最終人像頭部邊緣的虛化效果不是很理想。隨著用戶對手機相機拍照功能要求的逐年升級，為了達到單反相機級別的背景虛化效果，需要能夠實現(xiàn)人像的精細分割，尤其是發(fā)絲邊緣。這樣不僅可以實現(xiàn)更加精確的背景虛化，同時也為人像照片換背景提供了技術支持，而這些可以進一步增強用戶的使用體驗。

5.AI創(chuàng)意賽

創(chuàng)意賽為自選課題，內容要求與AI、圖像或通信相關，主要以基于OPPO手機的App形式完成，也可以基于無人機、機器人、虛擬現(xiàn)實等多種平臺進行創(chuàng)意設計。

百度點石

https://dianshi.baidu.com/competition

01）Context-AwareMulti-Modal Transportation Recommendation?$45000

The competition consists of two tasks with the detail below.

Task 1: Recommend the most appropriate transport mode

This first challenge will address the context-aware multi-modal transportation recommendation problem. Given a user u?an OD pair and the situational context, it is requested to recommend the most proper transport mode m?∈? M?for user u?to travel between the OD pair od.

Task 2: Open research/application challenge

The published dataset has great potential to be applied in various research tasks and applications. The second task will be an open challenge based on the published dataset. A research/application proposal is required to explain:

1)?????The proposed research/application topic, including the aim of the research/application, the context and the justification.

2)?????The general methodology and expected resources and conditions to complete the research/application. A demo/video to help explain the final output is encouraged to submit.

3)?????The importance of your research/application topic.

Biendata

鏈接：https://biendata.com/

01）2019 搜狐校園算法大賽?￥75,000

給定若干文章，目標是判斷文章的核心實體以及對核心實體的情感態(tài)度。每篇文章識別最多三個核心實體，并分別判斷文章對上述核心實體的情感傾向（積極、中立、消極三種）。

JDATA

鏈接：https://jdata.jd.com/html/list.html

01）用戶對品類下店鋪的購買預測￥125,000

大賽基于用戶、商家、商品等多方面數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術和機器學習算法，預測購買用戶及所購買的商品，為精準營銷提供高質量的目標群體。

02）JD-AR & ARCore by Google 消費應用創(chuàng)新大賽?￥290,000

由JD-AR & ARCore by Google 聯(lián)手打造，面向國內外開發(fā)者，致力于尋找消費購物領域創(chuàng)新的 AR 應用。

ATEC螞蟻開發(fā)者大賽

鏈接：https://dc.cloud.alipay.com/index#/home

01）區(qū)塊鏈創(chuàng)新大賽 ?￥1800w

本次大賽對參賽選題沒有限制，前提是必須符合國家對區(qū)塊鏈及應用的法律法規(guī)。鼓勵參賽團隊開拓思路勇于創(chuàng)新，可以包括但不限于以下方向：1）供應鏈協(xié)作、跨境貿易、物流、供應鏈金融、小微融資和跨境貿融等；2）司法存證、版權保護和合同等；3）產品溯源和數(shù)據(jù)營銷等；4）安全計算、數(shù)據(jù)審計和金融風控等；5）區(qū)塊鏈開發(fā)工具：區(qū)塊鏈健康監(jiān)控、區(qū)塊鏈瀏覽器、合約安全分析、區(qū)塊鏈開發(fā)IDE等。

02）NLP之問題相似度計算?￥50,000

問題相似度計算，即給定客服里用戶描述的兩句話，用算法來判斷是否表示了相同的語義。

03）數(shù)據(jù)挖掘之支付風險異常識別?￥50,000

基于移動互聯(lián)網(wǎng)的線下支付、保險、理財?shù)刃陆鹑跇I(yè)務快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)不斷突破創(chuàng)新。與此同時，潛伏在網(wǎng)絡暗處的黑產勢力也不斷升級，并威脅著整個行業(yè)，其中以信息泄露導致電子賬戶安全最為嚴重，并且愈演愈烈之趨勢。黑客竊取的用戶信息包括社保號碼、地址、信用卡信息等，并利用這些泄露信息嘗試登陸盜取賬號資金或盜刷銀行卡，直接導致銀行和第三方支付公司的用戶蒙受大量經濟損失。2017年6月1日，網(wǎng)絡安全領域首部《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》正式施行，新法的頒布將讓廣大網(wǎng)絡用戶在虛擬的世界中有法可依。目前螞蟻金服平臺上每天有上億筆交易，螞蟻金服的風控系統(tǒng)在過去幾年利用這些數(shù)據(jù)采用深度學習、在線學習、強化學習等人工智能技術來高效準確地對每筆交易都做出實時風險評估。螞蟻金服一直以安全作為生命線，打造了基于大數(shù)據(jù)機器學習算法和生物核身的智能風控體系，把資損率保持在百萬分之0.5以內，處于行業(yè)絕對領先水平。

Kesci

鏈接：https://www.kesci.com/apps/home/competition

01）“默克”杯逆合成反應預測大賽 ?￥70000

基于給定的化學反應數(shù)據(jù)建立模型，從而可對任給定的反應試劑和反應產物數(shù)據(jù)，模型輸出該化學反應的反應物

2019語言與智能技術學術活動

http://lic2019.ccf.org.cn/

01）機器閱讀理解?￥100000

對于給定問題q及其對應的文本形式的候選文檔集合D=d1, d2, ..., dn，要求參評閱讀理解系統(tǒng)自動對問題及候選文檔進行分析，輸出能夠滿足問題的文本答案a。目標是a能夠正確、完整、簡潔地回答問題q。

02）知識驅動對話?￥100000

給定對話目標g及相關知識信息M=f1,f2,...,fn。要求參評的對話系統(tǒng)輸出適用于當前對話序列H=u1,u2,...,ut-1的機器回復ut 使得對話自然流暢、信息豐富而且符合對話目標的規(guī)劃。在對話過程中，機器處于主動狀態(tài)，引導用戶從一個話題聊到另一個話題。因此，對話系統(tǒng)為機器設定了一個對話目標，g 為“START->TOPIC_A->TOPIC_B”, 表示從冷啟動狀態(tài)主動聊到話題A，然后進一步聊到話題B，提供的相關知識信息包括：話題A的知識信息，話題B的知識信息，話題A和話題B的關聯(lián)信息。

03）信息抽取?￥100000

給定schema約束集合及句子sent，其中schema定義了關系P以及其對應的主體S和客體O的類別，例如（S_TYPE:人物，P:妻子，O_TYPE:人物）、（S_TYPE:公司，P:創(chuàng)始人，O_TYPE:人物）等。任務要求參評系統(tǒng)自動地對句子進行分析，輸出句子中所有滿足schema約束的SPO三元組知識Triples=[(S1, P1, O1), (S2, P2, O2)…]。

輸入/輸出:

(1) 輸入:schema約束集合及句子sent

(2) 輸出:句子sent中包含的符合給定schema約束的三元組知識Triples

愛奇藝AI學術活動平臺

http://challenge.ai.iqiyi.com/

01）2019 iQIYI Celebrity Video Identification Challenge ?$6,000

This is a challenge of multi-modal person identification. It is based on a dataset of vast amount of video clips from iQIYI variety shows, movie, short video and TV dramas.

FlyAI-更多比賽

www.flyai.com

01）200種鳥類圖像分類

Caltech-UCSD Birds 200 (CUB-200) 是一個圖像數(shù)據(jù)集，包含200種鳥類（主要是北美洲）的照片。分類數(shù)量：200 圖片數(shù)量：6,033 標注：邊界框，分割，屬性

02）3981個中文文字圖像識別

本數(shù)據(jù)集為3981個中文文字的圖片數(shù)據(jù)集，圖片已經剪裁完成，每個文字有多種不同字體下提取的圖片。

03）用戶商場評價情感分析

此數(shù)據(jù)集涵蓋了24 萬家餐館，54 萬用戶，440 萬條評論/評分數(shù)據(jù)。每條數(shù)據(jù)包含用戶對餐館的四個維度的評分（總體，環(huán)境，口味，服務），評分為從1到5的整數(shù)。該數(shù)據(jù)集適合做推薦系統(tǒng)、情感/觀點/評論傾向性分析

04）美國點評網(wǎng)站Yelp評價預測賽

該數(shù)據(jù)集包含美國15萬用戶對18萬家企業(yè)的100萬條點評，涵蓋超過140萬個商業(yè)屬性，包括營業(yè)時間，停車位，便利性和環(huán)境等等。每條數(shù)據(jù)包括企業(yè)名稱，位置，屬性和類別

05）人臉關鍵點檢測(五點)

這些圖片是用亞馬遜機械土耳其人手工標注的，以精確定位眼睛、鼻子和嘴。最終的數(shù)據(jù)集包括40000個圖像，其中主要面部組件的注釋高度準確、詳細和一致。

06）測測星座文本分類

首次由測測星座提供文本分類數(shù)據(jù)，致力于發(fā)掘在當下的AI時代為娛樂產業(yè)賦能升級的最佳解決方案。目前測測已經發(fā)展成為中國最大的移動星座社區(qū)，積累了近千萬的個人檔案數(shù)據(jù)，構建了全閉環(huán)、高頻率、語音化的在線咨詢服務場。

2019未來杯高校AI挑戰(zhàn)賽

https://ai.futurelab.tv/

01）圖像-發(fā)現(xiàn)超新星?￥100000

02）語音-跨設備說話人識別?￥100000

03）智慧城市賽道——房產租金預測?￥100000

線上比賽要求參賽選手根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集，建立模型，預測房屋租金。

04）智慧互娛賽道——漫畫人臉識別?￥100000

平安產險數(shù)字科技冠軍賽

https://powerattack.gobrand.top/problem

設計保險概念產品

2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽

http://www.woshipm.com/active/2150195.html

運營數(shù)據(jù)分析

騰訊廣告算法大賽

https://algo.qq.com/

01）廣告算法大賽?$42000

騰訊效果廣告采用的是GSP（Generalized Second-Price）競價機制，廣告的實際曝光取決于廣告的流量覆蓋大小和在競爭廣告中的相對競爭力水平。其中廣告的流量覆蓋取決于廣告的人群定向（匹配對應特征的用戶數(shù)量）、廣告素材尺寸（匹配的廣告位）以及投放時段、預算等設置項。而影響廣告競爭力的主要有出價、廣告質量等因素（如pctr/pcvr等），以及對用戶體驗的控制策略。通常來說，基本競爭力可以用ecpm = 1000 * cpc_bid * pctr = 1000 * cpa_bid * pctr * pcvr (cpc, cpa分別代表按點擊付費模式和按轉化付費模式)。綜上，前者決定廣告能參與競爭的次數(shù)以及競爭對象，后者決定在每次競爭中的勝出概率。二者最終決定廣告每天的曝光量。

本次學術活動將提供歷史n天的曝光廣告的數(shù)據(jù)（特定流量上采樣），包括對應每次曝光的流量特征（用戶屬性和廣告位等時空信息）以及曝光廣告的設置和競爭力分數(shù)；測試集是新的一批廣告設置（有完全新的廣告id，也有老的廣告id修改了設置），要求預估這批廣告的日曝光。（出于業(yè)務數(shù)據(jù)安全保證的考慮，所有數(shù)據(jù)均為脫敏處理后的數(shù)據(jù)。）

2019年AIIA杯人工智能大賽

https://ai.dimpt.com/#/

01）5G網(wǎng)絡應用專項賽 ?￥10000000+

開放應用類

1、智慧民生——雙鴨山賽區(qū)

將人工智能+5G智能網(wǎng)絡應用到智慧民生建設，參賽選手可攻關賽題如下：智能+鄉(xiāng)村振興、智能+居家養(yǎng)老、智能+對俄貿易、智能+農業(yè)。

2、智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——安徽賽題

基于計算機視覺的工業(yè)車輛車聯(lián)網(wǎng)中的輔助駕駛應用：參賽選手開發(fā)輔助駕駛應用需滿足但不限于以下指標：全自動泊車、自動緊急制動（AEB）、低速跟車、開門預警、MOD（移動物體檢測）運動目標識別、環(huán)視車道偏離LDW、BSD變道預警等。

3、智能邊緣云——廣東賽題

基于中國聯(lián)通智能MEC比賽平臺的應用開發(fā)：參賽隊伍可選擇的應用場景包括但不限于：1）邊緣云+AI圖像識別：安防監(jiān)控、門禁系統(tǒng)、安全生產、雪亮工程、入侵檢測等。

2）MEC邊緣云+AI智能分析：工廠設備預測性維護、工業(yè)實時數(shù)據(jù)分析、工業(yè)智能分析。

3、智慧旅游——海南賽題

AI賦能智慧全域旅游：參賽選手運用人工智能、5G等技術，結合旅游大數(shù)據(jù)，為海南智慧全域旅游的內容、管理、場景提供支撐。

4、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療——銀川賽題

以改善民生為導向，將大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、云計算等新技術引入到“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”場景，實現(xiàn)技術的落地與轉化，推進健康銀川建設,提升銀川市醫(yī)療智能化水平，實現(xiàn)優(yōu)秀醫(yī)療資源下沉，讓優(yōu)質醫(yī)療資源惠及更多群眾, 改善居民健康服務水平,健康事業(yè)、健康產業(yè)互動發(fā)展，為全市人民提供全方位全周期健康服務。