獎項
冠軍:1支隊伍
亞軍:1支隊伍
季軍:1支隊伍
優秀獎:2-10名
教師指導獎:5名
優秀報告獎:3-10名。
時間安排
2019年02月01日 - 2019年03月15日:參賽報名,進入官網查看詳情
2019年03月01日 - 2019年04月15日:發布數據,比賽開始。
2019年04月16日 - 2019年04月23日:提交模型。
2019年05月01日:發布比賽結果。
參賽與組隊規則
所有參賽人員及隊伍,視為已同意《DC學術活動作弊管理規則》及其他相關規定。隊長對其隊員的參賽行為負責。
本學術活動面向全球高校、研究機構、企業、政府開放。
注:為學術活動公平起見,中科院自動化所、深圳人工智能與數據科學研究院老師與學生可以參加比賽和排名,但不參與獎金分配。
參賽隊伍可以是單人組隊或自由組合,但最多不超過三人。
注:
1、每人只能參加一支隊伍。
2、保證參賽隊員報名信息準確有效,不得使用小號,否則會被取消參賽資格。
3、報名方式:在報名參賽頁面,下載數據使用協議和報名表,將簽完字后的掃描件發送至郵箱ibasic_cas@163.com,參與報名。
團隊人數上限 3 人。
新建隊伍截止時間為2019年04月23日 00:00:00
加入其它隊伍截止時間為2019年04月23日 00:00:00
合并隊伍截止時間為2019年04月23日 00:00:00
學術活動進入歷史階段后可以新建隊伍,但是已參賽隊伍不可新增隊員、不可解散隊伍,注意:答辯隊伍成員僅限活躍期間加入的成員。
任務
本次比賽基于3500家上市公司全量信息,描述公司在財務、法務、股權、經營狀況、輿論等方面的屬性特征,共設計兩個任務, 兩個任務將單獨進行排名。
團隊可以報名一個或兩個任務。
1.企業投資價值評估
參賽者可參照企業的年報、財物信息、經營信息、資產信息、稅務信息,知識產權等企業綜合信息對企業投資情況進行打分,為投資者提供投資依據。
2.法律訴訟類型預測
參賽者可根據企業的法院公告、裁判文書、動產抵押、司法凍結、行政處罰、欠稅信息、開庭公告等法務信息預測企業未來一段時間可能收到的法律訴訟類型,為企業規避法律風險。
訓練數據? ?
本次比賽會提供3000家上市企業的各類目文本信息作為訓練數據,包含企業的工商信息、年報、財務信息、納稅信息、股權信息、法務信息、知識產權信息、經營信息、購地信息等數據(以實際發布的數據集為準)。這些數據來自于官方統計平臺,數據真實可信。每一家企業對應一個類目ID。參賽選手需要合理運用現有數據集材料,篩選出對學術活動有價值的信息進行特征構建和模型訓練。
評測數據? ?
本次比賽提供500家上市企業的各類目文本信息作為評測數據,評測數據格式與訓練數據格式完全一致。評測數據會提前下發,參賽選手須依據評測數據,提交相應的預測分類結果。比賽評選會依據參賽選手最終提交結果進行排名。
注:大賽主辦方會在賽題發布的當天,將數據發送到報名團隊的郵箱中。

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