媽媽，我可以學計算機嗎？

今天來給大家介紹一門冷門卻有趣實用的理科——Computing.?為什么說冷門呢，因為學的人實在不多。我們學校這一屆只有12個人學這門課，offer這門課的學校也不多，我知道的有DHS，HCI，PJC，NJC, RVHS和JJC，其他學校就不太清楚了。作為一門年輕的課程，很多人對它都知之甚少，今天我們邀請到了兩位立化中學的學長：司程磊和張純潔，以及德明的黃夢琳學姐為大家介紹這門課程。

課程安排

課程考慮到學生水平不同，會統一從最基礎的開始教，比如基本的語法什么的，需要安裝的軟件和安裝的教李老師都會給（當然完全可以自學）。我們用的語言是python（算是最好入門的語言了）。

對于沒有編程基礎的同學，可能會覺得自己以前沒有學過編程，會不會跟不上。這個可以放心地說，只要你好好學，完全不會

對于有基礎的學生來說，最開始的這一部分會比較無聊，建議利用這段時間做一些自己感興趣的research（最好是與課程相關的），老師對此是默許的。

是否提供H1,H3

不提供H1與H3。想要拿H3相關的同學還需要自己找research opportunity（比如NRP,SRP

授課形式

就立化來說，平時上課的話會按照學校的syllabus,對于有基礎的學生來說進度算是比較慢的，老師會給紙質與電子版的notes，課后還有專門的習題網站（CodeCraft），會有很多相關的聯系題，基本上按照老師的教學節奏學習是不會吃力的。每個topic先講完theory然后做lab. 節奏比較合理，lab有不懂的可以直接問。

要說缺點的話，可能就是授課時間太均勻了，重難點的課程時間略短，而基礎課程又顯得有些長，對于不同水平但卻在同一個進度上學習的學生來說，很需要學生對自己水平有清醒的認知（千萬不要以為你身邊的大佬懂了你也懂了，課程學完完全不會的情況也是有的），其實說到底computing這門課很需要自學能力，課上起到的作用更多的是引導性的，課后與老師的交流也很重要，不懂就要去問。

考試形式

Computing一共有兩張paper（paper最少的science哈哈）

Paper 1是practical，也就是lab上機實戰，3個小時15分鐘

一般4-5道大題（當然每道大題有很多道小題…），難度逐漸上升。

會在學校的機房里做，過程中當然是不能聯網或者有書面資料的，這一部分不會涉及到理論性的東西，只要記住一些語法、算法和數據結構就可以了，多練習的話會對解題時的思路很有幫助，因為大多數都是有模板套路的，很需要你在讀題時就意識到應該用哪些數據結構和算法來解決

個人感覺時間略有些緊張，如果debug不熟練的話很可能會卡住，建議遇到解決不了的bug和看不懂的題直接跳過。DHS的考試很難做完，但A-level的時候時間還比較充裕。

一般來說，第一和第二題是data processing，根據題目的要求讀取、處理、輸出數據，比較容易。第三題是data structure，一般最難，占的分值也最大，是整張卷子的大boss。第四題出題的范圍則比較廣，主要是考驗邏輯思維能力。解釋一下，最后15分鐘是用來打印code，然后交紙質的答卷，所以實際考試時間差不多是3個小時。

Paper 2是theory，3個小時，6道大題。

Written部分會考代碼和理論兩方面，會要求在紙上寫代碼，理論的話就得去刻意背誦一些知識點了，不是光靠理解就能拿到分的，主要的考點也是算法和數據結構，理論方面會涉及到一些concept的定義之類的。

時間可以說是非常充裕，差不多2個小時就可以寫完。出題范圍比較廣，大部分題目是對學過的知識加以應用，也有一些是直接把背的內容復述出來。這部分復習會比較枯燥。

學習經驗

Computing這門課是離不開熟練度的，最好每天都做些相關練習，所以這門課比較適合對編程有極大興趣的人，不然就會覺得有些枯燥。無論是審題的速度，解題的速度，還是打字的速度，都是在練習中逐漸成長的。

學校課程用的語言是python，老師所提供的例題和課后練習其實量還是很小的，如果想成為這門課上的大神，那就得自己去找一些練習，去一些刷題網站（比如leetcode）做些練習，也可以去Github上找一些小項目練練手，這會幫助你熟悉python的特性，有很多小技巧（比如一些編譯器內置的函數和數據結構）課堂上不會教，但學會后會幫助你在考試時省略掉很多麻煩事。

也可以考慮自學一下算法，對于解題也有幫助，編程語言的語法有差別但核心邏輯是一樣的，算法是通用的。

當然，如果你是大神的話，大部分內容會做lab就行了。把主要的例題弄懂就問題不大。建議不要背代碼，要理解每個數據結構和算法。H2不會考很難，知道些基本的用法就行了。

有計算機基礎的學生體會

說個笑話，我精通C++。

我個人肯定不敢說自己在這方面很pro的，computing這門課可以學的很水也可以學的很深，同樣拿這門課的人，可能學兩年后有些同學還是搞不懂遞歸之類的概念，有些同學看到一道考題就會有思路，而有些同學已經開始拿python和其他語言結合做一些Artificial Intelligence方面的project了。

這門課教的東西很多很廣，比如我們現在正在學的計算機網絡的相關知識，其實知識量是很大的，但老師課堂時間有限，只能把考試相關重點梳理一遍，有些難點我也會聽不懂，只能下課再去自己研究或是找老師討論，這不是一門僅靠短暫上課時間就能學好的一門課，很多知識點老師只是一帶而過，其實是可以深入研究的，選哪些去研究就是你個人的研究方向、也就是你希望用編程來做些什么決定的了。

當然也有很厲害的人會覺得其實毫無收獲，只是為了一個最后的成績。（真的是很大神的人了）

學習心得

不要學得太死板吧。如果以后想做這一行的話可以找時間學點前沿的技術多實戰。

為什么選擇Computing

因為愛吧==

個人很喜歡玩游戲，所以對于用于架構游戲的代碼還是很感興趣的，感覺通過代碼能實現這么多匪夷所思的效果是很厲害的事啊，很希望自己能像大神們一樣能獨立或者合作開發自己夢想中的游戲。未來專業和工作個人都會優先考慮這方面的，所以先拿computing也是抱著看看這門課學校都會怎么教的心態拿的。當然，也有大神是本著“不用花太多時間，上課可以假裝聽課做自己的事”的心態選的這門課。