在眾多AI賽事中,USAAIO美國人工智能奧林匹克是一條尤為特殊的路徑——它由美國非營利教育組織主辦,MIT、Google、Jane Street等頂尖機構聯合支持,是 IOAI 國際人工智能奧賽與 IAIO 國際青少年AI奧賽的官方北美選拔通道。
它的考查維度直指AI核心:機器學習、深度學習、數據處理、真實場景建模、大模型和多模態——既考"懂不懂 AI",更考"能不能用 AI 解決實際問題",也會考察最前沿的AI算法框架。
層層進階、金字塔式選拔,從線上初選到MIT校園決賽,再到國家集訓隊,每一輪都在篩掉"只會背書"的人,留下"真能動手"的人。
AI領域高含金量賽事
USAAIO美國人工智能奧賽
2027新賽季報名開啟!
報名時間:2026.6.1 - 2027.1.31

圖源:USAAIO官網
USAAIO美國人工智能奧賽
USAAIO(美國-北美人工智能奧林匹克競賽)是由美國非營利教育組織主辦,聯合MIT、Google、金融巨頭Jane Street等頂尖機構共同支持,面向美國和加拿大K-12學生的頂級人工智能賽事。

其核心使命之一是選拔國際AI人才:作為IOAI(國際人工智能奧賽)和IAIO(國際青少年AI奧賽)的官方北美選拔通道,賽事通過嚴格賽制選拔國家隊成員代表北美參與全球競技。
USAAIO參賽資格
○ 為美國或加拿大的公民、永久居民,或全日制初中/高中學生
○ 在競賽年份的國際賽首日時年齡未滿20周歲
○ 在競賽年份期間非全日制在校大學生
USAAIO賽事時間
報名開始時間:2026年6月1日(已開啟報名)
*翰林可協助報名,具體咨詢顧問~
報名截止時間:2027年1月31日
第一輪比賽時間:
2027年2月19日 12:00-15:00(美東時間)
第二輪比賽時間:未定,預計27年4月
USAAIO夏令營時間:未定,預計27年6月
USAAIO比賽形式
個人賽,全程獨立完成,無團隊合作環節,杜絕“搭便車”現象。
第一輪比賽
考試形式:線上筆試
考核內容:
○ 在Google Colab中使用Markdown編程
○ 人工智能的數學基礎
○ 基礎編程
○ 機器學習
○ 深度學習高級編程(PyTorch)
○ 深度學習基礎
○ 卷積神經網絡(CNN)基礎
第二輪比賽
需通過第一輪選拔獲得參賽資格,線下參加考試!(2026賽季考試地點為哈佛和MIT)
考試形式:3小時閉卷實戰
考核內容:教學大綱內的全部內容
第三輪比賽
從第二輪選拔獲得訓練營資格,選出約30人進入USAAIO訓練營
國家集訓隊選拔
12人強化培訓,最終8人出戰IOAI,4人出戰IAIO
USAAIO獎項設置
第一輪比賽(個人獎項)
▪ 杰出榮譽榜
▪ 高榮譽榜
▪ 榮譽榜
第二輪比賽(個人獎項)
▪ 夏令營
▪ 金獎
▪ 銀獎
▪ 銅獎
▪ 榮譽提名
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USAAIO奧賽備戰方法
1、打牢基礎理論
為確保對人工智能核心理論的準確掌握,建議系統學習監督學習、無監督學習、神經網絡等基礎概念,并通過概念辨析題加深理解。可參考經典AI教材與在線課程,建立扎實的知識體系。
2、強化編程能力
建議通過持續練習來熟練掌握Python,尤其要動手實現決策樹、K-Means聚類等經典算法。同時,可利用刷題平臺多做編程練習,以此不斷提升代碼的正確性與運行效率。
3、打牢基礎理論
為深入理解并應用AI算法,必須扎實掌握概率統計、線性代數、微積分等核心數學知識。建議針對概率模型計算、梯度下降優化等常考的數學推導內容,進行重點練習,以熟練掌握其背后的推導邏輯與步驟。
4、關注真實場景應用
為提前適應競賽節奏并提升答題速度與準確率,不可或缺的環節是進行模擬訓練:建議練習歷年真題或模擬題,并嚴格遵循競賽的時間限制進行測試。
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USAAIO人工智能奧賽
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翰林USAAIO人工智能 一小時體驗課
本次體驗課適合對人工智能有濃厚興趣、未來意向沖擊頂尖名校AI/CS專業的學生,通過此次體驗課可以學習了解USAAIO奧賽的部分考點及考察形式。

課程大綱
人工智能項目標準工作流全拆解:從數據預處理到模型訓練,手把手走通第一個AI項目
經典監督學習算法原理精講:吃透模型背后的核心邏輯與適用場景
實際秦例分析:基于真實數據集完整走通從數據到模型落地的全流程
課程時間
2026年8月29日 9:00-10:00
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課程聚焦系統性知識構建、高效算法訓練與全真模擬實戰,旨在為學員提供一站式、高強度的備賽解決方案,全面提升競賽實力,全力沖擊最高獎項。
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為了幫助同學們有系統性的學習USAAIO北美人工智能奧賽的知識,翰林開設了定制課程,幫助大家更好地備考!


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