大學利用新的統計工具提高了畢業率（下）

大學利用新的統計工具提高了畢業率（上）

例如，該項目可以將該學生與之前參加過該課程、具有類似學術興趣、課程歷史和成績的其他人進行比較。行為數據也被整合，比如學生使用校園資源的頻率，比如輔導中心和圖書館。

這些信息從何而來?這取決于學校。對于UMUC來說，Civitas Learning利用的數據來自兩個已建立的大學數據庫:學生信息系統(student information system)，它可以獲取每個學生的詳細信息，比如課程歷史或平均績點;此外，學習管理系統還收集數據，如學生訪問課堂材料的頻率、與教授聯系的頻率或參與在線論壇的頻率等。

教員和學生支持專家可以通過諸如Inspire這樣的應用程序訪問數據，從而實時查看是否出現了影響學生成功的警告信號，并進行相應的干預。

Civitas的聯合創始人兼首席學習官馬克·米利倫說，該項目在80%到90%的時間里準確地識別出挑戰的“早期信號”。他說，一旦考慮到學生的某些行為，比如為了考試而死記硬背，他們就會變得更加準確。例如，這是通過學生開始使用在線資源的距離考試有多近來衡量的。

這些模型不僅能幫助教師識別出那些可能不及格的學生，還能識別出那些可能需要額外幫助的學生，比如從B跳到a。

同樣，亞利桑那州立大學坦佩分校(Arizona State University-Tempe)也使用了一個名為eAdvisor的內部項目來追蹤本科生的麻煩跡象。該校負責本科教育的副教務長弗雷德?科里(Fred Corey)表示，如果一個主修物理的學生在微積分課程上遇到困難，而下一學期的物理課又不及格，比如說，eAdvisor會安排他去見一個導師。

談話很可能會讓學生進入另一個專業，比如環境化學，這反映了他對科學的熱愛，但更適合他或她的技能。如果數學仍然是一個問題，那么輔導是安排的。

這些危險信號并不總是與學術有關。在喬治亞州立大學(Georgia State)，沒有按時支付學費的高年級學長會被該校的GPS系統標記出來。如果他們無法支付他們最后的一點學費，他們可以得到一筆高達1500美元的黑豹獎學金。