西北探究項(xiàng)目：人工智能算法分類客戶并預(yù)測(cè)客戶行為

Category: 培訓(xùn)課程, 科研項(xiàng)目培訓(xùn)
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Date: 2023年2月24日上午9:52

本課題的目的，是塑造對(duì)營(yíng)銷科學(xué)從數(shù)據(jù)的誕生到產(chǎn)品化的流程的理解。導(dǎo)師將帶領(lǐng)學(xué)生轉(zhuǎn)化商務(wù)問題為數(shù)據(jù)科學(xué)問題，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，再指導(dǎo)學(xué)生對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，從而預(yù)測(cè)客戶行為或者進(jìn)行用戶分類。最終，根據(jù)分析得到可視化的結(jié)果，并根據(jù)結(jié)果提出商務(wù)建議。

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西北探究項(xiàng)目

人工智能算法分類客戶并預(yù)測(cè)客戶行為

市場(chǎng)營(yíng)銷（Marketing）又稱為市場(chǎng)學(xué)、市場(chǎng)行銷或營(yíng)銷學(xué)，簡(jiǎn)稱“營(yíng)銷”。它是指?jìng)€(gè)人或群體通過創(chuàng)造并同他人交換產(chǎn)品和價(jià)值，以滿足需求與欲望的一種社會(huì)和管理過程。

在復(fù)雜的商務(wù)社會(huì)中，數(shù)據(jù)從誕生到變成能夠推動(dòng)商務(wù)決策的“產(chǎn)品”，每一個(gè)步驟都充滿著精心動(dòng)魄的博弈。即使是在傳統(tǒng)行業(yè)中，比如保潔這樣的傳統(tǒng)巨頭，在當(dāng)今的商務(wù)環(huán)境下也不得不利用數(shù)據(jù)優(yōu)化自己的廣告投放和內(nèi)容抉擇，而不是把所有的資金都投放在電視廣告內(nèi)。掌握數(shù)據(jù)，懂?dāng)?shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各大商務(wù)機(jī)構(gòu)的必修課，因此，它們對(duì)“增長(zhǎng)黑客”們的需求越來越高。在英國(guó)，Spotify這家利用流媒體提供音樂服務(wù)的公司就利用收集到的用戶信息，做了著名的dashboard：Spotify.me，不僅讓用戶重新認(rèn)識(shí)自己的音樂行為，而且也為其他企業(yè)提供了新的潛在數(shù)據(jù)源和廣告投遞的渠道。這種數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新都是基于對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，處理已經(jīng)模型化得來的。

科研方法

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研

使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬，使用傳統(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。

但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，與過往的研究成果進(jìn)行對(duì)照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。