kaggle

是一個全球知名的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動在線平臺，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創(chuàng)立，后由google收購。Kaggle一開始以Data Mining起家，為了是可以快速高效的解決最棘手的問題。大部分的學(xué)術(shù)活動均由企業(yè)或研究者發(fā)布，將數(shù)據(jù)，問題和期望指標同步更新，以學(xué)術(shù)活動獎勵的方式向全球征集解決方案。對問題發(fā)布者來說，他可以方便的篩選出最有成效的方案，而對參與者來說，不僅是考驗自己能力，更是一場實戰(zhàn)經(jīng)驗。

適合人群

對于申請Data Science相關(guān)專業(yè)的同學(xué)來講，大數(shù)據(jù)的走紅使得Data Science的申請競爭愈演愈烈，因此如何提升背景也是大家非常關(guān)心的問題。而Kaggle正好給大家提供了一個非常好的平臺，在這里人人有參與項目的機會，無論你的背景是什么，都可以通過選擇合適的項目來找到屬于自己的位置，利用自己的專業(yè)優(yōu)勢，為整個team作出貢獻，豐富簡歷的同時也能學(xué)習(xí)一些干貨，為自己以后的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。而其在領(lǐng)域內(nèi)的知名度足以讓你在眾多申請者中脫穎而出，絕對是申請利器

Kaggle學(xué)術(shù)活動題目

部分題目展示：
1.Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements（Use news analytics to predict stock price performance）
2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification（Detect toxicity across a diverse range of conversations）
3.Santander Customer Transaction Prediction（Can you identify who will make a transaction?）

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以上就是關(guān)于【Kaggle競賽金牌VIP輔導(dǎo)】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

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