關于探究項目

（1）探究項目適合有志于申請TOP50大學，計劃申請的專業(yè)與特定行業(yè)有關的9-12年級學生
（2）探究項目對學生的編程能力不作要求，適合零基礎學生，學生對某一領域有興趣即可
（3）探究項目是有方科研教學體系中的一個重要環(huán)節(jié)，主要幫助學生在其感興趣的領域中，完成有一定難度的研究項目

教學成果

成果一：個性化個人網(wǎng)站展現(xiàn)學術研究成果

有方探究項目為學員制作個人網(wǎng)站展示學生的項目成果。網(wǎng)站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結(jié)論和學生學習心得等個性化內(nèi)容，真實完整的反應學生的學習過程和個人學術成長與收獲。同時，有方探究項目的項目成果還可以投放到計算機行業(yè)交流平臺GitHub等業(yè)內(nèi)人士交流平臺中，讓更多人關注到學生的學術成果。在申請過程中，招生官極其重視學生的科研項目經(jīng)歷，個人網(wǎng)站可以作為重要成果展示，幫助學生在諸多競爭者中脫穎而出。

成果二：能力提升

學生順利完成有方探究項目的所有課程學習后，相當于達到美國優(yōu)秀大學本科三年級計算機學科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學申請時，獨立項目的研究經(jīng)歷將極大的展現(xiàn)學生的學術積極性和獨立解決問題的能力。

適合學生

（1）有志于申請前50名美國大學的9-12年級學生
（2）有一定的英語閱讀和寫作能力
（3）有較強的邏輯思維和抽象思維能力
（4）對于計算機領域感興趣
（5）對于學生在專業(yè)領域的基礎沒有要求，我們會提供學術知識培訓幫助學生入門相關專業(yè)

有方根據(jù)不同的學科和研究方向，準備了計算機方向的不同課題，以下我們選取了其中三個課題作為示例，可供參考：

探究項目 | 課題示例一

基于美股大盤日波動率預測模型的交易策略

普林斯頓探究項目

課題概覽

1. 波動率是金融衍生品定價、資產(chǎn)配置、風險管理以及交易策略制定的重要依據(jù)，一直以來波動率預測模型都是實證金融研究的前沿熱點。波動率可以作為表征市場情緒和預警風險的指標，投資者通過異常的波動率可以捕捉市場發(fā)生的重大特殊事件。
2. 著名的“恐慌指數(shù)”（VIX）便是基于波動率構(gòu)造的?；诓▌勇暑A測，投資者可以進行市場擇時、統(tǒng)計套利、事件驅(qū)動等類別的量化投資策略。同時，波動率也比收益率更具預測性。這些優(yōu)點使得基于波動率預測模型的量化投資策略在投資銀行和量化對沖基金中有廣泛的應用。另一方面,高頻交易的興起也要求更高頻率的波動率研究來指導交易策略、管理交易風險、優(yōu)化交易過程等。
3. 本課題旨在利用統(tǒng)計學習方法構(gòu)建波動率預測模型：使用高頻數(shù)據(jù)構(gòu)造實際波動率估計量，運用統(tǒng)計學習方法探究美股大盤日波動率的性質(zhì)和可預測性，分析各股指成分股的日波動率和日交易量對大盤日波動率的預測能力，構(gòu)建并比較可利用的日波動率預測模型，最終據(jù)此開發(fā)量化交易策略。

相關學科

（1）概率統(tǒng)計??線性代數(shù)
（2）人工智能??統(tǒng)計學習
（3）金融市場? 公司金融

探究項目 | 課題示例二

睡眠與悲傷：睡眠障礙與抑郁癥的網(wǎng)絡分析

哥倫比亞大學探究項目

課題概覽

1. 現(xiàn)代社會很多人受工作學習、生活壓力、應酬社交多重因素的影響處于睡眠不健康狀態(tài)，尤其是很多人喜歡睡前玩手機，這不僅會導致睡眠時相延遲，還會引起生物節(jié)律紊亂，最終影響睡眠及情緒健康。
2. 抑郁癥和睡眠障礙就是兩種高度共病的精神障礙。事實上，睡眠問題通常被認為是抑郁癥的一大癥狀。然而，睡眠時長、睡眠時間變化性、入睡時間、睡眠藥物使用等不同問題和抑郁癥關系不盡相同，且抑郁和睡眠問題在核心癥狀的確認和治療順序上有較大爭議。
3. 本課題旨在運用網(wǎng)絡分析技術對中國工人睡眠和抑郁問題的數(shù)據(jù)進行分析，探究睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠時長、睡眠效率、睡眠障礙程度、藥物使用和日間功能障礙的影響，了解其與抑郁癥諸多癥狀的關系，并運用統(tǒng)計回歸、網(wǎng)絡分析等方法對數(shù)據(jù)做進一步分析處理，力求獲得對疾病診斷、治療靶確認等有指導意義的結(jié)論。
4. 本課題是跨心理學和數(shù)據(jù)科學的綜合研究，是數(shù)據(jù)挖掘相關技術的實際應用。研究者將獲得使用R進行數(shù)據(jù)分析的技能和對抑郁與睡眠障礙診斷和病因的深入了解。

相關學科

（1）計算精神病學? ?網(wǎng)絡分析? 精神病理學
（2）計算機? 人工智能??機器學習
（3）數(shù)據(jù)科學? 應用數(shù)學??統(tǒng)計學

探究項目 | 課題示例三

機械臂物體抓取的模擬與控制

密歇根大學探究項目

課題概覽

1. 盡管在大多數(shù)科幻影視以文學作品里，機器人常常是以智能擬人型的狀態(tài)出現(xiàn)，機器人(Robotics)的定義卻不僅僅局限于類人形機器人（Humanoid Robot）, 它涵蓋著感知，設計，制造和運作等方面，并且廣泛的運用在當代社會。這其中就包括著本課題的中心：機械手臂。它是具有仿人手臂功能并可完成各種作業(yè)任務的自動控制設備。機械手臂擁有多關節(jié)連接并節(jié)允許其在平面及三維空間中進行各種運動，也正是這種特性，使其成為了在教學及工業(yè)界最頻繁使用的一類機器人。
2. 本課題將圍繞機械手臂，從應用和科研的角度涉足機器運動規(guī)劃，運動學和逆運動學等等多種實用的機器人相關知識。我們將從基礎線性代數(shù)及幾何學開始，逐漸深入講解機器人理論知識，并讓學生基于虛擬機械手臂模擬空間運動，強化并運用所學知識從而達到課題目標。通過本課題的學習，學生將對機器人學有所認知，并對以后的相關學習起到幫助。

相關學科

（1）機器人學? ?運動學? ?逆運動學
（2）線性代數(shù)? ?人工智能? ?幾何學
（3）計算機仿真模擬? ?應用數(shù)學

關于 有方科研教學體系

 

有方科研教學體系 是有方教育與麻省理工、加州理工、斯坦福大學等眾多美國頂尖大學的科研團隊在深度合作的前提下，為國內(nèi)初、高中生提供物理、化學、生物、工程、統(tǒng)計、經(jīng)濟、金融等領域的探究課程和科研項目。

課程體系

1.第一階段：科研集訓營
（1）以 “PBL” 項目制學習的方法，
（2）掌握 “AI+X” 科研的核心知識和技能
2.第二階段：探究項目
（1）在學生感興趣的領域中，
（2）完成有一定難度的研究項目
3.第三階段：學者項目
（1）在學生感興趣的領域中，
（2）獲得原創(chuàng)性研究成果
（3）發(fā)表論文或參加科研科創(chuàng)學術活動